插件

DSH 网页端登录门插件：账号口令或共享令牌认证、会话 cookie、登录限速，附用户管理 CLI（0.4.1 起声明 dsh.bundle manifest，`dsh plugin add` 一键挂载）。

MCP 与技能管理面板：设置页面板实时启停 MCP 服务器与 Skill 释放上下文占用；可选 AI 中间层（mcp_search/mcp_call）按需调用停用服务器，按 server 状态过滤模型可见性（用户打开的保持可见）。

持续自我优化闭环：持久记忆、周期评审与自动优化、跨会话共享知识、失败自动回滚，由模型可调用的 harness_refine 工具驱动。

设置→插件开关面板：每个已加载插件的卡片显示简述与运行阶段，支持模糊搜索与运行时启动/关闭（不改写配置文件）。

飞书入口插件：一条命令安装，流式进度卡片带工具面板、提问/审批按钮卡片、附件处理与 feishu_send 主动推送。

证据优先的自进化控制器：有界生成 Cordis 候选插件，一次性真实 Loader 准入，Harbor 评测，可崩溃恢复的日志化谱系。

面向纯文本 DeepSeek 的视觉 MCP + DSH 插件：analyze_image / analyze_clipboard / compare_images / vision_status 四个工具、可视化配置页、默认免费 GLM-4.6V-Flash、结果缓存与限流容错，Key 不入日志。

视频处理七工具（探测/剪辑/拼接/转码/字幕烧录/抽帧/GIF），官方 subprocess 服务、argv 无 shell 注入、零运行时依赖。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：纯 Markdown 数据层、memory 工具、冻结快照注入、分级审批门、结构化审计、记忆代谢（dream）、记忆钉、语义检索、/memory 命令与跨会话召回。

在输入区暂停/恢复/取消正在运行的对话任务：强制暂停立即中断并记住被中断的工具，安全暂停等工具/推理完成后再落地，恢复时需确认；默认暂停粒度可在设置中配置（出厂 safe wait）。

使用本地 Codex 登录的 Codex App Server 模型提供方，支持会话复用、Harness 工具桥接、原生动作轨迹和生成图片持久化。

为选定的模型路由模拟 Codex 环境，以提升 GPT 系列模型的工具调用成功率。

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型：文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑，可用模型与推理等级随账户自动同步；当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅，更多订阅服务规划中。

DSH 插件生态的社区搜索、相似度分析与安装/去重/自建决策工具。

顶栏徽章与设置卡片展示 DeepSeek 账户余额与当前会话预估花费：暂停感知的自动刷新、可编辑官方价格表、`deepseek_balance` 模型工具与中英文界面。

会话左侧的短横线时间轴：整个会话的用户消息一览、当前消息定位、悬停预览消息与回复、点击跳转，可收起展开。

DSH 里的 B站悬浮看片小窗：置顶窗口，含推荐/热门/排行/精选/关注/AI 频道与搜索，自动连播、迷你专注模式、历史持久化与最小化悬浮球。

DSH Web UI 右侧部件栏：实时会话统计（轮次/LLM 与工具耗时/首 token 延迟/速率/缓存/tokens）与 OpenCode Go 套餐用量（同源代理）；可扩展部件注册表，为更多平台用量部件、视觉表现、实用工具与外部接口集成打基础。

拖拽/点击上传任意非图片文件（PDF/Word/Excel/ZIP/文本）到输入框：桌面壳下直取 Finder 原始路径；无壳时上传到工作区并插入路径。

DeepSeek Harness 零侵入运行事实遥测：每个会话自动把任务/模型档位/工具/失败/时长/状态写入人机共读观测卡并附统计区（纯观察者——零工具、零 LLM、零注入）。

四模块会话伴侣：对话智能导出（Markdown/PDF/JSON/PNG 长图、隐私脱敏、批量 ZIP）、上下文交接摘要（模板保存与导入继承）、API 成本优化（官方动态计价、峰谷调度、日/月双档预算、模型路由）、全局对话检索与对话内搜索（Ctrl+F、CSS Custom Highlight API）。

DeepSeek Harness 的 WeCom AI Bot 文本和图像桥接。

DeepEye 视觉插件：为 DeepSeek Harness（DSH）提供图像描述、OCR、VQA、UI 布局和剪贴板分析。

一个可以让ai自动调用VLM(多模态模型)进行视觉分析的dsh插件。A dsh plugin that allows AI to automatically invoke VLMs (multimodal models) for visual analysis.