插件

DSH 侧边栏左下角的加密货币行情卡片，位于余额与设置上方，显示 BTC、ETH、SOL 的价格、24 小时涨跌幅与 24 点迷你走势图，数据源按 OKX → Binance → CoinGecko 自动降级（CoinGecko 无历史走势）；点一下表头就能把整张卡片收成一枚小按钮，收起状态会被记住。fork 自 18569663yz-web/dsh-plugin-crypto-ticker，不能与其同装。

把 Agent 执行过程中的英文过程叙述原位翻译成简体中文；最终回答、工具记录与思考内容保持原样，因此官方思考翻译插件可同时启用。某一步是否属于过程叙述由渲染期结构信号判定，而非依据英文句式；拿不到该信号时不自动翻译。围栏代码、行内代码、URL 与文件路径在请求前打码。复用宿主的翻译服务（默认 Bing，无需 API Key）。

文件查重与整理（DSH 侧边栏显示为「小视频整理」）：完全一致支持快速抽样或逐字节严格比对；转码过的视频用前缀帧级多候选匹配（每条只抓前 N 秒，默认 40、最多 60；帧级索引 + 多候选起点，支持片头错位和重复片段）。「忽略片头」扫描用 SQLite 指纹缓存（按绝对路径 + 文件大小），以 MAD 优先、dHash/pHash 兜底做帧匹配；不完整缓存会自动删除重抓，完整扫描会重建 band 索引。新增「指定文件快速查重」：只查一个文件，有缓存就直接用，缺缓存只为该文件按需生成指纹，不重扫来源目录；任务带实时日志、进度和强制停止。时长匹配每次现抓现算，不读写指纹缓存。可按后缀、UUID、文件大小或视频时长批量改名移动；可清理空文件夹；按文件头识别 MOV/AVI/WMV 后转成 MP4（分辨率、帧率、音频参数对齐原片）。需本机安装 ffmpeg / ffprobe。扫描在独立 sidecar worker 中运行，带实时进度、A-B 单向去重和指纹异步写入；同一时刻只跑一个任务，接口仅限本机调用。所有会移动文件的功能都支持一键复位：按分组/目标目录内的 _dupfc_restore.json 记录把文件搬回原目录，已删除的跳过并计数，记录外的文件统一 UUID 改名移入 resetFail。

私人关系手记：按消息级证据为每天的聊天打分，并跟踪一段关系的进展。聊天、档案与草稿只存在浏览器本机 IndexedDB，插件自身不运行服务器；但使用模型回复、资料整理或历史自动分析时，相应聊天上下文会交给 DSH 配置的模型服务。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

一个 DSH bundle 同时提供 OpenTelemetry GenAI 可观测性与多设备云端状态同步：复用并替换独立的 @loongsuite/dsh-plugin（为会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期产出 trace/metric；不要与上游同装，先禁用或移除它），并新增 WebSocket 客户端把完整会话事件日志（header + snapshotEvents）推送到自建中继，让不同本地端的 DSH 状态互通；连接时自动拉回并重建其他设备的会话（跨设备续接）。同步客户端本体零第三方运行时依赖；仓库内附带一个小型 Node.js 中继。本机的 `/cloud-sync/*` HTTP 路由（status、sessions、config、resync、delete）没有同源/回环校验，随包中继在未设置 AUTH_TOKEN 时不鉴权——请勿把 DSH Web 端口暴露到不受信任的网络，并给中继配置 token。

Git 页签，把会话主目录与 multi-root-workspace 登记的每个附加根放在一起展示：平级仓库各自一节，带自己的分支、ahead/behind、增删行数、目录树与提交历史。点文件看 unified diff（未跟踪文件显示全文），Markdown 文件默认排版渲染、可切回 diff/源码。每节带提交框，只提交已勾选的文件（`git add -- <files>` + `git commit -- <files>`），信息留空自动 AI 生成，支持提交、推送与提交+推送；工具栏保留仓库切换、按范围刷新、逐文件勾选，以及等比缩放整个面板的字体大小设置。

把本地微信群聊变成可跟进的待办看板：三栏（待办 / 进行中 / 需要你）配模型总结、自动标出 @ 你或回复你的消息、拖拽改状态、仅本地存储。需本机 Python 3 并装好 sqlcipher3 与 zstandard，且已有 rion-wechat-reader 的 config.json 与 keys.json（插件不负责取密钥）；总结时会把群聊原文发给所选模型。

把一套本机私有的 Sub2API 网关（Sub2API + PostgreSQL + Redis，Docker 方式）内嵌到 DeepSeek Harness 侧栏，并自动本地登录。仅限 Windows，需已装好 Docker Desktop 与 WSL2 后端；首次启动要从 Docker Hub 拉取约 250 MB 镜像，并占用本机 18080、18081 端口。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

