插件

每轮对话开始向模型上下文注入单行时间戳读数（星期 / 日期 / 时间 / UTC 偏移 / IANA 时区），收尾再注入 Turn ended 关闭读数——模型始终知道现在几点、今天星期几、上一轮何时结束，日期运算与跨轮间隔不再靠猜；轻量时钟感知，每条约 30 token。

侧栏常驻卡片：按 DeepSeek 官方价目（含峰谷与缓存差价）把本会话 token 折算成人民币，并按来源拆开上下文占比；逐轮计价，另附 Markdown/CSV 历史报告。

为 DeepSeek Harness 的 Agent 提供拟真生活上下文：每轮对话自动注入工作区 .life/ 目录近 24 小时的生活事件（滑动窗口过滤、会话内智能去重与增量更新、世界近况），并提供 life_react 工具让 Agent 把感受、思考与行动回填到自己的生活日志，反哺下一轮世界演化——把 DSH Agent 变成有日常生活的角色扮演人设（适合酒馆式 RP、AI 陪伴）；配合每日世界演算工作流可获得持续的模拟人生式生活轨迹。

为 DeepSeek Harness 提供 host 级主动唤醒：模型用 proactive_set 给自己设定闹钟（单次 / 循环间隔 / cron，支持 jitter 随机抖动），到点自动唤醒冷会话执行心跳、定时提醒与任务跟进；安静时段与每日投递预算约束模型自主跟进，静默唤醒以 proactive_reclaim 收尾并把唤醒上下文折叠为墓碑；声明式闹钟文件把 JSON 时间表幂等同步成 host 闹钟，min_idle_seconds 静默门让唤醒等会话空闲；自带 Web 管理面板（设置页节 + 会话页签，SSE 实时刷新）管理闹钟与唤醒历史——适合驱动 AI 陪伴、角色扮演（酒馆式人设）与 living agent 的心跳、日常安排和世界演算。

点会话输入框右座 ✨，把「打磨提示词」模板写进输入栏——当前草稿自动嵌进 `<内容>` 位置，不发送、不联网、不调模型，由当前会话的主 agent 带着全部上下文改写。替代 narrative-prompt-polish（2026-09-14 更名并整体重构）。

给 agent 用的 Figma 设计上下文：读取画板的节点树、自动布局、填充与字体，解析节点绑定的设计变量，并渲染截图用于对照代码 —— 另附四个设计转代码技能。点一个按钮即跳转 Figma 官方授权页完成连接；插件自带 OAuth 应用、自动续期令牌，全程不索取也不展示任何 Token。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

由模型主导的 DeepSeek Harness 上下文压缩：由 agent 决定何时压缩、压缩什么，以持久化会话日志替换提交，并提供可逆的工具结果压缩与逐字节哈希取回。

把其他会话的上下文合并进当前回合：按证据裁决冲突、前提被撤回时同步撤回结论、用信任格抵抗跨会话提示注入，并在 token 预算内打包。附带评测基准。

Cross-session memory for your dsh agent: remembered, recalled, and re-verified instead of assumed.

在后台将会话工作提炼为观察和反思，以便在上下文压缩后保留会话上下文。

把 AGENTS.md 里 @路径 引用的文件读出来，在会话启动时注入模型上下文；带字节预算、压缩后重新注入和六语言设置卡片。

全局提示词配置：在对话视图新增一个标签页，写进去的内容会加在每个会话系统提示词的最前面，保存后下一条消息即生效。

面向 DeepSeek Harness 的记忆库 + 提示词查看器：把被压缩折叠掉的内容重新变得取得到——浏览历史会话或 Tavern 周目归档（摘要、原文、状态）并全文检索；逐轮查看模型真正收到的提示词，列出每个 system 段落的顺序、字数、偏移、哈希与可变性，附装配地图、注册表导出，以及段落为空或日志读不出时的如实诊断。可选一键生成 RP preset。

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

对话增强：历史输入浮层（Alt+↑，workspace/session/global/prompts 四范围搜索回填）、未应用插话撤回、对话分叉与家族版本切换、分叉后自动重发（默认关）。

An Agent-safe context compressor for DeepSeek Harness. It semantically preserves critical tool outputs such as errors, file paths, JSON payloads and command results, instead of mechanically truncating the context.

DSH 会话指令定锚：新会话的第一个 step 把自由组合的指令块作为插件来源消息注入，之后在完成压缩、跨过设定轮数、或计量到的上下文压力越过阈值时重锚。`/anchor` 命令可按需定锚且不触发模型调用；设置页管理分页预设库、注入顺序、重锚来源与字数上限。

DSH plugin: mint issue tracking integration — session context injection, event reminders, plan binding, a zero-approval `mint` tool, and a session tab.

让 DSH 智能体在新会话里按需检索同一工作目录下历史会话的记忆

DeepSeek Harness（dsh）Web GUI 插件：在上下文占用面板新增「压缩」与「交接」按钮。Adds Compact / Handover buttons to the dsh context panel (unofficial plugin).

Insight dock for the DSH Web GUI: lets an agent park a short, strictly-bounded side observation while it works, shows it above the composer, and lets the user ask to hear it later — with a context anchor that survives context compaction.

gopkg fork：接入 WorkBuddy / WorkBuddy AI 模型，支持按模型选择上下文窗口与桌面客户端请求格式。WorkBuddy models for DSH with selectable context windows.