插件

基于 Midscene 的 AI UI 自动化——android_ui 与 web_ui 工具，通过 ctx.midscene seam 在真实 Android 设备或已运行的 Chrome 上完成点击、输入、查询与断言。

在 DSH 设置中加入原生插件商店，支持目录搜索、标签筛选、排序、安装与已安装插件管理。

为 DeepSeek Harness Web GUI 提供 Claude Code 风格外观皮肤。

为 DeepSeek Harness 会话提供持久的引用线程学习伴侣：选中回复文字即可 fork 隔离式追问线程。

将会话感知的 Pencil 设计编辑器集成到 DeepSeek Harness，含官方 MCP 工具与按需浏览器画布。

注册 `list_profiles` 与 `export_profile`：让 agent 列出本机有哪些配置，并把整套 profile（bundle 顺序、插件版本、patch）导出成一个可直接分享的文件。只读。

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

Docker 工具：ps/images/logs/inspect/exec/manage/health 七工具，JSON 输出、DSH_DOCKER_PATH 环境变量、exec 审批门、零运行时依赖。

DSH 本地工具箱：侧边栏独立页面内置 35 个纯本地小工具（文本、编码、哈希、提取、转换、速查表），另有 /toolbox 命令与配置驱动的 agent 工具注册。

为 DSH 智能体预设注入增强的自动压缩默认值：一键应用调优的触发阈值/保留比例与分模型策略，幂等执行、自动备份、可回滚。

为未配置的第三方 DeepSeek Harness 模型添加 models.dev 推理级别支持。

在设置页、输入框下方读数条与可拖动悬浮按钮三处显示 DeepSeek 官方 API 余额与火山方舟 Coding/Agent Plan 套餐额度（5小时/周/月窗口及重置倒计时）。

将 Superpowers（obra/superpowers）带到 DeepSeek Harness：软件开发方法论技能及其会话引导，封装为 dsh 插件。

工作区跨设备备份、恢复与扩展更新，经 uagent-sync CLI 桥接执行。

在 DSH Web 界面左下角加一个「管理器」按钮，一键打开 Windows 版 DeepSeek Harness Manager（未安装则跳转下载页）。

仅 Windows：本地加密凭据库（DPAPI 包裹的 AES-256-GCM）配无头 Chrome 登录态保管：31 个 agent 工具登录一次即可把会话存到本机，之后抓登录墙内的页面（贴吧、NGA、Pixiv、书屋）并逐楼层提取正文。页面实时镜像到可拖动、可收起的右边缘抽屉，点击、打字、滚动经 CDP 回放，验证码不必再开独立浏览器窗口。可迁移 Edge/Chrome 已存密码：插件会读取浏览器的 Login Data 密码库，在进程内解密 v10/v11 条目，并把密码库及其密钥复制进自己的受控 profile 让浏览器自动填充（v20 App-Bound 条目只能自动填充、无法离线解密）。另附一条命令修复 DSH profile 登记的安装器，以及内置自检。

Windows DSH QQ 角色集成包，连接 NapCatQQ / SnowLuma、B站、本地 GPT-SoVITS 语音、可塑记忆与控制台；开发预览，配套服务需另行配置。

开发预览版DSH插件：导入兼容BLE录音卡记录，可选转录与指纹关联归档；需录音硬件、Host蓝牙及Python依赖。

在 DeepSeek Harness 内浏览、安装、检查、更新和卸载 MCP 服务器连接，支持在线目录、Streamable HTTP 与 stdio。

将 SSH 主机与 WSL 发行版接入远程 DSH 工作区，支持环境安装、模型配置移植与本地内嵌远程界面。

在 whatcccup/cece_legal_skills（MIT）基础上适配的 DeepSeek Harness 文书脱敏插件，提供本地识别、人工复核、PDF 框选遮盖、历史记录与可选 Agent 改规则。需 Python 3.9+，首次准备依赖需要联网；仅规则生成需要模型。1.3.0 为开发预发布，Windows 待实机验收；上游是独立离线工具/SkillHub 技能，不是 DSH 插件，无法在 DSH 内与本插件同装。

管理哪些模型出现在输入框的模型菜单里。设置页按 Provider 列出模型，支持逐模型开关、渠道级批量显隐、整组折叠和按类型筛选；关闭的模型从菜单中消失，当前会话正在使用的模型保留。还能按名称 / ID 搜索，按能力（多模态、支持推理）和上下文下限（128K / 256K / 512K / 1M）过滤。每行标注模型类型，对话模型另外标注是否支持推理、适配器公布的思考强度档位、上下文窗口和输入模态。标签按优先级合并手动覆盖、设置文档、适配器、中转站 GET /models 响应、内置 pi-ai / models.dev 目录、模型名推断和厂商校正，悬停显示来源，虚线边框表示推断值。任意模型都可以手动指定类型、上下文窗口、输入模态和思考强度档位；这些覆盖不写 profile 补丁，并且可以写回模型提供商的设置。工具栏的「重新获取能力」会让全部缓存作废并重新询问适配器与所有中转站。一个默认开启的开关让声明纯文本输入的中转站模型真正能接收图片，只在内存里生效，不改配置文件。隐藏列表保存在 profile patch 中，并镜像到 $DSH_HOME。

DeepSeek Harness 动态背景与界面皮肤。原生个性化动态背景皮肤，以及市场下载精美的动态壁纸。沿用 Open Sea Skin（d-dev0101/open-sea-skin）的上游实现，请勿与上游同时安装。

DSH 插件：按配置调用后端 HTTP 接口，启停或重启本地开发服务，增量读取日志并等待特征，让模型改完后自行验证。