插件

输入框下方常驻 OpenCode Go 用量条：5 小时/每周/每月配额圆环，DSH 会话 token 与花费统计（官方实时定价），支持按模型与按「本次会话」范围联动明细（本次会话实时更新），一键复制 API Key。

DSH 模型 Pro：在 WebUI 中集中查看、新建、编辑、复制与删除各提供商模型条目，并一键应用 pi-ai 预设或已配置提供商的上下文、输出上限、推理档位与兼容开关。

可扩展回答状态宠物，内置蓝鲸、橘猫和银渐层猫主题；按会话实时展示回答进度、模型动作与工具调用轨迹、token、输出速率与耗时，并支持多会话状态卡片展开和收起。

每晚用 DSH 已配置的模型，按人设（默认读 AGENT.md）和按权重抽到的日程类型（上班、休息、外出、宅家、加班、摸鱼，也可自定义）生成陪伴角色第二天的全天日程；把日期、时间、此刻在做什么、接下来做什么注入系统提示，并附一段说话方式，避免角色念时间表；提供 schedule_view、schedule_adjust 工具和按会话开关注入的 /life 指令。装了生图工作室（aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio）时，每段日程会配上素材库里的穿搭、场景和物品。设置页可查看今天和明天的时间线、编辑日程类型。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

为原生 web_search 与 web_fetch 提供可切换的后端，每个会话可在输入框菜单或 /setup-search、/setup-fetch 中选择：搜索支持 DeepSeek、Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish、OpenAlex、Semantic Scholar 与模型服务端搜索；抓取支持带内网白名单的本机 HTTP、DeepSeek Fetch API 以及 Exa、Firecrawl、Tavily、Tinyfish。

在侧边栏底部显示一张卡片：DeepSeek 账号余额（用 DSH 已保存的 API Key 调官方 /user/balance 接口获取），以及当前模型的档单价——输入、缓存读取、输出——取自内置的官方价格表快照。一个圆点标出当前计费时段，旁边是距离切换的倒计时：高峰为北京时间周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00（不含中国法定节假日），其余为空闲时段。档单价与圆点只对 DeepSeek 官方模型显示，其他模型只显示余额。卡片每 30 秒刷新一次，点击或切换模型时立即刷新，并跟随应用主题与 DSH 语言。

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设：设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单，成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话，安装队长提示词，并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

把 Magpie 网关的模型接入 DSH 选择器，支持模型显隐管理、图片输入与思考档位。

DeepSeek Harness 的 Codex 式上下文窗口自动管理：零模型调用的无损换窗引擎，交接锚点任务定向、工作笔记跨压缩存活、归档内容逐字回查，笔记滞后自动 STALE 警示；一键换窗按钮与 /smart-compact 人工命令，三带自动换窗阈值可配，锚点强制脱敏，开箱即用零配置。

复用当前 DSH Agent 模型只读审查 Git 与 SVN 变更，支持变更预览、显式上下文及经审批的模型请求。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

自动续跑：agent 会话中断后自动续上，规则表按失败类型（限流/额度/鉴权/上下文超限/崩溃孤儿）路由——自动退避重试、换模型继续、压缩上下文后继续或止损通知，规则可视化编辑，全程活动日志。

为 DeepSeek Harness 配置 Provider 与模型的推理强度映射，并提供按 Provider 分组的模型选择器和输入框滑块。

给工具调用加一层自愈：缺参数、错字段、路径越界在到达模型前自动修好，实测可见错误率从 7.95% 降到 2.20%。

在 DSH 网页中用 AI 操控鸿蒙手机：实时 H.264 投屏、触控与系统按键、hilog 日志，并让模型读屏、定位 UI 控件，再执行点击/长按/按键/输入。

模型高可用故障回退（隔离/熔断/探测恢复）与子智能体编排（fanout/pipeline/supervisor），附带双语设置界面。

诸天万界DSH：一个会话就是一本书。封面开书，十九界任选，文学预设只写正文，规则书按关键词注入，/export-story 把整场会话誊成 Markdown 小说。

视觉语言网关：注册支持图片输入的 DeepSeek provider 路由，图片先由可配置 VL 模型（默认 Qwen-VL）描述成文字再发送。

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provider，附 Web 设置卡片。