插件

以证据驱动的全栈工程工作流：先勘察后规划、要求显式验证证据、敏感操作走审批门控。

多 Agent 深度长文流水线技能包：8 角色 + 5 阶段，文献/数据/案例三线并行检索 + T8 批判伙伴 + M 门终检，产出带证据底座、反方论证、独立审计（G0-G13）与人工核验节点的深度文章/论文。

思维链泄漏检测：零依赖 CLI 扫描 AI 留在文档与注释里的会话残留（死设计引用、PR 视角、变更叙述、评审编排），内置 cot-trim 语义修复技能包。

面向 DSH 的设计稿生成 skill（改编自 Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder）：把设计需求做成可直接打开的自包含 HTML/SVG 设计稿（海报、信息图、落地页、图表、组件稿），内置交付前质量清单与「去 AI 味」反模式清单。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

将 Matt Pocock 的 25 个精选工程与效率 Agent 技能（grilling、TDD、代码审查、领域建模等）移植为 DeepSeek Harness 插件包。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

OMX 风格工作流技能集：deep-interview、ralplan、ralph、autopilot、team、code-review 等 23 个技能，基于 DSH 原生工具重写，不含视觉技能。

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

彩智科技深知可信智能出品的可信办公全家桶 dsh 插件：包含深知可信咨询（政策/法规/办事问答，带真实来源角标 + 可点击溯源 HTML）、深知可信搜索（权威政策/标准检索与深度研究，溯源 HTML + 干净 Markdown）、深知公文写作（正式公文起草/改写/Word/红头交付）三个 Skill；接口统一经深知可信工作台 MCP 转接（Bearer 认证），产物写入会话工作区，API Key 一次配置长期免注册；已发布 npm 包 dknowc-dsh。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

DSH 新手入门包：欢迎语、从 0 到 1 学习路径、按场景推荐插件与新手自查清单，联动 dsh-handbook-zh 中文教程仓库。

把 HTML 文档变成一键打开、在聊天里显示预览卡的分享链接;支持发布、更新,以及导出 PNG/PDF/Word。

分析代码库并生成架构文档：模块职责、依赖关系、入口点与运行方式。

基于火山流式 ASR/TTS 的实时双工语音：回复朗读、打断、唤醒词、实时字幕、30 个中文音色与先响应后思考；在 DSH monorepo 内构建。

Web UI 语音输入：输入框一键麦克风按钮，基于 Web Speech API 语音转文字填入草稿，可选识别后自动发送。

朗读助手回复（仅支持 Fish Audio API，需自备 Key）：逐条朗读、自动朗读开关，设置页可配模型、音色 reference_id、加密 API Key 与代理。

Web UI 全双工语音对话：输入框麦克风（RMS 端点检测）配合浏览器本地 whisper 转写，回复按句流式朗读，开口说话即打断播放与正在运行的回合（真 barge-in），无需 API key。

多对话并行的声音提醒 + 对话直达：当前对话当/当当（crisp 清脆档），其他对话叮/叮叮（soft 柔和档）+ 右上角小卡片，点一下直达对应对话。

DSH 版 Codex Appshots：全局快捷键精准捕获当前工作窗口，零摩擦挂载至 Composer 作为上下文向 Agent 提问。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。