插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

billion-context官方版：上下文压缩插件，兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。

DSH 上下文洞察面板：Context 仪表盘 + /context命令 + Context 浏览器，查看 Context的分类组成、内容详情、演进趋势、压缩/注入事件、统计等一站式 Context 全生命周期管理。

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

读取本机上其他四十二个编程智能体已经写下的会话文件（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等），包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

DeepSeek Harness 的安全分析插件：33 个工具覆盖六大安全域、证据/报告与工具集，并提供案件生命周期、路由和工具账本；按会话绑定的案件工作区支持证据链、E 编号校验与可复现结论（repro_cmd）；内置 362 篇按需参考、三档可热切换人设，以及带案件状态恢复的破甲 / Case / 拦截 / 关于四页工作台。

在 Superdesign 画布上做 UI 与营销图的设计技能：先读代码库拿上下文、抽取现有设计系统，再通过 Superdesign CLI 生成并迭代可分支的设计稿、流程页与可复用组件。

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

通过 stdio MCP 将 dsh 连接到本地 SandBase Harness 运行时，用于管理代理与会话、流式执行任务、检查产物和取消工作。

通过 ChatGPT OAuth 在 DSH 中使用 Codex 模型，提供订阅联网搜索、额度与安全重置、图片工具、高速模式和模型感知上下文；无需 API Key 或 Codex CLI。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

可组合的分层记忆：运行上下文、可检索文档与长期证据共享侧边栏。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

在输入框旁加一个按钮，把草稿直接原地改写成更完整的提示词（无预览步骤），支持撤销、随时停止、可选参考本会话上下文。

给 AI 伙伴一个每轮判定、以一小段上下文提示的心情，面板里能看心情值、情绪维度与时间线。

DeepSeek Harness 的 PLUR 记忆：engram 直接注入提示词，无需工具调用。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本机：SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像；附带四路召回（关键词、向量、BM25、实体图谱）与交互式记忆库面板，另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型；把嵌入换成本地模型后，语义检索可完全离线运行。

DSH 跨会话记忆，含 autoDream 整理、SQLite 与 Markdown 镜像、10 个工具、自动注入、摘要、用户规则、命令、语义搜索与网页界面。

让 Claude Code 或 Codex 负责动脑：理解需求，写好 prompt 交给 DeepSeek Harness 去干活，最后把关。dsh-baton 会自己跑测试、列出改了哪些文件，再派一个子代理逐条核对需求，你的主力模型只看结果拍板。Codex 一次等待最长 59 分钟，不用信任钩子，也不用轮询；运行中可以随时改需求，也可以指定这次用 Harness 的哪个模型。大任务能省下大半订阅额度。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

基于本地 Git 的 DeepSeek Harness 长期记忆，提供中英文混合检索、带引用的上下文、事务式同步、预览与回滚。