插件

给小本地模型的一步到位接入 + 轻量 harness。装载时自动探测回环与私有网段上的推理端点（llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio），从后端读出每个模型的窗口与输出预算，再经 settings 注册 provider —— 不用手写配置就能在模型选择器里选到本地模型。随后只对这一个 provider 裁剪：用 tools.restrict 收缩工具面、按段名丢弃系统提示词段落与记忆 context、把注入的指令块换成一页纸同时保留其首 80 与末 96 字符、截断工具 schema 的 description 而不动结构与 required。云端 provider 原样返回同一个 assembly 对象，不做任何改动。注入正文每次装配都重新读盘，改文件下一次请求就生效，不用重载。插件详情页的面板是一块实时运行视图：显示接管是否生效、走的是哪个钩子，最近一次装配的字符进→出与省下的比例，以及各 provider 的在线灯（多路并发点灯，每个本地 provider 还能发一次真实的最小请求，把延迟与回复原文报出来）。本地后端没起来时，面板能一键拉起：先探测端口（已在应答就不重复启动），再按端口拉起对应后端（ollama serve，或你自己填的启动命令），进程独立于宿主存活，随后轮询到端口应答为止，等待上限夹在 3–600 秒，超时会把刚起的那个进程回收掉不留孤儿，找不到可执行文件时会把搜过的路径写清楚。面板上还有停止按钮，只肯停本插件自己起的后端（先 SIGTERM，1.5 秒不退再 SIGKILL），别人的服务一概不动。模型刚下好、后端还不存在时，面板能扫描本机 .gguf（跳过 .mmproj. 视觉投影、按大小降序，并带 300 个模型 / 20000 个目录项 / Downloads 只扫一层这三道上限），选一个就用它拉起 llama-server（端口上已有服务就复用），按后端自报的模型 id 注册 provider，再发一条真实请求证明能用。真正起之前还会拿模型体积比可用内存：装不下、或超过可用预算 80% 时先不替你起，要你确认，并在这种情况下自动改用 --no-mmap；这条预检只读到操作系统可见的内存，不含 GPU 侧显存，这一点在 README 里写清楚了。

DeepSeek Harness 的 Antigravity 模型供應商：從本機安裝的官方桌面應用程式解析 OAuth client，支援多帳號管理與額度自動切換。

统计本机每次模型调用的 token 用量与预估费用，提供每日图表、会话/工作区名称、账户余额、预算与无凭据 CSV/JSON 导出。

DSH 侧栏的 Windows 资源监控：每 60 秒采集 CPU、内存与主频，保留 30 天历史，CPU 与内存各一张 24 小时 / 7 天独立曲线（带 85% / 90% 告警线），另有一张频率曲线标注有负载时的降频，并判定 CPU 持续 ≥ 85%（10 分钟）、内存持续 ≥ 90%（10 分钟）、有负载时频率 ≤ 最高频率 70%（5 分钟）三类异常。

在 DSH 输入框添加「提示词优化」按钮；开启自动模式后，在助手开始执行前先用旁路模型结合最近会话上下文改写提示词，无法确定改写方式时先用原生提问卡片确认，各阶段以命令卡片在主对话中播报，分析失败时按原文继续。

DSH 提示词管理面板：从 JSON/Markdown 来源与 DSH 自身的系统提示词段收集提示词，按条、按 agent 预设控制哪些内容注入系统提示词，支持改标题、拖拽排序、调用大模型翻译，并可选择注入原文或译文。

在插件页的一个标签里安装、更新和卸载 DSH 插件。安装直接调用 profile 进程内的 pluginManager 服务，因此桌面端运行中也能装，不必只靠命令行。更新委托给 dsh-market 的公开 update API v1（该区需要装 dsh-market），把市场报告的阶段、百分比与已下载字节显示成进度条，市场提供恢复点时给出一键回滚。卸载被「插件正在使用中」拒绝时，先停用该组合包，再从 profile 清单里摘除，并把残留文件记入 profile 下的待清理队列，下次启动后自动清扫。

