插件

为 DeepSeek Harness 配置模型输入能力与推理档位

面向 DeepSeek Harness 的 New API OAuth 供应商、账号配置、模型发现与模型适配器

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像素解析成结构化数据，全程无需视觉模型。

DSH 页面悬浮的半透明 DeepSeek 鲸鱼小精灵：点击打开可拖动、可最小化的临时聊天浮窗，支持跟随会话模型或自定义 OpenAI 兼容端点实时流式输出。

DeepSeek Harness 的小文件记忆：模型写入 markdown，宿主在下个会话注入

Harness 运行期间防止电脑休眠，可通过面向模型的工具在运行时开关

用于 IsingQ 引导式 QUBO 建模与求解的 DeepSeek Harness 原生插件

DeepSeek Harness 状态灯插件：角色表情跟随模型状态，聊天气泡提示，以及 Windows 系统级置顶小窗

DSH Web 插件：全页静态/视频壁纸，配实时透明度/模糊/对比度滑条、玻璃面板透明度控制、文件夹循环轮播与模型选择器流光边框，状态持久化到磁盘

dsh Windows 多 bash 插件：新增 git_bash / wsl_bash 工具，可把 ctx.shell 路由到 Git Bash 与 WSL

DSH 模型收藏插件：收藏模型置顶、同名模型标注 provider、模型与推理等级双按钮直达、按模型记忆 effort。

面向模型的 accurate_vision 工具：借视觉模型对图片做精确空间推理，返回归一化到 0–1000 的边界框。

在输入框上方提供两个默认的模型 + 推理等级快捷按钮，并可在设置中自定义。

证据优先的多模型编码对比工作台：两三个 Builder 在隔离的 Git worktree 中解同一任务，配可复现门禁与独立 Reviewer。

FriendliAI 无服务器 LLM 适配器：兼容 OpenAI 的 chat completions，支持动态模型发现与推理。

把图片粘贴进 DSH 聊天，先由免费本地后端（macOS Vision / Tesseract）识别文字，再交给纯文本 DeepSeek 模型回答。

按职责把工作分派给绑定了不同模型供应商路由的子代理，每个角色 / 模型对应一个委派工具。

连接 MCP 服务器、发现工具并注册给模型直接调用，带重试与统计。

DSH 自动模式：用 Flash 模型为每个新会话自动判断最合适的 Agent 预设（标准/PTC/极简/创造）并直接执行，无需确认。

在 DSH Web 侧边栏按项目展示 LLM Token 用量与人民币花费，分别统计输入（未命中）、命中与输出，并按模型标准价格自动计价。

面向 DSH 的替代 WorkflowEngine：模型编写的编排脚本在全新 QuickJS/WASM 运行时中执行，带资源上限。

智能供应商路由：任一渠道出错自动降级到下一家，对话栏一键启停，模型列表保持干净。

vision_analyze 工具：把本地图片或 URL 交给 OpenAI 兼容的视觉模型分析并返回文字。

系统参数调整 UI：分组设置超时、并行、重试、模型、Web 搜索与权限，安全改写 profile 配置。