插件

DSH 插件：按模型名在运行时查一次目录，把你在自定义网关上声明的模型该有的能力元数据补上——上下文长度、输出上限、推理等级、能否看图；插件自己不写你的设置文档。

Persistent, searchable, per-project memory for the DeepSeek Harness: decisions, rules, and sprint context in a queryable DuckDB file, rules enforced on every model request, with a full management UI in the Web Client

Context occupancy and account balance for the DeepSeek Harness Web Client: a session-header readout, a balance capability seam, and a DeepSeek provider

每一轮把当前日期时间注入运行上下文，让 agent 能读到准确时间而不是靠推算。

DeepSeek Harness 输入框下方的实时草稿 token 数、按官方高峰/空闲费率计算的会话花费、上下文占用，以及同样的用量在最贵的另一个模型上会花多少；纯客户端，没有 host 半，不接触凭据。

ChatGPT 式侧边快速提问：在 DSH Web 聊天界面右侧悬浮面板中就当前话题提小问题，由独立轻量会话通过官方 /api RPC 回答，绝不写入、不影响主对话。流式正文、可折叠思考、工具 chips、停止按钮、agent 预设选择，自动抓取主对话最近内容作为背景。

在 DSH Web 对话轮次上点击右键弹出的圆盘菜单：从此轮分叉出新会话、打断生成、复制工作目录路径与会话 ID、打开工作目录、导出会话日志。

基于 DSH 插件认证登记的只读 MCP 服务，对外提供插件的认证等级、其快照以及支撑它的五维证据。

DSH plugin: browse local Codex projects & sessions and continue them in DSH — read ~/.codex rollouts, pick a session, resume with full context (goal + transcript + cwd).

在模型设置页为每个 pi-ai 路由新增上下文窗口与压缩阈值字段，并在输入框右下角按厂商提供思考强度选择器，写入 llm-pi-ai 容量、reasoningEfforts 与 compaction-basic 补丁行。

在没有自带右键菜单的桌面外壳中为 DeepSeek Harness 补上右键菜单：输入框内的剪切、复制、粘贴、全选，别处选中文字的复制与复制为纯文本，以及用可配置引擎在默认浏览器中搜索。

在设置中提供 MCP Servers 管理面板：新增、编辑、启停、删除服务器，支持用户/项目作用域与表单/JSON 双模式编辑，并自动把发现的 MCP 工具注册为对话原生工具。

dsh (DeepSeek Harness) plugins for project-level persistent context: session archive with a mechanical index, memory consolidation (CONTEXT.md + MEMORY.md), low-frequency skill autolearn, and automatic handoff.

DeepSeek Harness 的 Agent 原生 API Client：Postman 级调试 UI（右键菜单与完整键盘导航的请求树、可调宽侧栏、自动生成 Header 分层预览——逐项可停用、敏感值恒脱敏），六个 api_client_* Agent 工具与 Human UI 共用同一请求核心、脱敏与审计链，Postman Collection v2.1 导入附迁移报告，环境变量经 SecretRef 间接引用，SSRF 网络策略默认 fail-closed。

把笔记存成你选定根目录下按分组组织的本地 Markdown 文件，带侧栏页面，并把 AGENTS 等规则 md 作为写作上下文，另有六个 agent 工具。

工作区级的无限画布便签：便签以 Markdown 文件保存，可手动创建、从对话中摘录或由 AI 提炼生成，并能作为上下文提供给 AI 使用；附带 12 个模型工具与 5 个内置技能，用于创建、打标签、整理、比较与合并便签。

把你保存的上下文条目以「Remember」行的形式注入到每条用户消息之后，可按轮或按会话一次；带设置编辑器与管理页。

直接实测 llm-pi-ai 端点真正接受的能力——从它自己的模型列表取上下文窗口，从它自己的报错反推输出上限与推理档位，用生成的测试图验证图像支持——再报告与证据不符的声明值，确认后才改写。

DSH 实时库文档：写代码前自动拉取项目安装版本的官方文档，消灭幻觉 API。零配置零 Key。Version-pinned live library docs for DeepSeek Harness — kill hallucinated APIs

会话注入门控：给 DeepSeek Harness (dsh) 加一个会话级上下文裁剪闸门，按会话取消/恢复插件贡献的 skill、tool、系统提示词段落——3 条影子通道、5 条本地路由、零依赖零配置。Per-session injection gate for DeepSeek Harness (dsh): trim skills, tools and prompt sections per session. Zero-config, zero dependencies.

MULTIVERS engine for DeepSeek Harness: Zero-Bloat Payload Diet, Context Synthesizer, Flatline Rolling Window, and Settings Dashboard.

Memory plugin with built-in governance for DeepSeek Harness

CWL — Context Window Lifecycle for DeepSeek Harness: structured context eviction (arXiv:2606.11213). Graduated, deterministic, zero-LLM eviction of exploration/action episodes when context pressure exceeds budget — no summarization lossiness, no hallucina

dsh-custom-context-injector 提供「自定义上下文」设置页并注入到模型上下文，支持落盘持久化。