检查 DeepSeek Harness 插件装配层的冲突：跨 bundle 重复的 loader 名（install-shadow）、同一个 id 被写成两个 name、一层要开一层要关、以及被后一层静默覆盖的配置键，并把覆盖合成终值补丁。带一条 DSH 起不来时也能跑的 CLI，另有一个会读运行时 loader 的 fusion_report 工具。

在输入框旁加一个 Git chip，点开是居中工作台（改动、历史、文件、标签、贮藏），设置页另有一个 Git 分节。支持多账号的 OAuth 设备码流程与 PAT，按仓库设三档权限（完整、只读、无权限），写操作受全局开关控制、读操作受允许目录白名单控制，推送目标远端不属于有写权限的账号时会被拒绝。差异就地预览，带行号、四档布局、词级强调、语法高亮与 Ctrl/⌘+F 查找；Markdown 与图片可内联渲染，提交信息可搜索，也能调用宿主 LLM 服务从暂存差异生成提交信息。提供 8 个 Agent 工具、51 个本地 HTTP 接口与 8 种语言，令牌以 AES-256-GCM 加密落盘。

面向高校实验课程的 DSH 桌宠式插件：保存实验档案、按软件累积经验、用真实步骤证据生成 Word/Markdown 实验报告，并提供黄色高框指引与「点一下自动判对错」的教学循环。桌宠与实验助手面板仅在 Windows 桌面端出现，其他环境只有对话工具可用。

DeepSeek Harness 的 Coding 纪律强化插件：提供 Coding agent 预设与内嵌 coding-discipline 技能，强调先复现再修改、最小改动、真实跑测试与证据式汇报。

浏览器网址接管：维护一份「要登录的网址」清单（只存网址与添加时间，不存账号密码），访问前先回答这条地址在不在清单里；按该站点的会话 cookie 名字判断调试浏览器此刻是否已登录（确定／可能／未登录，_gh_sess 这类匿名 cookie 不计），在带调试端口的浏览器里打开清单中的地址，并按可见文字点击一个元素（会搜索所有 iframe）。一次调用最多点一个元素，不做批量爬取。

用 ccf_deadlines、ccf_venue、ccf_update 三个工具、/ccf 命令和可导出日历的桌面面板查 CCF 会议截稿：日期靠实时同步（CCFDDL 为主、另一个源交叉比对，差 36 小时以上标「来源冲突」），插件本身不内置任何日期，首次使用需先同步一次；未来 30 天的截稿会常驻系统提示。

DeepSeek Harness token 用量分析：扫描宿主会话日志，按供应商和模型统计消耗、缓存命中率、每日趋势及可调用模型能力榜。

通过 Cloudflare Tunnel 将本地监听端口暴露为公网 HTTPS 预览链接，支持自动管理 DNS 记录与一键模板创建 API Token。

项目进度面板：扫描配置根目录下的本地项目，按锚点与 git 证据推断活跃度，支持筛选、锚点标记与自包含深色 HTML 报告导出。

事件驱动触发器插件（dsh-proactive 闹钟旁的门铃）：递归目录监视按规则防抖合并并支持 glob 过滤，本机回环 webhook 端点按规则 token 鉴权；规则命中后经宿主 agents 服务唤醒目标会话（活会话直接投递，冷会话先恢复再投递），并注入渲染后的 prompt（支持 paths、count、payload 模板变量）。规则文件保存即热更新，无需重启 DSH；每次触发追加 JSONL 审计历史，可通过 trigger_list / trigger_history 工具查询；另提供回环 health 路由报告安装与运行状态。典型用途：下载目录自动整理、CI/监控报警自动诊断、日志错误自动定位。纯 JS 免构建，MIT。

