插件

单包 21 个只读生命周期治理工具：任务分级、状态/计划/证据校验、Gate 预检与聚合、发布与安装审计、上下文与推进分析、关键路径、续跑对账，以及始终拒绝执行的变更预览。npm 包名 @240xu/dsh-tech-lead。

在 dsh-better-sidebar 新增分支对话页签：开出独立封存 session，注入头／中／尾脉络摘要，并使用与主对话相同的工具。

IsingQ 原生插件：引导式 QUBO 建模与本地校验，用户确认后提交远端求解。

输入 @ 引用另一个对话：选择历史会话，将其压缩总结注入当前提示词。

沙箱越权审批的 LLM 应答器：先过确定性正则过滤，再交给干净上下文的审核模型；拿不准才转人工。需要随附的核心补丁。

通过 MCP 为 DSH 提供 NI Multisim 电路生成、仿真、优化和实验报告能力。

把 DSH 的动态 Cordis 工具集以 MCP（streamable HTTP，挂在现有 web 端口上，不新开监听）暴露给 Claude Code：10 个工具，可列出、查看、定义、运行、停止与永久删除某个活 DSH 会话里的动态插件；含 client half 的包仍走 GUI 那套审批流。强制 Bearer 认证——token 在 DSH 设置页配置，未配置时端点直接 503 而不是降级放行，只接受回环访问，且永不返回 CORS 头。

为 DeepSeek Harness 提供本地知识库 RAG：索引项目文件并搜索相关上下文，无需外部 API 或嵌入模型。

Codex 风格 /side 侧边对话插件：在当前对话旁开一个浮动分叉面板，继承上下文、不打断主任务。

为 DSH 注册 ai_code_review 工具：复用 Node.js 引擎收集 diff、运行测试和覆盖率、分析影响并提供技能包。

DeepSeek Harness 里的 LLM 调试台：在 llm/stream 层完整捕获每次模型调用（请求参数、流式块、用量、真实 wire 协议），以 DevTools 风格停靠面板展示，支持上下文共享前缀折叠对比、wire JSON 重建、JSON 导出与运行时可调的抓取策略。

屏幕截图与外部视觉识别：take_screenshot、list_windows、analyze_image、view_image 四个工具，可配置 GPT 视觉通道（gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra），API Key 经凭据服务存储，带设置卡片；view_image 在 Web 对话中显示截图，模型上下文只保留文字。

为 DSH Web 提供可搜索排序的模型选择器，支持供应商分组、收藏、models.dev 价格、上下文窗口、任务 Token 成本和本地模型筛选。

DSH 智能上下文压缩插件：在有限窗口内调度认知资源、巩固已完成阶段并维护事实金库，让 Agent 记住重要信息。

将实时的时间、天气、地点、电量和设备信息注入 DSH 系统提示，并提供双语设置页面。

面向 DSH 的自适应可逆上下文治理：感知提供方、顾及缓存，压缩可回滚。

DeepSeek Harness 动态上下文管理插件，提供模型驱动的上下文压缩、工具结果剪枝和统计。

DeepSeek Harness Web 侧边栏仪表盘：显示 DeepSeek 余额和会话上下文用量，并提供悬停详情。

Codex 风格上下文可见性：实时上下文窗口占用、构成分解、KV 缓存命中率与 GitHub 风格 53 周用量热力图。

DSH 插件：基于 Honcho v3 的自动双端长期记忆，支持上下文召回、搜索、推理、结论与健康诊断。

摄入时点的工具输出治理：保留 error/warning 行与头尾，全文落盘留指针供模型按需读回；覆盖所有返回文本的工具，小结果原样通过。

Headroom 的精简移植，在不影响模型上下文缓存以及 Agent 性能的情况下，压缩工具的输出，至多减少 20% 的上下文。

跨会话「触点记忆库」插件：自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词，存入全局持久记忆库；检测到话题切换时重新注入相关历史记忆（关键词或向量匹配）。

为所有非官方（自定义）提供商的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态，数据来自 models.dev。