插件

DeepSeek Harness 的 Discord 原生远程控制器：通过私信、需提及机器人的服务器频道及 Thread 操作持久化的编程 Agent Session，并支持斜杠命令、进度更新、工具审批、结构化问题、图片和文本附件。

DeepSeek Harness 的统一消息网关：一个插件接入 27 个 IM 平台（Telegram、QQ、微信、Discord、WhatsApp、飞书等），支持扫码授权、每平台独立工作区、斜杠命令与 Web 配置弹窗。

PR 评估和改进顾问：基于历史反模式和成功模式评估 PR 成功率，一键评分并提供可操作的改进建议。

让 dsh agent 直接查询任意 GitHub 公开仓库的 Release 与星标变化，无需 API Key。

规范提交（Conventional Commits）、自动 changelog、PR 描述生成与分支推送，纯 git CLI 实现。

Chat 和 Trajectory 旁的独立 Git Graph 视图：提交拓扑、本地/远程/tag 引用、HEAD 与工作区状态、搜索、筛选、首父模式、刷新和加载更多。

Git 卫生巡检：只读扫描已合并/过期分支、大文件、未跟踪文件与未提交修改，输出体检报告与清理建议，不自动删除任何东西。

按任务隔离的 git worktree 工作区，覆盖创建/同步/收尾全生命周期：任务名自动派生分支、合并目标双重校验、内置批量清理——全程零手工 git 操作。

任务完成后自动关机：右下角按钮开启模式，任务成功完成后进入可取消的倒计时（取消走 shutdown /a），零运行时依赖。

在开发前检索本地代码与 GitHub/npm 的可复用实现，评估复用与重写成本，并检查架构耦合。

长任务编排闭环：Codex 规划/打分/审核，DeepSeek 执行，Kimi 补充（视觉验收/摘要/交叉验证）。

把 iterate 技能跑成自主闭环：规划、并行审查、原子修复、验证、循环、自动停止，并支持纯评审的 dry-run 模式与元评审最终报告。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

思维链泄漏检测：零依赖 CLI 扫描 AI 留在文档与注释里的会话残留（死设计引用、PR 视角、变更叙述、评审编排），内置 cot-trim 语义修复技能包。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-research-workflow、lean-verify），覆盖对抗性审计的定理求解、研究项目管理、流水线编排与 Lean 4 形式化审计；CI 测试与机械式上游同步。

规格驱动开发纪律技能包（keel）：五个技能（锚定/立规/探针/建造/审计）、三个审查工具与六个规格模板，强制先规格后代码、假设先行验证并约束范围蔓延。

DSH 的 PDF 解析工具：pdf_info、pdf_extract_text、pdf_render_page 三件套，pdfjs 与自研渲染器双引擎，未内嵌 CJK 字体的 PDF 也能用系统字体渲染出图。

产物文件聊天内预览：点击产物 chip 直接在对话中渲染 Markdown（宿主侧 markdown-it + highlight.js 代码高亮）、图片或纯文本，系统应用打开与在文件夹中显示仍一键可达。

把原始数据（CSV / 粘贴表格 / SQL 结果 / DuckDB）转成带业务结论、指标与图表的结构化 Markdown 报告。

agent 主动打来的语音电话：`offer_call` 向人类振铃（接听/拒接/稍后再说），接听后由本地 CrispASR + Qwen3-TTS 合成并播放（9 个音色，含 2 个中文方言）；拒接则把决定返回给 agent。

朗读助手回复（仅支持 Fish Audio API，需自备 Key）：逐条朗读、自动朗读开关，设置页可配模型、音色 reference_id、加密 API Key 与代理。

极简的原生视觉能力增强，支持免费的智谱模型或本地千问视觉模型。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

为纯文本 DeepSeek 路由提供视觉桥接：通过可配置的 OpenAI Responses、Chat Completions 或 Anthropic Messages 端点分析附件与本地图片，同时保持支持图片的路由走原生路径。