插件

把 markdown 变成排好版的微信公众号草稿：样式逐条内联到元素上（编辑器会丢弃 `<style>` 块和 class 名），每张本地图片走微信自己的上传接口以免被过滤，然后创建草稿；不做群发。

通过 API 密钥认证的工具将 DeepSeek Harness 连接到 AsimovBox，用于创建、更新、渲染和完成视频。

为 DSH agent 提供翻译工具包：句子分块、术语与术语表提取、译文质检（数字、单位、括号）、语气指南与工作区持久化翻译记忆。

为 DSH agent 提供本地生活工具包：预算规划、账单分摊、单价与折扣计算、常用单位换算（斤/里/尺、摄氏/华氏、升/加仑）与出行清单。

为 DSH agent 提供教育工具包：按学段的教案骨架、测验题与答案校验、分析式评分量规、Anki/markdown 闪卡与可读性分级。

为 DSH agent 提供学术写作工具包：论文大纲、标题与摘要骨架、GB/T 7714 / APA / MLA 引文格式化、措辞质检与投稿前清单。

配置一次 Notion Integration Token，Agent 即可搜索、读取、查询、创建、更新、追加 Notion 页面与数据库内容，并提供 Web 设置页。

配置一次 flomo API URL / API Key，Agent 即可用 flomo_send 把笔记、摘要、待办写进 flomo（浮墨笔记）。

模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索：零依赖 DSH 插件，异步注入下一步上下文，无需手动调用。

DSH ↔ agentmemory 会话记忆桥：把会话生命周期镜像到本地 agentmemory 守护进程（REST），提供 memory_recall / memory_remember 工具，并通过 agent/pre-step 按会话注入记忆上下文窗口。

以唯识心所与种子藏记录 agent 的状态，并以第一人称倾向写回提示词。

基于 SodaMem 守护进程的双时间轴记忆：每轮组装提示词时注入检索结果，回合结束后自动写回，读路径不经工具调用也不额外调用模型；每条召回的事实都标注来源回合并带有效期，失效的事实不再被检索到。

给 DSH agent 的项目记忆:历史相似编辑作为先例出现、越界修改被 scope 锁拦下、认知跨会话持续积累(47 次上游验收修复、去 gold 化 20/20)。

PLUR 记忆在每次组装时渲染进系统提示词，而非以工具调用形式暴露，因此记忆块是被替换而不是追加，整段会话的上下文长度保持不变。全本地混合检索（BM25 + BGE，RRF 融合）、可直接编辑的纯 YAML 存储、按工作区划分 scope，并提供 /plur-memory 浏览器界面。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

通过 ETAPI 把 Trilium 笔记库接入 agent，提供 20 个工具：记忆读写（remember/recall + 自动注入索引）、笔记管理（CRUD/克隆/属性/修订）、全文搜索、周报工作流、附件、日历笔记、备份导入，独立设置卡片，配置 0600 落盘。

LLM 驱动的记忆记/忘插件：每轮对话后由模型决定记住什么/忘记什么（MemoryDirector），请求前注入相关记忆，自动去重，跨会话持久化。

压缩后端：用确定性语义提取器替换 LLM 摘要（保留代码/路径/命令，剔除闲聊），附带 28.4x KV 压缩记账。

把多个文件夹与会话收纳为「项目」，共享 PROJECT.md 记忆与 AGENTS.md 指令并注入每个会话，附带项目树侧边栏。

面向 DeepSeek Harness 长会话的上下文分诊插件：通过官方 ctx.compaction 接缝，用确定性规则筛查并裁剪过期、重复、失败与超大的上下文内容。

跨会话「触点记忆库」插件：自动从每轮对话提取任务/会话级触点与用户惯用词，存入全局持久记忆库；检测到话题切换时重新注入相关历史记忆（关键词或向量匹配）。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

项目作用域持久化键值记忆：set/get/list/delete/search 模型工具，JSON 文件存储。

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。