插件

提供可直接编辑的笔记空间，支持文件夹、全文搜索、富文本、核对清单、可调整列宽的表格、附件、导出和可选的 Agent 协作。

DSH 短信转发 webhook：手机端转发 App（短信转发器/Tasker 等）把短信 POST 到本地 HTTP 端点，插件落盘 JSONL 并暴露 sms_recent / sms_search 工具，让 agent 在任务中直接读取短信验证码；自动提取 4–8 位 OTP，支持关键词过滤，可走局域网或 Tailscale。

在 DeepSeek Harness 侧栏加入 Token 用量与花费面板：直接采用 DeepSeek 官方用量接口（今日消费、7/30 天趋势、今日分时、历史表、成本构成、峰谷分档计价），并用本机会话日志给出按会话明细。凭据零配置——自动读取浏览器登录态取官方数据，取不到时退回本地日志并标明来源。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

在输入框统计行里、缓存命中读数之后显示高峰/非高峰计费时段：状态圆点与切换倒计时，点击展开面板显示按接口返回货币表示的余额，并拆分为总额、赠送与充值。

插件维度的统一可观测性（trace/log/metric）：桥接会话遥测，经标准 OTLP 导出 OTel 信号

设置中的 Token 用量面板：总量（输入/输出/缓存读/缓存写/推理/调用次数），按模型、按天、按月、按项目的明细，以及最近 30 天的按日趋势折线图；历史在 Worker 线程上一次性重建，之后由会话事件实时累加。

对比已有 DSH 会话，或在两套 Agent Preset 之间运行受控 A/B 试验，展示对齐时间线、配对指标差值、显式验收结果与可导出的报告。

从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM 与 llama-server，比对 ctx，并报告 /v1/models 的 apiReady 与 TCP 是否打通。

报告 PowerShell、cmd 与 LANG 编码，便于排查 UTF-8 与代码页问题。

报告 WSL 内 Docker CLI、context 与 daemon 是否可达，并探测 vLLM :8000 的 /v1/models 健康与 GPU runtime。

DSH 生图工作台与 Agent 生图工具：一个工具（ark9_generate_image）走任意 OpenAI 兼容图片 API 文生图/图生图。渠道完全由用户自行添加——默认零预置，自带 baseURL、Key 与模型名即可（支持手动输入任意模型名）。Agent 发起的生图默认需用户审批：请求进入浮窗审批页，批准才开始生成并计费；审批非阻塞——Agent 立即回复"等你审批"，结果、拒绝或超时以通知注入后续轮次并自动汇报。玻璃拟态浮窗五页签（生成/审批/提示词/记录/说明）、比例网格（质量预算+16px 对齐）、透明背景、批量最多 10 张（子任务聚合，部分成功也返回）、提示词库（自定义 JSON 来源经宿主代理拉取）、生成记录持久化与一键重试、多渠道聚合与逐渠道拉模型、中英双语界面、线性 SVG 图标、配置导入导出。安装 dsh-better-sidebar 自动注册侧栏页签；与 dsh-cua 共存时自动堆叠其悬浮按钮上方。

模型产出文本的三个语言通道——工具调用描述（所有工具调用卡片标题，含 PTC 类预设的 run_code）、思考与回复——各自可跟随网页界面语言、强制指定语言或关闭（默认仅描述通道跟随界面语言）。host 侧注入一条全局 runtime-context 提示指示，client 半上报界面语言，设置里的插件卡片负责切换。

DSH Web 界面内置的悬浮 GPU 监控：紧凑可拖动的条带，每张独立 GPU 一行（精确名称、利用率、显存、温度、功耗），数据来自 nvidia-smi；侧边面板或侧边卡片打开时保持在最上层；驱动支持时还列出显存占用最高的进程；无 NVIDIA 驱动的机器会退化为 n/a 胶囊。

悬浮球面板直接浏览与治理技能库，分「技能浏览 / 调用台账 / 快速上手」三页。技能库位置由你自己指定（弹系统目录选择框，默认 ~/.dsh/skills，插件不含任何预设路径）；技能按两级分类归组，支持手动分组、关键词分组与 AI 分组三种方案，并可切树状/平铺视图，分组只改视图不动任何技能文件。中文简介直接读各 SKILL.md 的 frontmatter，支持按技能名、简介或原文实时搜索，点卡片查看 SKILL.md 全文。技能可单个卡片、按分类或全库批量启停——启停即改写该 SKILL.md frontmatter 的 disable-model-invocation，写盘前自动备份为 SKILL.md.bak-toggle-<时间戳>，写失败自动回滚；停用卡灰显带徽章、随时一键恢复。调用台账分「自动 / 人工」两栏显示，监听 tools/result 事件自动登记成功与失败，并给出调用次数、成功率、趋势与排行；初始化时会先在技能库内搜索已有台账文件复用。支持一键热重载，改完技能无需重启。DSH 设置页新增「悬浮球导航」分区，可控制三个悬浮球的显隐、一键复位被拖出屏幕的球，并为三球统一挑选共享的 130 款皮肤。

报告当前 WSL 发行版，并提醒多发行版混用风险。

解析 DSH session 日志归因 AI 生成文件，叠加 c8 覆盖率，产出「AI vs 人工代码」覆盖率对比与信任分，并提供 check/fix/verify 三工具闭环补齐测试盲区。

足球数据提供方 MCP Server：为任意 MCP 客户端提供 18 个欧洲联赛和 8 项杯赛的赛果、统计、赔率与积分数据，也是 DSH 插件。

Neural Ledger（神经账本）：将 DSH 协作会话转为可视化工作账本，提供 Token 分析、洞察、趋势预测和 Markdown 报告。

DSH 私有插件导入：可从私有 Git 仓库或本地文件导入，并提供设置入口。

DSH 环境只读体检：磁盘/内存/延迟/缓存膨胀/插件版本落后检测，分级报告并对比历史基线趋势。只读，不删任何东西。

通过 MCP 为 DSH 提供 NI Multisim 电路生成、仿真、优化和实验报告能力。