把文献精读库与 paper-deepread-html 精读技能打包成 dsh 插件：侧边栏浏览交互式报告、上传 PDF 到托管书库、由 Agent 或可选接入的站点自动精读 worker 精读、管理或重建书库；提供 paper_deepread、paper_deepread_uploads、paper_deepread_reports 三个模型工具。精读摄取与成稿需要 Python 3（内置技能首次会准备 PyMuPDF 解释器；重建索引会退化为纯 python3）。

为 DeepSeek Harness 提供代码库知识图谱：7 个 graphify_* Agent 工具、/graphify 命令与 Graphify 页面，用本地 AST 解析构建并查询项目图谱（无需 API Key），支持路径 / 解释 / 枢纽节点查询与 wiki、HTML、SVG、GraphML、Obsidian 导出。需先安装 graphify CLI（graphifyy）；只有含文档 / PDF / 图片的完整抽取需要 LLM Key。

读取 Windows / Linux 本机 NTQQ（QQ 9.9.x）消息库，把群聊与私聊的聊天记录导出成 txt、csv、json、md、html 或 sqlite。包含十六个模型工具：qqnt_status 与 qqnt_doctor（环境体检与排障）、qqnt_extract_key、qqnt_index（建立或查看侧车索引）、qqnt_list_groups、qqnt_list_chats、qqnt_search、qqnt_stats（总量与月度统计）、qqnt_export_group、qqnt_export_chat、qqnt_export_batch（可以直接用用户说的名字指代会话，重名时不猜、返回候选）、qqnt_jobs（截图识别 / 语音转写 / 分块与嵌入 / 下载模型）、qqnt_media（取一个会话已下载的图片）、qqnt_storage（磁盘占用与白名单清理），以及做检索问答与时间线回顾的 qqnt_ask、qqnt_recall。127.0.0.1:46728 上的本地网页界面有六个视图：会话、导出、统计、问答、设置、模型与组件，另有任务面板、窄屏单栏布局、昵称 / QQ 脱敏、媒体打包、按天分文件、导出预设与 AES-256 密码压缩包；OCR、语音与嵌入组件按需装进插件自己的虚拟环境。需要带 sqlcipher3 的 python3（设置页可一键创建独立虚拟环境），数据库密钥从正在登录的 QQ 客户端内存中读取。

把 DSH 会话删除到可搜索的回收站，再从侧栏恢复或彻底删除。仅限 DSH Desktop：需装进 Desktop profile，且只支持 Desktop 的 Web GUI。

一张常驻角落的迷你 agent 树：按 workspace → 对话 → subagent 实时展示谁在跑，等你拍板的会话琥珀色置顶，行内显示模型与定时任务倒计时；同时接上本机其它端口的 dsh 实例（会话数 / subagent 数可展开），并列出本机 claude/codex 进程及其子对话。

DSH 的零摩擦快问：对话、Markdown/代码、渲染后的 HTML 报告、better-sidebar 编辑器里都能划词。默认回答会自动开始（英文正文先翻译、术语解释概念、问句直接回答），输入即取消。答案由一次性 completion 流式产出，沿用主窗口模型，继承只读对话快照，把所选文件作为上下文读取（默认上限 2 万字符），且不写入主会话。一行命令安装；宿主路由、客户端插槽、文档 renderer、iframe 选区桥都是可分离的扩展点。

DeepSeek Harness 侧栏面板收纳：把全局面板行（含未钉住的，未钉面板临时打开后还原）与第三方插件入口收进一个可搜索的分组「面板」菜单——分组折叠记忆、菜单内搜索与全键盘导航、悬停钉住/置顶快捷操作；Ctrl+K 命令面板镜像同一清单并附带快捷命令；右键上下文菜单（键盘可达）覆盖打开/钉住/置顶/常驻侧栏；支持面板行仅图标、置顶拖拽排序、紧凑底部区细分开关，设置页提供高度滑块、语言切换安全的白名单、钉住管理与配置导出/导入。