插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 926 个插件
deepseek-servant
tests4gptplay/deepseek-servant
DSH 自主 AI 助理与多 Agent 协作:通过前台对话明确目标,后台规划、多 Worker 执行与结果验收,支持暂停接续、故障恢复、任务历史与成果记录、工作记忆和技能积累,提供标准本地模式及可选的实验性私有 Git 协作。
harnmem (dsh-harnmem)
ys118/harnmem
DSH 跨 harness 全局记忆:DSH、pi 适配器与 harnmem CLI 共享同一份本地纯文件记忆库,在一个 harness 写入的记忆在另一个 harness 可用;以字节稳定的热索引注入系统提示,提供五个 harnmem_* 工具、会话结束记忆提取与只读记忆浏览面板。
dsh-flymemory
aujurd22/dsh-flymemory
面向 DSH 的结构化长期记忆:15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪,带自动召回与捕获钩子,并按请求发布有界指针索引,而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与 sentence-transformers 的 Python 3.10+;首次运行会下载约 470 MB 的嵌入模型。
dsh-plugin-memfuse
a1141171521/dsh-plugin-memfuse
DSH 的长期记忆,全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件,再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆,每轮注入系统提示。检索在本地完成(中文二元组 + BM25),分索引、摘要、全文三级,模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级;P0 与用户手写的条目永不被自动改动,遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除,整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库;当一组记忆够格变成技能时,回合尾部会出现一张卡片,点一下当场写出 SKILL.md,经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型;关掉总开关即完全不用 LLM,而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md,不会被吞掉。纯 JavaScript,除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。
dsh-living-memoir
yansera/dsh-living-memoir
把跨会话记忆写成一份简短可读的 Markdown 活文档,每轮对话结束后整个重写;模型工具、页面手写与自动改写都写进同一批文件。
dsh-linghun-memory
syyr1987/dsh-linghun-memory
DeepSeek Harness 的记忆子系统:记忆完全本体化(event/fact/rule 三本体)+ 目标系统(goal.js)——belief 价值观写侧收录 + Bridge 触发词,读侧重匹配公式(0.25 域命中 + 0.35 触发词 + 0.40 相似度)补上 goal/value 语义远距联想;序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘;memory_append/read/consolidate + linghun_goal_update/get/state 读写沉淀闭环。独立于原 dsh-linghun 演进。LoCoMo-Plus 16/16 满分。
dsh-get-memory
krodon998/dsh-get-memory
对话开始时自动拉取 GitHub 仓库内容注入上下文,对话结束时提取长期记忆按文件写回并提交;文件权限中心、原生设置页、回合写回指示与全局变动提示。
dsh-video-preview
orderg-x/dsh-video-preview
在对话流里直接播放本地视频和音频。模型这一轮写出的媒体文件(录屏、转码、配音),只要路径出现在它跑的命令、命令输出或回复里,回合收尾时播放器就自动出现在回复正下方,不用调工具;别的文件用 play_video 工具播放。视频是带悬停预览的小卡片,音频是可拖进度的细条,走 HTTP Range 流式传输,长视频能拖进度条、不会整个读进内存。同时注册了侧边栏媒体预览渲染器——内置预览器把 mp4 当作不可预览。look_video 工具让模型自己看视频:在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按时间截帧,拼成一张每格标时间的图交给模型(也能看某几刻的大图、逐帧看一小段),顺便量声音(没声、太小、爆音、只有一边声道)、找黑屏和卡住的画面,并读 mp4 / mov 文件头查手机上能不能放(编码、HDR、文件头位置等),附 ffmpeg 改法。
rolebox
ericmoin/rolebox
面向 DSH、OpenCode、Pi 和 Codex 的 Agent 插件:自定义角色提示词、模型、技能、权限、记忆及多 Agent 编排。
dsh-ledger-memory
18477514055/dsh-ledger-memory
项目级记忆,核心是台账:台账的结构由 AI 按项目类型自行决定,插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件(另有卡片目录的多维索引表),根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种(分流后压缩):压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时,可以把它锁定到某个子项目(锁记在插件自己的家,跨重启保持;不在你的项目里留任何标记)。另有活动日志 L0–L4,其中 L4 逐字存档用户原话(不注入上下文,可按需查)。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊,重启后仍能取到(素材与胶囊分别落盘、跨重启保留);再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置(其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」);纯本地运行,零运行时依赖。
dsh-codebase-memory-mcp
lovedolove/dsh-codebase-memory-mcp
DeepSeek Harness 的 Codebase Memory MCP 桥接插件:提供六个原生代码知识图谱工具、自动启动后台守护进程及可视化 Web 界面,并内置专属代理技能。
