插件

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

skills与工程预设包，集成better-goal/better-subagent/better-compact/better-ask-user及退出守卫。

在 DSH 中调用你的 RunningHub ComfyUI 工作流生成图片、视频和音频，提供工作流配置面板、后台任务和多 Key 管理。

全屏开机动画，盖住加载页直到应用就绪再淡出。内置视频、壁纸与开机音频素材库，支持上传自己的文件；设置页内带卸载与一键更新按钮。

在 DeepSeek Harness 无限画布上连接文本、设计、应用、图片与视频卡片，构建工作流。

DSH 的 Agnes 图像/视频生成：两个智能体工具、AI 提示词优化器和侧栏；API key 在面板输入，不随代码发布。

把微信（腾讯 iLink / ClawBot）接入 DeepSeek Harness 的通道插件：扫码登录，双向收发文本、图片与文件，微信内可用 /cwd、/skills 等命令，审批卡与提问卡在聊天里回答；回复侧会切分超长正文、对限流退避重试，而不是直接丢弃。默认只放行扫码登录的那个微信号，其他人发来的消息一律忽略。

把一条短视频生产流水线的 19 个 skill（1 总入口 + 1 编排 + 17 原子）内置进 agent 技能目录：中文配音读音校正、文生图与文生视频、图片运镜、成片合成、封面、成片核验、数据复盘、四平台发布。本包只提供 skill 与脚本，不安装任何工具：要真跑通流水线，还得本机装好 ffmpeg、Python 3 + Pillow、Node.js 与 playwright，自备 B 站 biliup 凭据和视频号 / 抖音 / 小红书登录态，并把 skills/*/scripts/ 里的占位符改成自己的值。使用者自己的同名 skill 优先级更高。

复用本机豆包桌面客户端已有的登录态，作为 DeepSeek Harness 的模型 provider：对话、Seedream 生图，以及一块实时额度看板，涵盖 5 小时、周与活动赠送额度，显示「还剩多少」而不是「已用多少」。仅 Windows x64：凭据解密依赖 DPAPI。

右键聊天里的任意文件引用，即可打开、用系统关联应用打开、在文件管理器中定位、复制路径或文件内容、另存为。

跨会话用量与费用观测台——分时走势与 90 天/1 年热力图、逐模型峰谷计价并与官方余额对账、GLM/Kimi/MiniMax 订阅额度与燃速预估、缓存命中环、项目排行、CSV 导出，另有 dsh-tui 终端面。

用本地 ComfyUI 出图：一个 generate_image 工具覆盖文生图、图生图、局部重绘与去背景。

DeepSeek Harness 的可治理 Agent 工作记忆层，沉淀为本地 Markdown 笔记：双模式编辑器（源码⇄富文本，支持图片），约定/资料笔记自动注入系统提示（敏感值自动脱敏），另有快照版本历史、回收站、可撤销归档、AI 整理、双链与全文搜索。兼容 DSH 0.1.7～0.2.x。

DSH Web 壁纸皮肤：图片背景，可调透明度、压暗遮罩与模糊。

事实核查技能：不依赖模型记忆，去公开互联网核实——把论断拆成可独立验证的事实点，先按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定该范畴的一手来源阶梯，国内外信息生态并行搜索，抓取一手页面并按来源类型分级，再用质疑关键词反查一轮，最后结论先行地输出报告，每条论断都带完整 URL 与引用位置，「未证实」「无法裁定」与「已证实」分档呈现。三类事实判断在配置了密钥时可交给 TypeSafe Jev（System One）决策模型，未配置则回退到内置的确定性规则；模型的判断只能降档、不能升档。

DSH 网页界面的桌宠用量小窗：悬浮的骨骼动画角色用气泡报出套餐用量，按 DSH 里配置的 provider 自动匹配（OpenCode Go / Command Code / DeepSeek 官方），套餐制显示百分比、按量计费显示余额，取不到官方数字时降级为本地 token 统计；可拖动、滚轮缩放（90–260px），音效现场合成，HTTP 路由只开 loopback。

把本机 DeepSeek Harness agent 接到 AstrBot，从 QQ 等 IM 渠道驱动它：用 /dsh 派活、引用或 @ 机器人续聊、在聊天里回答审批与 ask_user_question（与 DSH 网页并行），结果、内联图片与文件卡片发回。含会话 / 工作区 / 模型 / 权限命令、/compact 与 /last 找回、三档过程显示、整群共用或按人隔离的会话范围。

跨会话 TODO 板：可拖动浮窗按工作目录分组、拖拽排序，每条待办带一个执行模式（仅提醒 / 在当前会话续跑 / 在同目录新开会话）、可附最多 4 张图片（派发时作为真正的图片附件发给模型）、以及一个可选的定时执行时间；两个勾选框分别记录 AI 已完成与用户已验收，AI 完成一项后自动接续该目录下一条未完成待办。

按模型名从 models.dev 补全自定义模型缺失的上下文、输出上限、思考档位和图片能力，并列出未匹配模型供手改。

DSH 的 Mimi 桌面伴侣，跟随工作会话状态显示动画反应和气泡，提供独立聊天模式，并内置 Windows Computer Use 以观察和操作桌面窗口。

子 Agent 派发插件：按任务选模型、推理强度与工具范围，存成命名方案随时复用；内置安全检查、成本估算与节省分析、完整派发决策台账。

Agnes AI 生图生视频插件。

设置界面自定义：调整原生设置窗口大小（全屏/预置大尺寸/自定义宽高）、背景透明度与背景（主题/自定义颜色/图片），悬浮球即开即调，存本机浏览器。

统一接管 DSH 会话里的图片预览：read_image 缩略图，以及用户、助手、Markdown 和 present 图片，支持缩放、旋转、拖动、下载、侧栏和原生文件操作的 Lightbox。