插件

LLM-supervised persistent memory for AI agents — graph-based recall, cross-session knowledge, single binary. Works with DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw, and any agent runtime.

为 DeepSeek Harness 带来「跨会话长期记忆 + 后台自我进化」能力的纯插件实现：五轨记忆 · git 分支感知 · 回合内自我审查 · 技能自我进化与技能管理器 · 四轨待办 · COI 调度 · 会话广播 · 会话搜索 · 提示词管理器 · 临时信息便签——零核心修改、零运行时依赖，随装随用、卸载即净。

Mnemon 深度集成：本地三层记忆（Runtime Memory、可检索 Documents、受监督 Memory Spaces）。

跨会话记忆：SQLite + 可人工编辑的 Markdown 镜像，后台自动巩固（去重/合并/冲突裁决），提供 6 个记忆工具。

DeepSeek Harness plugin that connects to a PowerContext Server over HTTP for recall, memory, handoff, experience, and skills.

Bridge Claude Code's memory, skills, and configuration into DeepSeek Harness — zero migration, full compatibility

给所有 AI 工具和 Agent 共用的一层记忆：注入 Context Bundle、提示时检索、MCP 工具与回合结束 DSH 线程捕获。

通过机器可读检查点与乐观锁，在 DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code 和 Codex 之间交接持久任务状态。

持续自进化：从会话轨迹沉淀版本化、可审计、可回滚的 harness 状态（提示词/记忆/技能/子代理规格），带审查门禁与技能热加载。

DSH 自动记忆插件:三层记忆(用户级/项目笔记/每日日志)自动注入与检索、每日反思、可视化面板与设置页,支持继承其他 AI 工具的历史记忆。An auto-memory plugin for the DeepSeek Harness Web GUI: three-layer memory (user-level / project notes / daily logs) with automatic injection and retrieval, daily reflections, a visual panel and settings page, and inheritance of memories from other AI tools.

Per-host personalization for DSH: custom instructions, local long-term memory, and reply-tone presets.

精选 MCP 服务器全家桶：一键接入演示、记忆、文件系统、GitHub、Playwright、远程 HTTP 等服务器，自带连通性验证工具与 CI 检查。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

证据优先的操作套件：六个只读工具（能力清单、分阶段编排计划、随包技能阅读、有上限的本地记忆检索、仓库发布审计、发布清单）加五个随包技能；只规划与审计，不做远程写入。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入；写入必过审批门，模型可见内容可自会话日志重建。

Structured long-term memory system for DeepSeek Harness -- unit-based brief/full pairs with auto-injection

DeepSeek Harness 的 TencentDB Agent Memory 移植：L0 对话捕获 → L1 结构化记忆提取 → L2 场景/L3 画像，自动召回注入 + 记忆/对话搜索工具；复用现有 ~/.memory-tencentdb/memory-tdai 数据；附 Web UI 设置栏。

User preference memory for DeepSeek Harness: persisted user profile with memory_get/memory_update tools and system-prompt injection

Bridge OpenAI Codex's memory, skills, and configuration into DeepSeek Harness

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。