插件

侧边栏用量面板：把 Token 归属到实际服务该请求的中转站，站点从已有的 provider 配置中读出，无需额外配置；含今日/本月/累计三窗口、按站点与模型下钻、一年活跃度热力图，以及 New API / Sub2API / DeepSeek 余额。

可弹出式侧边栏：侧边栏展示产物与文件树，支持多种文件预览形式；并可弹出为独立浏览器标签页（可拖至另一显示器）；兼容其他sidebar插件，可以同时显示。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

面向 GitHub dsh-plugin 话题的插件与技能市场：设置页内逛自动收录的全量索引（CI 每 2 小时刷新），一键安装带类型识别、安装脚本与宿主依赖遮蔽安全检查、环境变量密钥管理，并附 STANDARD.md 识别层规范。

DSH 撤销/回退系统：配置变更自动存档，一键撤销/恢复/回退到任意版本，支持 WebUI 与离线 CLI/GUI 工具（DSH 启动失败也能救）。

在 DeepSeek Harness 中查看 FlowX 工作流图和构建产物。仅限 Web 端；需要另外安装 Python 3.10 及以上版本和 FlowX SDK。

DeepSeek Harness 本地视频与设计插件：多轨剪辑、模板/设计体系、原生预览画布及真实文件导出。

DSH 技能调用审计 + 应用内 skill 管理器

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

DSH 全屏长征机主题开机动画，包含六步授权流程、七款内置真声音色、两款可切换图案、五款可切换人物立绘，并支持可选的访问密码校验。

让 DeepSeek Harness 看见并操作 Windows 上的任何程序。模型直接看真实屏幕，自己驱动鼠标、键盘和窗口。特点是快：好几步动作在一次往返里跑完，输入前还能先把目标窗口聚焦，点击就落在正确的窗口上。你在桌面上能做的事它都能做，包括但不限于画 CAD、电路图仿真、发消息。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

让模型连接数据库并编写 SQL 做对话式数据分析。

面向 DeepSeek Harness 的终端工作区，支持导入本地 VS Code JSON／JSONC 主题、继承终端背景效果、鼠标文本选择、结构化工具与 Diff 视图、Session／Profile／插件管理，以及 Skill／MCP 浏览。

DSH Web 请求中断自动续跑：网络、超时或宿主崩溃等非人为失败后自动发送「继续」，支持错误分类、自适应退避、模板化继续文本与浏览器通知。

面向 DSH Web GUI 的 AI 生图插件：通过可配置的 OpenAI 兼容端点（gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3）实现文生图与图生图，提供 api_url/api_key 设置卡片与侧边栏分栏生图工作台。

多供应商用量看板：按供应商/模型统计 Token 与日期下钻，统一展示账户余额，并追踪 OpenCode Go / Z.ai 订阅额度。

DSH 的学习工作台：导入自己的 PDF、DOCX、PPTX、Markdown 资料与课堂录音，生成带出处引用的卡片、测验与开放题，按 FSRS-6 安排间隔复习，自带网页面板。导入的录音需用自备的 SiliconFlow、Groq 或 Gemini 密钥转写；课堂实录可改用本机 SenseVoice 引擎，无需密钥（首次约下载 239 MB）；需要 DSH 0.2.0-rc.2 及以上、0.3 以下。

面向十二家电商与分类信息平台的 15 个技能与三行互斥可选 MCP（ru-marketplace-compare、ru-marketplace-decision、ru-marketplace-full）：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress、Taobao、Megamarket、Lamoda、DNS、Citilink 与 Cian 房产）的搜索、商品卡与评论。安装后 15 个技能立即可用；三行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

🌌 Mebular 忆云 · 智能体共享记忆与任务协作。通过 DSH 原生插件接入，提供跨设备、跨 Agent 记忆共享与任务图功能，让物理设备不再是你智能体的边界，安全、可控、去中心化！插件连接已有的 Mebular App/CLI 运行时；没有时可在面板里按提示安装共享运行时，不会静默启动或下载 Mebular。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

让 DeepSeek Harness 的 Agent 直接驱动本地或远程 ComfyUI：comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 工具生成与编辑图像、视频，附带工作流库（图工作流提取：按分量 / 主流程 / 整体）、加载区分辨率自动匹配、实时队列、SDXL 与 Wan 2.1 模板、配套 skill 与同源媒体代理。

DSH Web UI 移动端适配：窄屏好用，宽屏适用。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。