插件

接入 Tabby 串口 MCP 桥接服务并注册 tabby-serial 技能：agent 可以列出、新建、读写 Tabby 里已经打开的串口，同时你还能在同一个终端里继续敲键盘。需要在 Tabby 里安装 tabby-serial-mcp 插件。

在聊天框用 !命令 或 /sh 命令 直接在本机运行 shell 命令，不发起模型请求。输出以你的消息加一张终端卡片显示，含退出码、耗时和复制按钮。输入 ! 行时弹出菜单，提供基于你自己 fpath 的 zsh 补全和 shell 历史中的匹配命令。命令以登录 shell 在会话目录中运行，不经过 agent 沙箱，默认超时 120 秒。

常驻的 GitHub 优先开源检索：系统提示词里常驻一节，让模型在每次新请求时先提取 1-4 个关键词，只发一次带缓存与限流保护的 github_search 请求，回答前列出最多五个可复用仓库及其星标、语言、许可证、最近推送与话题。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先 AI 文献阅读台：导入并解析论文（MinerU 或本机 pdf.js），原文/双语阅读与页边批注，带引用跳转的 grounded AI 问答，以及单篇/全库知识图谱；八个 agent 工具共享同一文献库。

模型自动分类的工具罗盘：模型默认只看到功能类别，需要时检索并展开具体工具。

米游社六个游戏每日签到（仅限国服：原神 / 崩坏：星穹铁道 / 绝区零 / 崩坏3 / 未定事件簿 / 崩坏学园2）：面板内扫码登录、按游戏勾选、每日定时（带随机延迟与启动补签），并提供四个 agent 工具。凭证仅存本机（0600），除官方接口外不会发往任何地方。

给智能体增加一个检索 Claude Code、Codex 与 DSH 会话记录的工具（不改动原记录），并为每条结果给出恢复命令。需要 PATH 上有 ripgrep（rg）与 zstd（zstdcat），并会在 ~/.dsh/cache/history-search 保留 DSH 会话的明文缓存。

给 DSH 的 B 站搭档，衍生自 c1overzz/dsh-bili-scroll（两者共用插件条目 id bili-scroll，不能同装）：看懂视频（AI 总结 / 章节 / 字幕），自己做视频（edge-tts 配音 + 字幕 + ffmpeg 合成），投稿、发动态、回粉丝、看创作数据（投稿与发动态须先打开「创作者模式」，默认关闭），另有可选的每日精选日报值班轮。首次使用需在设置页一键安装 Python 依赖（uv 虚拟环境 + PyPI 上的 bili-agent、edge-tts 等）并扫码登录 B 站。

面向党建引领街道产业生态场景的轻量规则工具：生成企业画像卡片、按品类与数量匹配供需、规整政策记录字段（不解析原文）、按优先级给出诉求处理人角色与预计天数；不调用任何外部系统。

输入框工具行卡片与 agent 工具一键领取 WorkBuddy 每日签到积分与福利积分；走官方网页 OAuth 登录，无需桌面客户端或第三方插件。若本机其他 WorkBuddy 插件已在 ~/.dsh/workbuddy-vault 里保存了登录态，会直接复用，不再让你重新授权。

本地全盘知识库：把 C:/ 与 E:/ 的文档抽取进 SQLite FTS5 trigram 索引（文件名、正文、路径三列可搜），提供可搜索的 DSH 侧栏面板、无关键词浏览、有用度与主题双标签，以及省 token 的 kb 智能体工具。仅限 Windows；建索引需要系统 Python 3 及 PyMuPDF、python-docx（PPTX/XLSX 另需 python-pptx、openpyxl），插件不自带索引。

为自定义的一组智能体预设隐藏或禁用特定工具，例如其他插件添加到所有预设的工具。隐藏的工具会从工具列表中移除，不占用 token；拒绝的工具调用会被拒绝。还可以清空其他插件添加的系统提示词。通过 YAML 配置。安装后需在 YAML 里加一行配置才会生效。

