插件

把 mattpocock/skills v1.3.2 的 27 个精选技能（TDD、代码审查、grilling、规格与工单流程、领域建模等）打包为 DSH 插件；技能正文与上游逐字节一致，并保留上游调用策略；附带上游同步脚本与离线契约校验。

读你自己的《黑暗之魂3》Windows 存档（默认 `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`）回答问题：等级与属性、当前区域、按家族统计的篝火/戒指/法术/誓约完成度、24 个 Boss 的击杀状态，装有 Steam 时还包括 Steam 成就；以模型工具提供，另配输入框旁的进度药丸和 19 区域侧栏页。存档只读，由随包提供的 Python 3 脚本本地解析；运行前需装好 Python 3 与 `cryptography`，游戏数据随插件分发。

把文案变成带配音的讲解视频：默认用文字卡片（快且准确，适合教程），也可逐段调用 AI 生成真实画面（需 AGNES_API_KEY）；内置 14 个在线中文神经音色和 3 个离线 Windows 音色，一条命令即可生成全部音色的试听包。前置需要 ffmpeg，并把仓库内的 video-remix skill 放到 <工作区>/.dsh/skills/video-remix 后在该目录执行 npm install（在线音色所需）。

左下角浮窗，上传并切换自定义背景图片，带遮罩与模糊滑块，内置三张壁纸。

在侧边栏「新会话」下方加一行箭头开关，就地折叠面板列表，把高度还给工作区和会话列表。隐藏由一个页面根属性加纯 CSS 驱动：不打宿主补丁、不注销任何条目；插件注入在面板槽位之外的入口，也按各自的 data 属性一并折叠。状态按浏览器记忆，56px 窄栏下开关自动隐藏。

左侧栏一行把 chat.deepseek.com 开进右侧栏标签页，不影响当前对话，可随时全屏；与侧边栏浏览器共用同一 cookie 分区，附带脚本让登录跨重启保留。仅限桌面版（Electron）；跨重启保留登录需运行自带的 PowerShell 补丁，该补丁仅支持 Windows，且每次升级 DSH 后都要重跑。

通过 COM 驱动本机安装的 AutoCAD，把它暴露成 18 个 mcp__autocad__ 工具：连接与状态、取消当前命令、列出本机注册的 ProgID、列出或新建文档、保存、新建与列出图层、绘制直线/圆/矩形/多段线/圆弧/文字、列出图元、缩放到范围，以及透传任意 AutoCAD 原生命令。侧边栏面板托管驱动它的 Python 桥进程——启动、停止、重启、安装依赖、实时日志与崩溃自动重启——所有路径在运行时解析，同一个 bundle 在 Web 版与桌面版都能用。仅 Windows，Python 3.10-3.12，文档覆盖 AutoCAD 2022-2024（默认 2024；其他版本需把 CAD_PROG_ID 设为对应 ProgID）。

DeepSeek Harness bundle：接入 GXWorks Agent MCP 服务，并附 PLC 任务路由技能。

从 Bemly/opencode 移植两个 agent 预设：nsfw（成人小说执行器）及 unrestricted（安全研究执行器）。

DSH 插件发现：按 star 搜索 GitHub dsh-plugin 和 awesome-dsh-plugin 清单，附离线索引及关键词引擎。

DeepSeek Harness Web 任务中心：在右侧栏管理 Host 级定时和 webhook 任务，投递新会话或已有会话，附任务管理预设。

学习模式（study-mode）预设：主题知识库与检索优先回答，命中标出处、未命中标未验证，附侧边知识库面板。

把 BMAD-Method 塞进插件里：首次打开即铺好七个模块（不跑安装器、不下载），随包提供 90 个 agent 与工作流 skill，每个模块可通过写 profile 补丁里的 disabled 标记单独停用。