分层上下文管理：每轮结束时把较早的工具输出替换成确定性卡片；模型可以用 compress 把较早的范围折叠成自己写的摘要，最多三级；所有原文都存在本地，可用 decompress 和 search_context 取回。可与 DSH-Mem0 同时使用：过期的运行时上下文快照（比如召回的记忆）不存档、不切卡、不折叠；在前缀缓存已经失效、清理的收益超过缓存损失，或上下文超过窗口 75% 时，于轮末换成一行占位；为其他上下文插件提供 strataBudget 服务（pressure、allowance、countTokens）和 strata/fold-landed 事件；DSH 自动压缩没有启用、或官方摘要连续失败时，strata_status 会给出警告。其 L1 层、存档轮换、裁剪保护与预设接管分叉自 dsh-live-compact 1.0.6（MIT）；请先卸载 dsh-live-compact 或 billion-context——它们替换同一行压缩配置，装着任一者时 Strata 不会接管。

峰时自动暂停正在运行的 DeepSeek 任务，谷价开始后自动恢复继续；识别时段与模型，并提供错峰规划队列与左栏倒计时。

育儿嫂日历看板：记录上户、下户、休假与工资发放，按月汇总，并统计从首次上户到今天的累计在岗与休假天数，同时按 30 天周期在日历上自动标出发薪日。

在 DSH 侧边栏里调用本机 video-subtitle-remover 引擎擦除视频硬字幕：画面帧按开始/结束时段预览、拖拽框选最多六个区域、自动识别字幕带并由 DSH 模型复核、处理中实时前后对比，成片可一键打开或定位到文件夹。需预先准备 video-subtitle-remover 仓库（含模型）与装有 torch、paddle、OpenCV 的 Python 环境。

DSH 输入框的输入建议：↑ / ↓ 逐条回滚本会话发过的全部提问（读会话事件日志，采纳预测后发送、排队发送的也算），Ctrl+↑ 打开可搜索的历史面板，灰色幽灵文字预测下一句，→ 采纳。任何按键都只改草稿，不会自动发送。

Hy-Memory 2.0 原生记忆组件：个人/项目/会话三级记忆，聊天/工作/编码场景，结合工具轨迹自动回忆与捕获；含设置面板并兼容 MemHub。

手机接入 DSH Web 界面：内网配对 + 通过自备隧道命令（如 cloudflared）或固定公网地址的远程访问，自带局域网到隧道的自动降级与 dshlanpair:// 深链接；手机端需侧载仓库自带的 Android App（APK，需 Android 8+）。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

把已安装插件添加的设置入口统一收纳到 dsh 自带设置的下方，用带计数的分割线分区，插件增减时自动更新。

DeepSeek-Harness 插件管家：查出所有插件的新版本并直接升级，升级前自动建快照，升级后重新体检，结果变差就自动还原。装任何插件前先静态扫描代码（动态执行、反弹 shell、翻密钥都会标出来），内置 8489 个插件的市场目录并带兼容性判定，装完/卸完/停用完自动重启宿主，不需要手动关软件。界面文案全白话，不写术语。

为运行在 NAS 等常开设备上的 DeepSeek Harness 提供局域网访问门户：手机浏览器即可访问该设备上的 DSH 实例，支持经 frps、EasyTier 等外部隧道进行内网穿透。其 HTTP/WebSocket 反向代理针对子域名、子路径和二级目录做了专门优化（登录入口、Location、Cookie Path 自动适配），并提供可选的访客/管理员双密码认证和远程工作区注册。派生自 wenbin-wb/dsh-bridge v2.17.8（MIT，部分模块逐字沿用）；两者默认端口均为 3082，同开前需修改其中一个的端口。

打包 PrismSearch MCP 服务与配套 Agent Skill。网页搜索默认使用 Bing 和百度，无需账号或 API Key；设置 API Key 后可用 Google、Brave，在配置中启用后可用 DuckDuckGo、搜狗、360、Yandex；支持引擎自动回退与聚合模式。另提供图片搜索、微信公众号文章搜索，以及把网页和 PDF 转成 Markdown 并分段读取的 fetch_page。

重启或断电后恢复 Windows 桌面：快照已打开的程序、文档、文件夹与窗口位置，可一键重开。仅支持 Windows 10 及以上；关机前自动抓取需先用 collector/install-tasks.ps1 注册两个计划任务。

海马体：把工作区文件、DSH 记忆和历史会话画成一张可旋转的神经元网络，挂在侧栏随时翻；条目名自动整理成中文短句，每次启动自动重新索引。