dsh-openviking-manager
xbzbing/dsh-openviking-manager
官方 OpenViking 记忆插件的配置管理界面:连接与用户 Key 配置、本机连接诊断、输入栏会话级记忆开关、按主题隔离的召回范围,以及分数阈值、注入条数、查询扩写与排除 URI 的召回调优。
work-personal-secretary (work-personal-secretary)
liangl1985/work-personal-secretary
DSH 工作秘书集成体的本体:做安装引导(Python / WPS / 工作区环境探针、安装同仓库分发的子插件)与配置底座(生成指令层、记忆种子、技能、设置),并在界面里提供独立的「工作秘书」设置分区,自带宿主侧安装与检查逻辑。
dsh-memory-delta
lpf20200901/dsh-memory-delta
分层跨会话记忆,只推变化的部分:首轮注入全部有效条目,之后只推新增 / 已更新 / 已失效,没有任何变化时一个字都不注入;与条目 id 重复的 key 不再写进正文,基线体积因此小约 26%。事实与决策带语义键(一个 key 只有一个有效结论),模型只能写收件箱、由人确认后才成为常驻事实;条目可以带复核时间,到期后提醒一次;检索按相关度排序、流水行被降权,中文按 bigram 匹配。侧边栏页签不再只是列文件,而是讲清流程:条目按「待你确认 / 已在用 / 已归档」分组,每个阶段都能按四个维度(主题——一级、由人归类,类型,标签,日期)查看;可逐条勾选做批量提升 / 撤回 / 归档 / 取回 / 删除 / 归类,主题可全库改名、也可只在该主题内搜索。「已归档」分三层:分类说明它为什么退场(已蒸馏 / 已废弃 / 暂时不用,前两个是默认分类,也能自己新建一个),分类下面是主题行、点开才列出条目,没写主题的条目直接列在分类下。页签同时显示全局与工作区规范文件以及当前注入体积。附带零依赖 CLI,不装 DSH 也能用这套记忆库。
dsh-living-memory
dearbld/dsh-living-memory
单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链,七信号 RRF 混合检索(FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR),带类型知识图谱,冲突检测标记矛盾而非静默覆写,Web 遥测面板。
dsh-mnemos
rottenwooood/dsh-mnemos
支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件,提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。
dsh-local-vector-memory
liangxiaobing520/dsh-local-vector-memory
DSH 全本地向量记忆:本地 embedding、SQLite 存储、自动召回注入、去重与冲突检测、软删除回收站、在线备份,可选 LLM 提取。
dsh-hybrid-memory
frog755/dsh-hybrid-memory
DSH 本地混合记忆插件:L1 快照(MEMORY.md/USER.md,由 memory_* 工具按需读取)+ L2 可检索知识库(facts + SQLite FTS5,滑窗分词支持中文检索)+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档(memory/global、memory/projects、accepted decisions)导入,内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入:记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文,数据全部留在本地。
dsh-partner
lemoncat7/dsh-partner
提供隔离记忆、微信渠道、Skill、定时任务、伙伴挂念与依赖任务看板的长期 AI 伙伴。
dsh-memory-spaces
icearia0219/dsh-memory-spaces
用户治理的跨会话记忆空间,提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。
l123-harness
reatcat/l123-harness
三级记忆 agent 底座:L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板,受保护文件门禁(一次性审批令牌),零判断事件日志,周审提炼与 TDD 执行流技能。
dsh-bot-mode
zenghaili0901/dsh-bot-mode
DeepSeek Harness 的 Bot 模式:把子 Agent 变成一群有头像、有人格的 Bot,每个 Bot 拥有独立对话,由一个持久的 continuable 子 Agent 会话支撑,跨轮次保留记忆。
dsh-plugin-heartbeat
littleblacktong/dsh-plugin-heartbeat
给每个根 agent 装一套自主神经心跳:静默拍会 diff 会话的待办 / 团队任务板 / 目标,只有出现信号才开口(L1 汇报 / L2 提问 / L4 升级),只问不做。每条消息带 why-now 行、可选的一行生理签名(距你上次说话多久、今天第几次找你)与紧凑任务快照(800 字符上限);去重窗口、静默时段、每日预算、不应期 / 重启冷却与持久化生命体征共同限流,忙碌时 followup 注入排队不打断。它与 dsh-plugin-memory 共享一个建议性发言权(~/.dsh/proactive-cooldown.json,默认 180 秒)互不抢话,子 agent / teammate 仍在运行时保持静默,并在会话头部显示「子智能体执行中 · N」胶囊(标签页隐藏时暂停轮询)。v0.8 新增诊断面板(解释最近几次为何没开口并显示当前发言权持有者)与面板内可调的仲裁窗口 / 在场抑制 / 生理签名开关;设置区块带专属描边爱心标记(16×16 / stroke 1.3,与 dsh-plugin-memory 规格一致)。v0.8.1 兼容 DSH 0.2.2-rc.2:agent 注册表优先 agents.roots()、缺失时回退 agents.list(),所有 agent/created 监听器都做了异常保护——rc.2 下未保护的抛错会让 agent 注册被拒、无法新建会话,因此 rc.2 用户必须升级到 0.8.1 或更新版本。
new-project-init
warm-flame-core/new-project-init
项目文档体系初始化 skill:提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流,跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。