把延迟加载的 MCP 工具定义以索引形式发送——按服务器分组的名称、参数签名和一行摘要；tool_details 按需返回完整 schema，call_tool 运行真正的工具。读取 schema 或运行工具不会改变模型可见的工具列表，因此不会使提示缓存失效。

下载视频链接、从中抽帧，并用 Groq Whisper 转写语音，让 agent 能回答视频内容相关的问题；过长音频会切成 15 分钟片段以符合上传上限，没有 key 时仍会返回抽帧，只有转写需要该 key。需 PATH 中有 ffmpeg、ffprobe 与 yt-dlp。

用 ffmpeg 从本地视频里抽帧、抽音轨，只返回文件路径，让 agent 用自己的视觉去看。五个工具：探测、均匀抽帧、指定时刻取帧、场景变化抽帧（逐帧分析的实用版）、抽音轨。不碰模型、不上传、不需要配任何 provider，所以不存在路由选错的问题。

鼠标键盘代理操作 · 真人模拟。为 DSH 加一个按会话生效的开关，开启后注册 9 个工具，让代理做 computer-use 式的桌面自动化：截屏、鼠标点击与拖拽、键盘打字与快捷键、窗口切换、UI Automation 控件定位、窗口与账号映射、批量 prompt 队列、下载收集。输入走原生 Win32 SendInput，默认拟真节奏——贝塞尔光标轨迹与末端过冲回拉、真实 VK 击键、对数正态字符间隔并偶发打错重打、点击前犹豫——并提供仿真 / 便捷 / 自定义（0.2–8 倍）三档。适合让 AI 像人一样操作浏览器、聊天框与任何桌面程序。仅 Windows。默认关闭，由用户按会话开启；截图会发给模型；点到发送/支付/删除等控件时需另行确认才会执行。

一个为 DeepSeek Harness 而设计的 Discourse 论坛管理和 AI Agent 插件。

把桌游或跑团规则书（docx/txt/md）抽成结构化 JSON：章节、编号条款、关键词表与数值，并检查缺失数值和重复条目。

为 DSH agent 的延续搭建结构脚手架：分层记忆（hot/index/judgments）、判断卡、接续包（handoff，含紧凑模式）、压缩审查。零依赖、纯文件、可迁移——换模型后靠文件重建"我"。不是记忆引擎，是自我延续的骨架。

面向长期陪伴型智能体的记忆引擎：门控、固化、存储、检索、注入、衰减六个模块组成闭环——判断什么值得记住，把原始对话提炼成长期条目，召回时融合短期与长期记忆，并让不再被用到的条目逐渐淡忘。默认离线运行；设置了 DEEPSEEK_API_KEY 时，会把每条消息另发给 DeepSeek API 做判断与提炼。零运行时依赖、无需构建；同一份记忆库配三块可切换的面板——神经脑、记忆环、记忆星系——让你看得见它记住了什么。非商业许可：商用需获得作者授权。

DSH 代理的跨会话错误教训库：处理报错前先检索过去踩过的坑，直接复用已验证的解法。

基于 Hy-Memory 引擎的三层记忆（个人、项目、会话），每一步之前注入相关记忆。提供七个记忆工具（搜索、新增、列表、读取、更新、删除、遗忘），设置面板可分层浏览、编辑、查看变更历史、清理重复项；按写入实测统计 token；会话结束时由引擎生成会话摘要；并从最近的记忆中汇总用户画像。支持与 MemHub 互导。首次使用需要 Python 3.11+（或 uv，它会自行下载 3.12）安装引擎；卸载不会删除已存记忆。

群发：把一条指令一次发给自己选中的多个 DSH 会话，可带附件、收集回答，并额外拉起最多 8 个临时子代理。

DeepSeek Harness 会话删除：会话行与设置页入口，将日志移入保留 30 天的回收站，同时清理投影缓存与子会话日志。