插件

一体化记忆与上下文管控插件：四层记忆体系（L2–L4）、上下文压缩/裁剪/冻结、提示词编排、输入框 UI 按钮与角色权限控制的企业级安全。

DeepSeek Harness 的 PowerContext 常驻插件：模型每步前自动召回有界上下文，19 个 pc_* 工具覆盖记忆、工作移交、经验与技能，附带 Windows Server 看门狗实现常驻自启与崩溃自动拉起。

为 DeepSeek Harness 接入腾讯 CodeBuddy 模型：用浏览器 OAuth 登录替代 API Key，列出 CodeBuddy 模型目录及每个模型的上下文、输出、工具调用、推理与图片能力，支持多账号并在当前账号不可用时自动切换，在输入区显示额度余量并提供 Token 与积分用量面板，还能按账号完成可自动化的 CodeBuddy 成长任务并查看执行日志。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`。

给非官方（自定义）提供方的模型自动填充推理级别、最大上下文、输出上限与图片模态等参数（数据来自 models.dev），并提供兼容性提升、记住推理级别等用户体验优化。

token 优化管道：按上下文压力分层压缩（40% 以下无损投影、以上 LLM 摘要）、按 agent 裁剪工具列表、长文本转图片视觉摘要、/token-status 查看压力与节省量。

多智能体防内耗防御插件：读取台账去重度量、免疫压缩规则区、完成机械门禁、低成本审查 lane。

Git 侧边栏面板：提交图谱、超前/落后跟踪、分支操作及改动 Diff 一键带入对话。

上下文剃刀：把当前会话上下文逐条列出（角色/预览/≈token 估算），超阈值标红，勾选后不经 LLM 精确裁剪，删了什么一目了然。

DSH 有界持久记忆：memory_save/search/replace/remove/list 覆盖全局、用户、项目、失败四类范围，基于 DSH storage-domain 持久化，写入前做密钥与提示注入扫描，支持会话范围检索、保留期清理与可选的会话开始注入；常驻上下文用 memory_pin/memory_pins/memory_unpin 管理。

DSH Web 界面提示词增强插件：基础/标准/专家三档模式，标准/专家模式结合项目上下文与最近会话历史重写草稿；网关拒绝推理档位参数时自动去参重试；增强结果支持对比确认与撤回。

DSH 本地 Token 用量与成本统计仪表盘：四段 Token 构成（未命中/缓存命中/缓存写入/输出）、按未命中与命中的价差估算缓存省钱、会话下钻（上下文增长曲线与异常激增标记）、全局筛选可分享 URL、月度预算环形进度与月底外推、日/月聚合快路径查询（O(天数)）+ 增量扫描。

允许将任意文件上传给 DSH，按工作区与会话隔离。输入框内置文件库，服务端生成缩略图，右键菜单可打开、复制、重新下载或删除。

Explains which layer killed a failed turn: times every model request (first byte, longest silence, total) and combines that with the error to name the culprit (dsh idle watchdog vs Node undici timers vs SDK timer vs server crash, context overflow, gate queue, tool timeouts, failed compactions) and the exact setting to change; verdicts in the DSH terminal plus a /why command, subagents included.

酒馆风格的通用世界书，为最新用户消息附加一次性的提示词注入，无上下文污染。兼容酒馆世界书，关键词/正则/常驻触发，以及不污染上下文的 lore_lookup 单轮查询工具。

DSH Web 的上下文窗口归因插件：Mini Utility Dock 面板按各自占用的 token 给会话内的用户消息、助手回复、推理块和工具结果排序，一眼看出窗口被哪些条目占住。面板还显示各条目类型的占比、本机各 live session 里最重的条目，并在宿主提供时显示 provider usage 与 system/tools/messages 的估算构成。面板只读：不估算费用、不修改会话、不触发 compaction。

任务拆解模式：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理（默认本地模型）在全新短上下文中执行并综合结果；并发数与模型可在设置面板图形化配置。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

DeepSeek Harness 的会话上下文交接——不再每会话重读/重建上下文。单个 skill(layer ①),让下一会话暖启动。

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

面向 DeepSeek Harness 的项目级本地上下文引擎：对历史、代码、文件、用户偏好和 Agent 轨迹做检索/压缩/优先级排序，为任意 LLM 生成动态上下文窗口。

会话工作移交：会话行菜单一键移交，新会话按八节交接包复刻老会话的记忆、任务与铁律，原始上下文经按需回读保持轻量。

设置面板管理全局与各工作区 AGENTS.md，支持身份与人设注入、运行时上下文开关和结果通知。

为 DSH 对话输入框实时估算 token 数，将当前上下文基线与草稿合并计算，并区分精确计数与启发式估算。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。