插件

给你发出的每条消息加上「重新生成」和「编辑重发」：重新生成一键用同样的文字重新回答，不经过输入框；编辑重发就地撤回这条消息及其之后的内容——从时间线和模型上下文里一起消失，不新建会话也不开新分支——再把文字和图片放回输入框，改完发送就从那一条重写对话。带文件（非图片）的消息两个操作置灰。

把重工具组从每一轮请求里收起来，并提供可选的角色工具面。角色工具面默认关闭；设置页可逐项开关 review/build/research，也能自定义角色和允许组。角色键来自宿主自己的会话 label、subagent 标记或 preset，编排器的子代理各看各的组白名单。另有按名前缀自动分组、让 AI 分一次没归组的工具、调用被收工具时自动放回，以及每个会话实际可见性的 health 快照。

DeepSeek Harness 输入框上下文指示器：分段显示会话占用、压缩判断点与 DSH 原生自动压缩线（越线红闪）。支持预览后确认压缩（/bc）、无痕交接（旧会话归档为「历史 N」、新会话继承原名，输入框上方接力条可回看完整交接链并双向跳转）、锁定消息防压缩与失效标注。设置里可配阈值、配色与交接后自动归档开关。

DeepSeek Harness 的 MCP 工具管理器：在设置里添加 streamable-http/stdio 服务器、Postman 式请求头、连通性测试，并按工具开关——停用的工具不会进入模型。

新会话开始时注入一条很小的接续指针，说明上一个会话是谁、工作区有没有交接文档；没有交接文档时复用 DSH 已有的压缩摘要。

面向编程代理的工程智能——为 DeepSeek Harness 提供持久化、证据感知、项目隔离的工程记忆，以及统一的混合搜索（记忆 + RAG 文档）。

为 11 类可配置的 DSH agent 事件（任务完成、提问、审批被拒、后台子代理/目标/任务、团队任务、上下文压缩、定时任务触发、插件挂载、权限变更）发送桌面通知，优先走自带 Service Worker 的浏览器 Web Notification，降级到 Windows Toast 或 Linux D-Bus，支持三档静默与点击跳转。

管理 MCP 服务器，按需加载并筛选工具以减少上下文占用。

在 DSH Web 界面划词，小窗流式给出翻译，并结合这段文字所在的会话上下文解释它在这里的具体含义；面板带可回放的历史记录，也能一键升格为正式会话。

DeepSeek Harness 通用 Model Context Protocol (MCP) 桥接插件：支持 stdio/sse/websocket 协议，具备 10k 休眠伸缩引擎、亚毫秒级 BM25 工具检索、动态 Token 预算管理及实时 Web UI 仪表盘。

提供 Grok-compatible 网页搜索、保留来源分页、Context7 与 Exa 文档检索、有界网页提取、站点映射、离线研究计划和只读诊断。

把 TypeSafe Jev 作为一等 Cordis 服务与三个模型可见工具接入 DSH：默认离线、外联透明、绝不默认开启。

每轮对话开始向模型上下文注入单行时间戳读数（星期 / 日期 / 时间 / UTC 偏移 / IANA 时区），收尾再注入 Turn ended 关闭读数——模型始终知道现在几点、今天星期几、上一轮何时结束，日期运算与跨轮间隔不再靠猜；轻量时钟感知，每条约 30 token。

显示当前 dsh 会话所用的 graft 索引、以及它是否仍与代码一致，并把 graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map 作为原生工具交给模型。

对话增强:历史输入浮层(Alt+↑,workspace/session/global/常用提示词四范围)、未应用插话撤回、重写式分叉(在该轮之前分出新会话并回填该轮输入供编辑重发,回复进行中的轮也可分叉)、分叉后自动重发(默认关),以及标题栏复制 sessionId。

打通 DeepSeek 网页版与本地 DSH 的记忆生态：直读本地结构化记忆池，在 pre-step 注入打分与预算筛选后的记忆，支持 #记忆名 过滤

维护一个模型池，把每个 agent 步骤路由到池内模型并设置其思考等级——全部在输入栏点选配置，不需要写 JSON。路由面板接管输入栏的模型位置，同一个控件里既有本会话的模型与思考等级，也有路由自身的设置。三种授权范围（模型 / 思考 / 全部）：手动选择只在所属范围内生效；「思考」范围下路由只作用于你选定的那一个模型。另有按任务类型给模型加权的预设、带图任务的视觉分流、会话信号（当前 todo / 上下文压力 / token 预算 / 子 agent 深度），以及可选的语义任务分类。思考等级保持常开，因为 DeepSeek 会拒绝思考关闭时产生的工具调用。

面向 DSH 的懒加载 MCP 网关：用一个 schema 稳定的代理工具替代 N 个工具定义，服务器按需启动、空闲退出，元数据缓存到磁盘

在「设置 → 模型」的模型行里补上思考强度档位（llm-pi-ai，含 OpenAI / Anthropic 协议预置）、多模态开关和 1M/128K 上下文与最大输出快捷填入。

酒馆风格的通用世界书，为最新用户消息附加一次性的提示词注入，无上下文污染。兼容酒馆世界书，关键词/正则/常驻触发，以及不污染上下文的 lore_lookup 单轮查询工具。

带治理的长期记忆：只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链，pre-step 按领域配额预算注入。

DSH 的 OpenCode Go 订阅聊天：按模型选择 Completions、Responses 或 Anthropic 协议，支持模型发现、上下文、视觉与思考元数据、effort 默认值和用量仪表。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

将本机已登录的 AGY CLI 接入 DSH 作为模型 Provider：支持 Gemini/Claude 模型发现、独立推理强度、DSH-owned 工具、受限上下文与工具结果管理、Windows 安全流式传输；如遇问题，请在 GitHub 提交 Issue：https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。