插件

面向 AI 制药的 Claude Science 式研究台：ReAct 研究循环、带溯源的版本化产物与 17 个技能。

DSH Web 插件：在设置页按模型统计 token 用量（环形图、热力图、趋势），数据仅来自本地日志。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

自动拒绝长时间无人应答的权限请求，并向模型注入可见的超时提示。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。

微信小程序自动化测试 dsh 插件：选择器寻址、构建新鲜度门、可在纯文本模型上工作的几何断言，以及视觉路由下的截图图像块。

从飞书/Lark 操作 DeepSeek Harness：私聊发送任务，agent 用你配置的模型执行并把结果回到会话；feishu_send 工具可让 agent 主动推送结果。基于 lark-cli 的 WebSocket 长连接，无需公网 webhook，并附常驻启动器。注意：插件不校验发送者身份，因此任何能私聊到该机器人的人（默认即该飞书应用所属企业内的成员）都能驱动一个使用宿主机自身模型凭据与文件权限运行的 agent。安装不是一条 `dsh plugin add` 就完事：需要先全局安装并登录一次 `lark-cli`，并在飞书开放平台建一个带 README 所列权限的自建应用。

上下文手术刀：精确改写 DSH 会话中模型可见的对话历史（表层替换），回复与思考链可分开编辑。

DeepSeek Harness 的动态多模态转文本投影与跨模型视觉桥：可在视觉模型与纯文本模型（DeepSeek）之间无缝热切换。

面向 DeepSeek Harness 的 Anthropic Model Context Protocol（MCP）客户端桥接插件。

可配置的 DeepSeek Harness 模型请求重试次数（设置 → 通用）。

把任务从 DeepSeek Harness 委派给 Claude Code / Codex CLI 等外部编码代理（harness_call 工具）。

DeepSeek Harness 插件：当用户输入或模型输出命中配置关键词时注入上下文，规则可开关可配置，并允许模型读写记忆。

为 dsh 提供 DeepL 风格翻译界面：用无工具的 agent 预设驱动双栏翻译器替换根框架，同时保留原有设置面板（模型、供应商、插件）。

DeepSeek Harness 的 FAL 图像生成插件：generate_image 工具对接 FAL 队列 API，生成的图片直接渲染在对话中。

DeepSeek Harness 的 dsh-shell：在 Windows 运行 cmd / PowerShell（POSIX 运行类 bash），带超时、输出截断与 cwd 白名单。

DeepSeek Harness 全机 token 用量统计插件：设置页展示总量、贡献热力图、连续天数与按模型明细，读取所有 dsh home 日志。

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。

输入框内的提示词优化器：结合对话历史、工作区文件与会话选定模型，把草稿改写为十一节分析式提示词，支持一键撤销。

把 MCP 服务器（stdio、streamable HTTP、legacy SSE）作为原生工具接入 DeepSeek Harness，含设置 UI、实时状态与自动重连。

花费门禁：在 llm/stream 瀑布上于计费前拒绝超预算调用，超软阈值自动降级模型

高峰期模型自动切换：高峰前切到替代模型、高峰后切回官方模型，避开峰时价格

将本地 TraeX 编码智能体通过 ACP 接入为 DeepSeek Harness 模型供应商

为不适配 DSH 原生接口的 GPT 模型提供极简 Codex 运行环境（preset + 工具协议）