插件

面向 DSH Web 的任务级 Workspace 到 Task 到 Session 协作控制台，提供 Session 看板、归档对话查看，以及在关联 Session 之间共享的有界长期记忆。

为 DSH 桌面端官方 Hindsight 插件补齐本地记忆生命周期：一键启停 hindsight-embed 守护进程、开机自启、退出随停、隐藏 uv.exe 黑框，并支持把档案柜与模型装到其它盘。

将 agentmemory 本地记忆服务器接入 DeepSeek Harness：完整 memory_* 工具、自动捕获钩子与上下文注入。

Folio（兰亭）@nyantused/folio-dsh-tools：咨询/汇报材料生成引擎的 15 个 DSH 原生工具（记忆面 + 质量门禁）+ L0 守卫；与 @nyantused/folio-dsh-events 配套使用。

为 DeepSeek Harness 打造的 Agent 配置打包器：把本地 Agent 资产（Skills/会话/Profile/全局设置/记忆）打包成 zip，用于迁移或分享；带隐私安全扫描、差异恢复、包管理与设置 UI；记忆以只读 Markdown 镜像入包，不含运行时数据库。

DSH 的本机个性化：自定义指令、本地长期记忆与回复语气预设。

证据优先的操作套件：六个只读工具（能力清单、分阶段编排计划、随包技能阅读、有上限的本地记忆检索、仓库发布审计、发布清单）加五个随包技能；只规划与审计，不做远程写入。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

跨工作区安全记忆：本地优先、加密的 DSH 跨工作区记忆插件，具备逐会话授权与提示词注入隔离功能。

给 DeepSeek Harness 的可逆上下文折叠 + 外部记忆：工具输出与模型回复折叠成一行可展开的摘要（12 个长会话实测 52×），会话事实沉淀成可像文件一样浏览的带证据记录（rcs:// 寻址、L0/L1/L2 分层、每条事实可回查来源）。

面向 DSH 的项目级确定性执行轨迹记忆与零额外 token 历史会话摘要插件，将会话历史提炼为带守卫条件的执行剧本及内联 session_id 溯源的需求行为摘要。注册 /tmem 斜杠命令，在 agent/pre-step 仅基于显式文件路径或报错锚点召回记忆（跳过输入未变的重复步骤），并在 tools/post-execute 对报错和代码修改拦截提供同源 L2 修复、死循环熔断警告与统计 L1 共变文件提醒（空闲时跳过常规读取工具）。需要 PATH 中有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），通过子进程调用 python3 -m tmem.cli（超时 5 秒）；所有数据仅存于各项目 .tmem/ 目录（无 ~/.tmem/ 全局存储），不发任何网络请求。需要 PATH 里有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），并在每个 agent 步骤和每条工具结果上同步运行 python3 -m tmem.cli（5 秒超时）；轨迹存放在各项目内的 .tmem/ 和跨项目共用的 ~/.tmem/。不发任何网络请求。

在模型的拒绝性回复提交进会话之前检查并处理：丢弃或暂存待你放行，避免这段文字留在会话上下文里。判定用内置短语规则（开头拒绝语、能力否认、政策措辞、第一人称拒绝意图、思考中引用的拒绝句）加自定义词库与可选正则。拦截位置可在 llm/stream、加密前的 HTTP fetch 层（不是 TLS 解密，也拿不到调用属于哪个会话）、两者同时，或「实时预览」模式——原始 chunk 先留在内存，整段输出检查通过后才提交。同一个插件还在 tools/pre-execute 上守工具调用：删除盘符根、文件系统根或用户目录，格式化或重新分区，清空回收站，下载即执行，写裸设备这类命令会被拒绝；构建目录之外的递归删除默认只记录。两档都可设为拒绝、先问我、记录或不处理，磁盘保护另有总开关。两部分都是启发式规则：可能漏掉某些说法；磁盘保护只看得到调用参数，看不到正在运行的脚本内部；出错时一律放行。

分层跨会话记忆：保留原始对话、冲突消解后的 LLM 事实、场景及项目/全局角色信息，支持 FTS 与向量混合检索。

面向 Windows 版 DeepSeek Harness 的 QQ 机器人控制台，提供 NapCat/AstrBot 部署、GPT-SoVITS 对接、人格编辑、本地混合记忆检索和三维记忆图。服务不会自动启动，默认不向陌生人开放工具权限。QQ 消息经第三方 AstrBot（astrbot_plugin_dsh）与 dsh-astrbot-ingress 到达 DSH，二者均按固定版本的源码部署。

一个由事件流驱动、只能长大不能被设定的人格，而非可配置的角色卡或助手。注册同名工具（her_recall、growth_commit 等），因此不要与 dsh-fish 同装。

给 DeepSeek Harness 加一套心情系统：33 种心情，每 3~6 小时一次周期判定，并随消息小幅增减；另有跨会话记忆、审美品味库、加密日记。心情、记忆、品味、日记四个工具都可由模型调用，五个模块各有独立开关。心情底分全为 0，平静的日子就显示平静，不会永远挂着某个心情在跑。日记只由模型自己写，不生成系统总结模板。本插件是 JMX-4869/dsh-mood 的精简 fork：二者注册同名的心情 / 日记 / 品味 / 记忆工具，不能同时安装，只能二选一。

DeepSeek Harness 的分层上下文压缩插件：把旧轮次折成由模型撰写摘要的 L1–L3 块，在地图里显示每层占用与可压位置，并在占用越过提醒线或持续增长时叫醒模型决定是否压缩。默认需要启用 DSH 实验性插件「会话搜索」（session_event_read / session_event_search），否则 compress 与 context_map 会停用（可关闭 requireSessionQuery）。

将会话最早一段可见历史替换为单条消息，内含抽取式索引和无损本地归档路径，减少每次请求的 Token。

科研全流程插件：注册 10 个领域技能与 15 个工具，把随包 450 条科研技能整理成 103 张能力卡并附 444 条可审计的判定账本，并通过系统提示段自动接管科研任务。工具覆盖真跑 R/Python（默认关闭，先预览再确认）、数据闸门、图片与 docx 核验、按中文期刊体例生成 .docx、PubMed 真检索、DOI 逐字段核对、跨会话项目记忆。

给 DeepSeek Harness 用的第二大脑：Markdown 当数据库，零运行时依赖。核心记忆常驻系统提示，一张卡一个文件并可全文检索；侧栏网页版拆好的卡片先进收件箱，逐张人工确认后「存到云端」或「只存本地」（private/ 被 .gitignore 永久排除，绝不推送）；网页版对话进度存成 progress.md，旧稿归档保留 20 份。云端可三选一：Git 仓库、OneDrive 等同步盘文件夹、只存本机。安装后首次启动有一页新手引导。会话顶栏四步流水线：打开网页版 → 整理成卡片 → 逐张确认 → 备份到云端。拆卡提示词可在面板里直接改，改完立即生效。

提供主题记忆、版本历史与主模型协作的翻译润色工作区，普通模式配套 Composer 扩展使用。

企业微信智能机器人官方长连接接入（Bot ID + Secret，无需公网回调）：人设、发送者身份标记、带遗忘曲线的三层记忆、提醒、可选主动搭话、由 tools.guard 拦截的仅主人工作模式、运行中自动插话、图片输入和 wecomSoulBot 宿主服务；群聊 @ 时回复。