插件

为 DeepSeek Harness 提供本地知识库 RAG：索引项目文件并搜索相关上下文，无需外部 API 或嵌入模型。

解决 AI 金鱼脑：本地可审计的个人记忆层——偏好、项目约定、工作流与纠错教训，以带变更日志与完整性校验的 JSON 持久化在工作区，支持一次性设置、项目约定自动提取、证据化教训与快照恢复。

DeepSeek Harness 移动配对远程插件：双平面白名单 RPC 上的端到端加密 Companion（局域网、Tailscale，可选 Cloudflare Quick Tunnel 或自建 rendezvous）。

面向 DeepSeek Harness 的记忆与知识中台：在兼容插件之间路由 update、retrieve 和 subscribe 调用，并提供可选的事务化 Rust 后端。

会话内可视化幻灯片编辑器：把当前对话切换为 PowerPoint 式画布，保留同一会话与 AI 输入，支持 AI 批注与共享知识引导。

工具管线上的运行时安全网关：拦截出站白名单之外的主机调用，在 canonical value（而非仅渲染内容）层面脱敏结果中的凭据，每个决策写入 JSONL 审计日志；默认仅监控不拦截。

运行时自愈层：资源控制闭环（策略切换 + 修复升级链）、错误风暴与 fiber 失败洞察、跨会话知识传承，附自愈可视化面板与 7 个工具。

企查查企业数据源动态 Cordis 插件：5 个 agent 工具（扫码登录认证、企业快搜、知识库检索、工具发现、取数执行），覆盖工商/股东/司法/知识产权等 100+ 数据维度，附设置页账号管理；网络与文件 IO 经 DSH subprocess 拉起 node -e 完成，凭证与本地 BizOwl 客户端互通。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

会话开始自动注入的长期记忆：preference/fact/summary/knowledge 四类、global/project 双作用域，`agent/pre-step` 字节预算召回，JSON 原子持久化。

把你在 Claude / ChatGPT 里已有的历史搬进 DSH：Claude 导出包里的 memories.json 零 token 瞬时入库，本机 Claude Code 记录免导出直读，历史对话用你在 DSH 里已配好的模型提纯。每条记忆都带由代码回原文核对的逐字证据——转述会被丢弃并计数，只在 AI 回复里找到的证据一律转人工确认而非直接入库。

DeepSeek Harness 跨工具会话迁移插件：高保真导入、续聊、知识抽取、双向导出与隐私脱敏

按四个层级审计与治理 agent 上下文：单个仓库、一组相关仓库、知识中枢、整台机器。发现项目、指令文件、技能、工具、知识、项目状态、证据与凭据引用；报告漂移、同一事实多个家、断链、预算超限、未索引知识、过期状态与未登记凭据；每个层级只算属于它的维度；并把问题转成可复核的迁移计划，每个文件移动前先备份。还能生成一个刻意保持精简的 Hub，承载长期知识与项目状态。包含零依赖 Python CLI 和两个 skill，凭据只引用路径、从不打印。需要 Python 3.9+（仅标准库）与 DSH 0.2.1-rc.2 或更新版本。

管理可复用的智能体角色模板（职责提示词、模型与思考强度、工具白名单、Skills），并通过原生 Agent Team 接口按角色启动成员来分发任务和继续对话。

提供 `ocsr` 技能与 `ocsr_dispatch` 工具，把 headless `opencode run` 当作 fresh-context、跨厂商的 worker 后端；超时看门狗与每 worker 产物文件由 Python driver 负责。仅支持 Windows（需 Windows PowerShell）；需本机安装 OpenCode CLI、Python 3，并在 `~/.ocsr/allowed-models.json` 配置模型白名单。

在 DSH 右侧栏预览中把 .ttl、.owl、.rdf、.jsonld、.nt、.n3 等本体/RDF 文件渲染为可交互图谱，本地解析 Turtle、N-Triples、RDF/XML 与 JSON-LD，无运行时依赖。

在 NyaTerm 的真实终端会话里执行 AI 命令，复用已配置的分组、跳板机和本地终端，按工作区限制可用范围；命令与输出留在 NyaTerm 中，便于查看和审计。

arXiv 论文调研助手：设置页图形界面、本地知识库、反馈循环、关键词检索与可选的本地向量语义检索，以及逐篇深读笔记。需已配置 DSH 的 LLM 提供商；语义检索与全文深读另需可选的 Python 环境（pymupdf + fastembed），没有时语义检索退回关键词、深读跳过。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

通过需另行安装的本地 Obsidian Quote 服务提供知识库侧栏：选择已登记的知识库或文件夹，只读检索笔记片段与带来源的上下文、提取条款、生成项目规范摘要并查看共享引用统计。

智脑（第二大脑）—— DeepSeek Harness 的 Markdown 权威记忆插件：分层记忆（L1 长期模型经用户确认 / L2 知识必须留源 / L3 近况每日配额），本地召回账本可解释每次注入，生命周期引擎带周回顾与 Web 面板。首次运行向导支持空白脑新建、只读接管现有智脑目录、或仅补齐缺失骨架文件，均不改动已有文件。

为 DeepSeek Harness 提供 QQ（OneBot 11 / NapCat）通道：把 QQ 私聊和群聊各自接成一个独立的 dsh 会话。内置群聊闸（只认点名、静默时段、冷却、每日配额、工作高峰闭麦）、工具闸与写操作审计、出站过滤器（挡住模型把输入标签当自己的话复读出来）、语音转写、图片与合并转发、dryRun 试运行与用量统计。由 dsh-onebot-qq 0.9.4 分叉而来。不能与上游 dsh-onebot-qq 同装（两个 QQ 通道共用一个 NapCat 会互相抢消息并让 DSH 崩溃循环）。私聊默认只回管理员（管理员名单为空=谁都不回）；群聊默认所有群、被 @ 即应答，任何群成员都能驱动 agent，需要限制请把 groupPolicy 设为 allowlist。

DSH Web 界面的环境背景：全窗口 canvas 铺一层暗色灌木林，草叶上的萤火虫呼吸明灭，飞过的光点会照亮猫头鹰或蛾子；在 DSH Desktop 上另有工作台面板，可调亮度、萤火虫密度、猫头鹰频率、季节与界面透明化。