插件

昔涟主题 + Live2D 桌宠：珍珠白粉主题、粒子背景、渐变与可折叠配置卡片（移植）

把零散笔记（文本+图片）保存到语雀知识库，由模型按内容自动分类

DSH 插件：环回 WebSocket 桥，把应用前端工具映射进 agent 工具注册表并把模型调用转发回应用，按密钥隔离命名空间。

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。

跨生态聚合数据层（"聚合的聚合"）：把 GitHub dsh-plugin 主题与 npm registry 归一化为开放 JSON 索引，供模型工具、CLI 与轻量 stdio MCP 服务查询。

插件价值裁判：装前审核（源码静态扫描 + LLM 裁判）与装后审计已装插件，模型切换时弹窗提醒复核；判断插件对当前模型是增强还是压制。

DSH 插件体检：manifest/patch/entry/build/pack/install 校验、可被模型调用的 plugin_check、profile 宿主遮蔽与 BOM 检测、环境诊断、投毒预检。

dsh 的 RLM 模式：通过统一的 rlm() 函数实现递归子代理——以一等 Python 函数调用生成、等待、链式传递子代理。附带常驻 IPython 内核、tools.* 绑定与上下文即变量。

Web 界面一键启动器：在 Windows 桌面创建双击即用的 Start-DSH-Web.cmd（自动启动 dsh web，轮询就绪后自动打开浏览器），并提供 web_launcher 模型工具（install / open / status）。

将不含原始内容的 DSH 回合、模型、工具、审批、重试和错误事件导出到 Tuning Engines，用于受治理的追踪、策略评估、成本分析和 Work Session 审阅，并提供磁盘持久化重试队列。

事件溯源跨会话工作台账：任务登记、跟踪与结算，完整审计历史、看板导出，并将石板摘要注入每一轮模型上下文。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

本地 Windows 引擎（Windows.Media.Ocr）识别附加图片：只把识别出的文字发送给模型，图片字节不进入上下文；视觉直通可选开启。

本地 Tesseract 识别附加图片：只把识别出的文字发送给模型，图片字节不进入上下文；视觉直通可选开启。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 README）。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

为 DSH 纯文本模型补充视觉能力：识图技能（图片理解/OCR/文档解析，竞速池→自定义通道→本地）+ 幂等宿主补丁，让图片消息能送达模型侧。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

文件变更回滚：捕获 write/edit 工具调用的改前映像（git blob 或快照），通过面向模型的 rollback_files 工具或 /rollback 命令还原。

通过托管的 MSDS Chain MCP 端点接入化学品安全数据：23 个工具覆盖相容性与投料顺序、GHS 危害、PPE、储存、废弃处置、职业接触限值、运输分类、多法域合规、SDS 查询与版本比对、签名审计报告；每条回答都标注其依据的供应商 SDS 与版本日期。

持久化模型工具调用轨迹记录器：每次工具调用落盘为 JSONL（重启不丢），提供结构化 call_trace 查询工具与 callTraceHistory 服务，支持文件大小轮转，附可选浮层画布 UI。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

面向 DeepSeek Harness 的模型驱动上下文裁剪插件，通过官方 compaction API 释放上下文空间。

两阶段会话题词：会话进行中即时关键词题名，空闲后再调用最经济的预算模型精修，并附带一句话摘要。