插件

可视化设计工作室，支持网站、App 原型、海报、信息卡、报告和杂志的模板创建、元素编辑、选区级 AI 草稿衔接与导出。

从 DeepSeek Harness 对 AI API 中转站和 LLM 代理运行本地安全审计，生成 Markdown 报告，覆盖提示词注入、模型替换信号、工具调用改写、错误泄漏、流完整性和按 profile 启用的 Web3 风险。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

一键备份、导出、导入与迁移整套 DSH 配置：设置、插件、MCP、技能与工作区。密钥默认不导出；若选择包含，则以 AES-256-GCM 加密而非明文写出。导入先预览、自动备份并可回滚，profile 可保存多套配置，远程同步经私有 Git 仓库推送可移植配置且不含密钥。

基于工作区资料的 Studio，复用 DSH 模型与共享成果服务，制作报告、演示文稿、表格、思维导图、测验、闪卡及音视频。Office 生成需 Python 3.12+ 及相关依赖，并配置 DSH_OFFICE_PYTHON；媒体渲染需 Chromium；本地语音转写另需 whisper.cpp 和模型。

Pi Host ABI 兼容引擎：装一次之后，npm 上的 Pi 扩展原包经 `dsh plugin add <pi-package>` 直接作为 DSH 原生插件挂载。已在官方 DSH 上端到端验证 pi-mcp-adapter（完整 MCP 管理面：OAuth、resources、prompts、MCP Apps、elicitation、sampling）、@tintinweb/pi-subagents、pi-code、pi-hermes-memory、pi-background-tasks；`pi2dsh inspect` 在安装前报告一个包的兼容情况。

面向 DeepSeek Harness 的确定性行业研究报告：公司与行业研究流程基于分阶段证据产出结构化、可核验的报告。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

将本机登录的 Trae 中国区模型接入 DSH，支持由 DSH 执行工具调用、账号切换，以及 Work/通用积分展示。

DSH 的学习工作台：导入自己的 PDF、DOCX、PPTX、Markdown 资料与课堂录音，生成带出处引用的卡片、测验与开放题，按 SM-2 安排间隔复习，自带网页面板。录音转写需要自备 SiliconFlow、Groq 或 Gemini 的密钥；需要 DSH 0.2.0-rc.2 及以上、0.3 以下。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

MCP连接器：DeepSeek Harness 的 MCP 管理面板；通过持续更新的超百个 MCP连接器目录接入 MCP Server，统一连接管理与授权配置、跨连接搜索工具并完成连接排障；可按连接/服务/发现状态筛选，查看易读参数、最后成功缓存时间和诊断，并逐连接重新发现工具；支持 OAuth 2.0 PKCE、API Key、stdio/HTTP 和 mcpServers JSON 导入；由企查查/QCC 团队维护。

在 DSH 中创建可编辑的 Blender 产品场景。从音箱、杯与灯具配方或导入模型开始，在光台查看保存结果、比较版本，调整尺寸、材质、相机与灯光。一次操作将静态模型放到实际网格表面并保存，再另存完整静态取景，保留原相机和动画。逐面修复自定义网格上的重复纹理坐标并保持几何不变。渲染图片或分镜影片，也可将一个版本连同素材导出为可编辑副本。原生几何检查、不可变历史和审批闸门帮助保留已有作品。适配 DSH 0.2.1-rc.1 并保留旧宿主入口，提供 20 个建模、评审与交付工具。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

DSH 只读安全合规插件：提示注入检测、中文 PII 脱敏、本机配置安全审计，输出脱敏且可复现的报告。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

使用 AgentDebugX 诊断当前及已保存的 DeepSeek Harness 轨迹，并在其仪表盘中打开结构化报告。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

中国公募基金确定性研究报告：采集天天基金/东方财富公开数据，纯函数计算业绩拆解、持仓穿透、风格归因与经理画像，输出带逐数字可溯源快照附录的版本化报告。

Agent Context Editor 是一个可以手动排除、编辑和选择性压缩 AI 对话上下文的跨 Agent 插件，同时支持搜索、筛选、选择、隐藏、恢复和撤销对话内容，并保留原始 Session。

在专用浏览器中按每日时段和额度观看抖音，共享本地人格与兴趣，提供原生设置、自检、用量和观看日报。回复与分享限定所选好友和群聊，群聊仅在被 @ 或叫到设定昵称时回复；公开评论需单独开启。