内置 Pixiv 技能，由 Python 命令行脚本实现：搜索插画、漫画、小说，查看日榜/周榜/月榜/新人榜/原创榜/AI 榜/R-18 榜，查询作品、小说系列和画师详情，下载原图，多页作品合成 PDF、动图转 GIF、小说系列合并成 TXT；需要 Python 3.9 以上并装好 requests / img2pdf / Pillow（pip install -r requirements.txt），R-18 内容需要自己的 Pixiv Cookie。

把两个需自行安装的 Windows 桌面自动化后端（dsh-computer-use-win 插件 + 用 uv 装的 windows-mcp，Python 3.14）合成一个 MCP 工具面：装完还要跑一次随包的 scripts/patch-backend.mjs 改写本机 windows-mcp 源码（不跑则 screenshot/read_webpage/launch_app 会失败），并在 profile 里禁用单独挂载的 wincu。44 个后端工具去重为 29 个（去掉 10 个重复、4 个危险工具 PowerShell/Registry/FileSystem/Process、1 个工具管理入口），并在转发前用按可逆性分级的守卫拦截危险调用。

把 REA（逆向一切）的 MCP 服务收成两个网关工具，而不是每次请求都注册它的 200 多个工具 schema：rea_list 按名字/描述搜索工具目录、或取单个工具的完整 input schema，rea_call 按原始工具名调用，每次调用启动一个短命 rea mcp 子进程，每步请求的工具定义由约 780 KB（REA 6.5.0 实测 207 个工具）降到约 1-2 KB。找不到 rea 入口时，用 DSH 自带的 pnpm 把 rea-agents 装进插件私有目录（跳过依赖构建脚本），并把 reverse-engineer-anything 与 rea-gateway 两个技能链接进技能目录，已存在的同名技能不会被覆盖。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

在会话头部添加按钮，可把已开始的会话迁移到另一个工作区，或切换已开始会话的 Agent 预设。

通过内置的 xiapan-music 技能与 xiapan_music 工具，按主题或已有歌词生成完整 AI 歌曲（人声与完整编曲） 以及纯音乐 BGM，并可查询虾盘云 API 余额；使用用户自带的虾盘云 Key（BYOK），生成的 mp3 保存在 DSH 主机上。

Windows 上的免手语音：本地唤醒词、本地中文识别自动填入并发送、回答语音朗读，可打断与续播。需先运行仓库自带的 install.ps1（安装 Python 语音依赖并选定麦克风），并准备 SenseVoice 识别模型（跑一次 DSH 语音输入让它自动下载，或放到 models/sensevoice-onnx）。

DSH 主目录的静态上下文审计：六层基线（规则/记忆/技能/工具面/会话/KB）、能力地图失效路径校验、记忆重复/过期/超限报告、SKILL.md 描述压缩，以及从会话日志推算的工具面与冷启动静态上下文。四个 DSH 工具全部只读；写操作需 --apply 且先备份。需要宿主上的 Python 3.10+（仅标准库；四个工具都调用随包附带的 CLI）。

把 Codex UI 1.1.49 的侧边栏内置进插件，上游更新换不掉界面；提供 remote.workspaceRegistry.deleteSession 让会话菜单出现「删除会话」，放出被样式隐藏的「...」按钮，永久删除会话日志、工程记录与投影缓存，子智能体与派生对话可在家族树里逐项勾选。内置 MichengAI/dsh-codex-ui（Apache-2.0）1.1.49 侧边栏，请勿与上游同装；删除引擎改编自 Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool（MIT）。

通过挂载 dsh-llm-workbuddy 注册 workbuddy 模型 provider，托管本地 wb2api 网关，并在同一网关前内置两条协议桥：给 OpenAI Codex CLI 的 Responses，以及给 Claude Code 与 Claude 桌面端的 Anthropic Messages——后两者以生成的 claude-wb-… id 看到网关模型。已在运行或已注册的部分会跳过，并通过状态工具汇报各环节状况。需本机有 wb2api 网关并有 WorkBuddy 账号。

为《一起手搓机器人》SO-101 课程提供三个技能：yanshifu 读取学员的项目文件，判断进度并建议下一步；ask 根据四份配套资料回答问题；update 检查并更新本地配套资料。