插件

DeepSeek Harness Web UI 的浮动桌面宠物：待机呼吸、偶尔转向、随机动作与屏幕漫游。

通过 @ 引用已打开的 Chrome / Edge 标签页，配合浏览器扩展复用登录状态，读取页面、批量操作、截图，并在页面支持时调用 WebMCP 工具。

不是又一个记忆插件：ODR 是“演化世界”式（Dream-RSI）自我改进回路——每次尝试都记入发现树（Discovery Tree），任务间歇将数千个策略变体在这棵记录下来的世界上回放；策略、配方或经验只有通过反事实回放的考验才会晋升，绝不因模型自己说好就获得信任，Sentinel 还会在预算耗尽前拦截工具调用；LLM 保持冻结，可从 npm 安装 dsh-open-dream-rsi。

在 DSH 插件页阅读官方文档；创造模式用原生工具检索文档、查询插件 npm 元数据。

一个 DSH 插件把 WorkBuddy（个人多账号、企业版与国际版 WorkBuddy AI）、Qoder CN、Trae CN 的模型聚合进同一个模型选择器，共用一套对话历史，支持积分倍率、逐模型思考档位、国际版上游声明的最大上下文窗口，并在渠道有签到活动时自动领取。

提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。

注入一条系统提示词段落，让 Agent 的思维链、规划与工具调用推理全程使用简体中文；零外部依赖，git clone 后可从任意本地目录 link 安装，无需 npm 构建或发布。

Harness 的本地加密凭据保险库：Web 设置页与 vault_* 工具，可存取与复制密码、API 密钥、TOTP 与银行卡信息，支持健康审计、到期轮换、导入导出以及只读/询问访问模式。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

联合工作区：将多个目录合并到一个会话中，通过设置面板管理联合工作区，使用 uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move 工具读写成员目录文件。

DeepSeek Harness 的全功能 TUI：流式对话、powerline 状态栏、实时思考/工具/待办面板、子代理双视图、主题热切换——全部以纯 cordis 插件实现，不 fork、不 patch 上游一行代码。

办公三件套：DeepSeek Harness（dsh）的 Office 文档工具，生成、读取和编辑电子表格（.xlsx）、PDF 与演示文稿（.pptx）。

为 DeepSeek Harness 提供多引擎融合网页搜索、页面抓取、免凭据回退的实时 X（Twitter）搜索、深度研究与并行多智能体研究。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

在一次性隔离配置中为 DSH 插件执行安装与冒烟测试，返回结构化的通过/失败记录与批量矩阵，不触碰真实配置。

同步 HyperFrames by HeyGen 官方上游的二十一技能：HTML 写视频/动画/关键帧/音频与音乐转视频/CLI/注册表/幻灯片/口播重剪/网址·产品·PR 转视频/Studio 时间轴规范等，附随包资源完整性自检。

输入框下方实时显示 DeepSeek API 账户余额，支持手动刷新与自定义间隔自动刷新。

管理 soul.md 人设卡与长期记忆，支持按工作区和会话选择人设，并提供读取和更新工具。

本地优先学习模式：跨会话全局学习线程、按来源讲解。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

DeepSeek Harness 聚合多上游联网搜索插件：无缝替换原生 web_search，支持模型原生检索、免 Key 上游与富文本引用卡片。

让编码 Agent 通过反事实回放验证策略：基于演进世界模型离线改进，不微调，LLM 保持冻结；支持 MCP，包内含 Python 服务端。

内含 kimi-ppt 技能的 DSH 插件：创建、编辑与导出 PPT 幻灯片和演示文稿，本地生成 .pptx，Pillow 渲染预览图，不需要浏览器。