插件

把输入框右下角的模型 / 推理等级选择器换成两级菜单，并提供六种滑杆视觉。

在 Markdown 中将 Mermaid 围栏代码渲染为原生图表卡片，内置 8 套设计系统主题与自适应布局。

把侧边栏里所有面板行（slot 注册与插件直接注入两类）折叠成单独一行「插件大全」，把被挤掉的工作区高度还给会话列表。

内容、代码与终端文字各一个字体槽，另加界面字体、界面字号步进器与行内代码字号步进器，附行距与字距。只改排印，不动配色。

下一句：每轮回答后预测你的下一条输入，以浅灰 ghost 文本显示在输入框。按 Tab 填入但不发送，预测模型可选。

生成式 UI：模型调用 render_ui 写一段 React，回答就地渲染成可交互卡片。代码跑在 opaque origin 的沙箱 iframe 里，读不到宿主页面、存储与 cookie，帧内 CSP 挡掉网络；卡片要发消息必须由用户确认，卡片出错时显示原因、源码放在开关后面。

通过 JeV 筛选并外显思考中的任务规划、进展和阶段小结，支持轻量摘要、DSH 原生翻译（需 JeV Key，会外部调用 Jev 服务并可能计费）及父子任务、串并行流程图。

仅 Desktop。在 DSH 中使用 DeepSeek 网页聊天、临时侧栏对话、API 平台与会话迁移。

DSH 的 AOCI 认知面板：多工作区总览、单仓库索引与治理视图、MCP 绑定诊断，以及引导式/批量初始化。治理、校验与引导式/批量初始化需宿主机装有 aoci CLI；仅浏览索引不需要。

明日方舟风格的 DSH 启动动画：PRTS 终端自检、声呐扫描、全息锁定、干员档案，最后定格在「深海回响」，约 4.6 秒，自带 4 套可切换的原创合成配乐（也可关闭音效）；点击或 Esc 跳过，并可在设置中改时长与重播。

为工作区「文件」标签页和文件预览添加上传、下载、新建文件夹、删除、拖拽移动、拖入对话，以及支持自动保存的原地文本编辑。

在 DeepSeek Harness 中结合正文呈现交互图形、图表与分阶段学习演示。

上传一张图片，在页面内抠掉背景做成浮在 Harness 上的桌宠，带呼吸摇摆动画和实时账户余额气泡。

把一个口令登录的内网地址与公网 cloudflared 快速隧道域名提供给本机任意服务，每条路由的开放/屏蔽闸门在插件设置页里管理。需本机有 Python 3 与 cloudflared，缺失或路径填错会在启动前的设置页里提示；内网与本机访问默认免密，公网隧道需要口令。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

为 Harness Desktop 添加任务表情、白饭喂食、铁盆帽、拖动和时间问候的互动角色。

在 DSH 设置中新增「批量卸载」页面：勾选多个已安装插件批量移除，支持全选、二次确认与逐条进度，官方 bundle 自动锁定，删除统一走宿主 pluginManager 服务。

侧边栏体检第三方 LLM 接口：四层检查（DNS/TCP/TLS、Key 与模型、真实流式对话、连测多轮），报出首字延迟、输出速度与成功率；失败时标明卡在第几步、实际写出多少字节。内置 37 个服务商预设，不硬编码任何模型名。

跑完 / 提问 / 需要审批时弹桌面通知与提示音（三类可分别开关），另附活动悬浮球，点会话行直接跳回该会话。

在全新的 DSH 会话中运行单次或周期 Agent 任务，支持自然语言计划、可视化计划编辑和会话关联历史。支持自定义模型、技能、失败时暂停以及权限设置。

提供课程阅读稿、理解式讲解与自足讲义三个学习技能，附带参考文件和课程辅助脚本。

在 DSH Web GUI 里浏览、预览并安装公开的 Agent Skills，聚合五个来源（claudeskills.info、skillsmp.com、awesome-claude-skills 仓库坐标表、Anthropic 官方仓库、已装 DSH 插件自带的技能包）。安装按 commit 而不是分支名钉住，预览到的就是落地的；面板给出每个技能的来路、按整棵树比对的更新检查，删除是移进回收站而不是抹掉。落地之前先按 harness 实际执行的规则体检技能名与 frontmatter（名字不合法会被 harness 静默跳过），列出 SKILL.md 引用但没取回的文件，标出只取到一部分的情况，同名时给出覆盖、改名、跳过三个选项。

给你的 Agent 减负：Skill 与 MCP 一键启停，让上下文只装这一轮真正要用的能力。关掉的 skill / MCP 不再进入模型上下文，更干净，更省 token。

GitHub 项目检索与解析工具：一句话输入开发想法，agent 在 GitHub 搜索相关项目，按相关性与 star 加权排序后返回一张结构化的卡片（包括各项目的更新时间、相关性分数、star数、加权后得分、使用的开发语言、一句话简介）。选择几个仓库后，它还能直接读取这些项目的 README、依赖清单、目录树和关键文件等，梳理它们的架构。让你在动手开发前，先“站在巨人的肩膀上”。