插件

DeepSeek Harness 本地记忆插件：分层 L1/L2/L3 记忆，自动沉淀与手动 memos_* 检索工具并存，内置记忆浏览器。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

读取本机上其他四十二个编程智能体已经写下的会话文件（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等），包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

把其他 19 个编码 agent 的会话历史带入 DeepSeek Harness：基于本地索引提供召回、会话摘要与按文件历史工具，并可选择在每步前自动召回。

通过 WebSocket V2 将 DeepSeek Harness 接入 Avernet Bot 协作网络，支持自动注册、Agent 会话隔离、工具调用事件和多 Bot 路由工具。

通过 WebSocket V2 将 DeepSeek Harness 接入 Avernet Bot 协作网络，支持自动注册、Agent 会话隔离、工具调用事件和多 Bot 路由工具。

实时 WebGPU 海洋皮肤，可快捷调节波浪、日光、玻璃不透明度与自动昼夜循环。

DSH 跨会话记忆，含 autoDream 整理、SQLite 与 Markdown 镜像、10 个工具、自动注入、摘要、用户规则、命令、语义搜索与网页界面。

DSH Web 请求中断自动续跑：网络、超时或宿主崩溃等非人为失败后自动发送「继续」，支持错误分类、自适应退避、模板化继续文本与浏览器通知。

lowtide（退潮）插件能够实现闲时自动批量跑任务——任务框架高度自定义，四种执行策略，L1–L3 半自动/全自动裁决，支持任务编辑与预检，Cordis 微内核集成，桌面网页端通用。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

登录并管理 16 个 AI 编程服务商的账号，另含一个跨渠道轮换渠道：多账号池、凭据自动续期、服务商支持时的积分领取，以及本地 OpenAI 兼容网关。

DSH 框架升级安全与插件升级门控：升级前跑「会话格式契约预检」（把不兼容的插件与 agent 预设扫出来先适配）、升级失败自动回滚、把拖垮过启动的插件自动隔离；另有环境指纹与公开契约规则库持续守门。内置多源插件市场只作发现层。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

将 DSH 会话中明确表达的经验整理为可审核的原生 Skill 草稿，并仅在用户确认后保存。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

dsh 的任务看板：创建任务时可指定项目与模型，支持手动执行及定时执行；项目内新建会话会自动拉取该项目的待办任务，完成后移至待验收。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenContext，提供跨会话持久记忆、提示词自动捕获与召回、会话摘要、结构化洞察和文档检索。

DeepSeek Harness 的 BioDSH 生物信息学 Agent 预设，含 BioDSH 技能、2,000 多项技能库、自动选技和收敛保护。

通过 PAT 将 Qoder（通义灵码国内版 / 国际版）模型接入 DSH，支持按区域的多账号池、每日签到、自动换号与只读积分展示。

为 AI 回复自动添加表情。

Windows 插件：将宿主 shell 执行器换成 Git for Windows bash（全部 Agent 模式生效），并物化标准/极简/PTC/创造四个 Git Bash 预设变体（逐文件 sha256 标记、用户修改保留）；发布 gitBash 能力服务，让配套预设自动选用 Git Bash；若装有 dsh-better-sidebar，还会通过对方官方设置补丁口把其终端（UI 标签与模型 terminal_* 工具）一并切到 Git Bash。