插件

在 dsh Web 设置页里编辑原生 AGENTS.md 的面板：指令链上每层可点选编辑，三种生效范围，并可视化官方指令预算。

DeepSeek Harness 界面即时屏幕翻译：支持菜单、设置、Shadow DOM 与嵌套 iframe，覆盖 45+ 种语言。

dsh-better-sidebar 扩展：把 Qoder Canvas `*.canvas.tsx` 静态解析为结构化页面渲染在右侧栏（不执行源码，无 eval / bundler / 沙箱 iframe），并附带 `.tsx` 文件查看器接管与一个教 LLM 写该格式的 Skill。

dsh-better-sidebar 扩展：把会话简报渲染成右侧栏「概要」tab——来自 `todos` 投影的进展看板，加上回合内产物列表——并在挂载期间遮蔽 composer 上方的官方 todo 面板。

为 DeepSeek Harness 的 Agent 提供拟真生活上下文：每轮对话自动注入工作区 .life/ 目录近 24 小时的生活事件（滑动窗口过滤、会话内智能去重与增量更新、世界近况），并提供 life_react 工具让 Agent 把感受、思考与行动回填到自己的生活日志，反哺下一轮世界演化——把 DSH Agent 变成有日常生活的角色扮演人设（适合酒馆式 RP、AI 陪伴）；配合每日世界演算工作流可获得持续的模拟人生式生活轨迹。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

DSH 右上角状态提示板。

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

轻量零依赖的 DeepSeek Harness 记忆插件：Markdown 文件记忆库、L0 记忆目录注入，以及 5 个面向模型的记忆工具。

DSH 模型群聊：多模型角色群组对话面板。角色绑定不同 provider/model，群内共享对话记录；设置页支持启用/停用。

在 DSH 面板内建社区：文字、公告与话题频道，角色与频道级权限，消息搜索，并可分享和克隆 DSH 会话。

带可折叠状态通知、提示音与会话跳转的页内任务通知插件。

将 mattpocock/skills 的 25 个正式技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、区分人触发与模型调用的技能 provider，以及轻量 grilling 到 implement 引导。

在 DSH 对话中搜索、读取并安全读写用户自己的 Outline 知识库文档，写操作受白名单保护与审批约束。

用 Tavily 接管内置的 web_search 与 web_fetch 提供方，两者各有一个开关：密钥池按余额调度（从 /usage 读取真实余额），失败自动切换，冷却中与额度耗尽的密钥硬排除，并记录调用历史与 14 天额度图表。

把飞书、企微、钉钉、QQ、Slack、Discord、Telegram、Mattermost 桥进 dsh agent（出站长连接/长轮询/Webhook），提供 im_status、可选本机 Whisper ASR、QQ/钉钉/TG/MM 纯文本出站，以及环境变量白名单（DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS）。allowedUserIds 为空即任何人都能驱动 agent——对外暴露前请先设白名单。

八字DIY 本体插件：把确定性八字/五行/珠子/款式规则暴露为 DSH 工具（calculate_bazi、propose_designs、generate_design、save/load_design），含手串 SVG 渲染与珠子编辑器；execute 内不调用模型。

通过文件名、大小和 sha256 反查上传到 .dsh-uploads 的文件在本地原始位置的绝对路径。

点会话输入框右座 ✨，把「打磨提示词」模板写进输入栏——当前草稿自动嵌进 `<内容>` 位置，不发送、不联网、不调模型，由当前会话的主 agent 带着全部上下文改写。替代 narrative-prompt-polish（2026-09-14 更名并整体重构）。

让模型自主压缩自身上下文的 dsh 插件：mind_map 工具俯瞰模型自己的上下文表面（稳定 seq、角色、token 重量、清理边界标记，返回内附清理手册），clear_mind 工具把选定的对话历史区间替换成模型自写的检查点（走平台原生 compaction 事务，GUI 渲染可展开的压缩行），调用对自动折叠成单行墓碑，上下文过长或单轮步数过多时主动提醒模型清理；人类侧会话记录保持原样、可审计可回退。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

把所有订阅登录收进一个设置页：列表直接读授权 seam 上注册的流程，引导你走完 ChatGPT (Codex)、Claude、GitHub Copilot、OpenRouter、Kimi 与 xAI，并列出已无人认领的旧凭据记录。

按平台把 AI 供应商账号组成算力池，经本地回环代理路由并在 OpenAI、OpenAI-Responses、Anthropic、Gemini 四种协议间桥接，再用带快照回滚的安全直写把代理写进 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Grok、OpenCode、OpenClaw、Hermes 的配置文件；不注册任何 agent 工具。

把一节课发布进 DSH 对话：依赖主干、题目与库里的图，用库自己的配色绘制。