插件

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

面向 AI 生成代码的死代码检测：graphlint 构建依赖图，定位从任何入口不可达的代码，以实现代码库清理和功能有效性理解，并为 DSH 智能体提供 graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config 工具与 graphlint 技能。

按工作区（项目）隔离的项目看板：9 个 kanban_* 模型工具供 Agent 规划时写卡，另带浏览器看板 UI，支持磁盘持久化、撤销、模板与归档。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

把你的任何想法，变成每个平台原生的宣发内容。

DSH 真实浏览器插件：通过 Kimi WebBridge 让 Agent 操作用户已登录的浏览器，并提供 13 个 webbridge_* 工具。

发现问题→修复交付→质量复查的对抗式闭环工具集。

把正在运行的 DeepSeek Harness 暴露为 MCP server（Streamable HTTP，或附带的 stdio 桥），外部 agent 可创建 workspace 与会话，发起 prompt、fork、重命名、切换模型，读写文件，运行前台与后台 shell 命令，按名调用该实例自身的 agent 工具，并读取单轮与累计 token 用量；装了计价插件时还给出费用回执。

数据资产编排引擎，把套件内工具串成预置流水线（脱敏→清洗→盘点→封装、鉴证、AI数据集体检、政务巡检、可流通性评估），支持增量与定时处理

把 DeepSeek Harness 接到 QQ。支持 OneBot 11/12、Satori、Milky 与 QQ 官方机器人接口，群聊和私聊各有一条独立会话；内置九个工具：群管理、聊天记录与图片理解、联网搜索、网页抓取、图片反搜、生图等，另有按间隔自主接话的主动发言（判断与发言可分用两个模型）。模型、代理、白名单等全部在 DSH 设置页里配置，不需要改代码。首次使用必须先填拥有者 auth.owners：留空时插件不驱动任何会话（默认拒绝，避免装机即对外开放）；填好后私聊与群聊立即可用，访客只能使用访客工具白名单，qqbot 与 qqconfig 仅限拥有者。

三个工具，让任意智能体（包括团队成员）能列出、追问并中止自己派出的子代理。

在 DSH 侧边栏浏览腾讯 ima 的知识库与文件，内置常见格式预览，并让 agent 用 5 个工具按名称或正文检索、读取库内资料。

操作你已经登录的 Chrome：模型在你真实的标签页里点击、打字、填表、读网页、截图、下载文件，同源 iframe 里的内容也能读能点。支持 macOS、Windows、Linux；需要 Chrome 116+ 与 Node 18+。走 native messaging 与 chrome.debugger，不开监听端口。提供 12 个 browser_* 原生工具和一个 cb 命令行，发送真实 CDP 输入事件，绘制会出现在截图里的页内光标，并带一个工具栏面板（连接状态、正在控制的标签页、暂停开关）。browser_download 带着这个网站的登录 Cookie 下载链接、元素指向的文件或网址（跟随跳转、用服务器给的文件名），存进「下载」文件夹或会话的工作目录；跨站 iframe 只在快照里标出来，不进去读。宿主（原生宿主 + MV3 扩展）随本 tarball 一起发：插件首次加载时自己把它们落盘并写好 native messaging 注册，不用 clone 仓库、不用 install.sh、不用 python3——只剩把扩展装进 Chrome：从 Chrome 应用商店装 DSH Bridge（https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo，不用开发者模式），或者到 chrome://extensions 加载自带的已解压扩展（插件会替你打开那个页面并把文件夹放进剪贴板）。没装好之前，工具会带着这几步明确报错。Windows 上注册写进注册表（Chrome 和 Edge 都写），宿主走命名管道。每天在 GitHub 的 macOS / Windows / Linux 机器上自动跑一遍：装插件、把扩展加载进真 Chrome、用 browser_* 工具读一个网页。

同一个仓库里的 REA 逆向工具网关（rea-mcp-lite）的设置页：勾选加载哪些功能族、看清每族的工具数与 token 成本、把当前加载组合存成命名预设随时切回、热切换无需重启，并可检查本仓库与 REA 的更新、归类 REA 新版新增的工具。页面按功能分区，带子菜单、筛选与分页。需已装 REA（rea-agents），并按仓库 README 把网关注册为名为 rea 的 MCP 服务器。

为 DSH 提供本地 Markdown 长期记忆：Obsidian 兼容仓库、侧边栏管理页、四个记忆工具，以及按预算的每回合召回。

多智能体编排预设：主编（Sisyphus）调度 + 内置工种名册 + 报告落板；读/写双泳道池化编排、按工种绑定模型，含 go_work/continue/need_help/forward 通信，以及 Web UI 树状图面板与设置页。

DSH 模型整理：整理并精简模型列表——隐藏任意模型、给模型和渠道改备注名（保留厂商计费倍率）、用箭头调整模型与渠道排序；支持搜索、渠道级批量开关、返回顶部与一键恢复。只改显示，不重写任何渠道配置。

dsh 浏览器扩展的桌面端一半：在 dsh 自带的 webserver 上挂一个带令牌校验的 WebSocket 桥，向模型暴露 browser_* 工具，让它读取并操作用户当前标签页，图片识别默认关闭、需用户自行开启。

让 agent 的 shell 与文件工具在一次性 Podman 容器中运行，默认只能访问工作区项目；同时提供容器、镜像、卷与机密管理，部分操作需审批。

Windows 桌面操控：让 DeepSeek 看屏幕、点鼠标、敲键盘。提供截图、UIA 定位、18 个桌面工具、按 Agent 激活、人机共用和操作审批，原生组件随包提供。

AI 编码代理的任务生命周期通知：回合完成、后台任务结束、需要人工处理或失败时，发送系统通知、页内提示与可选提示音。

能胜任严肃编程任务的 dsh。（Tools x Schemas）^REPL。`skill://`，`ctx://`，`agent://`，`dvc://`，`dsh://`，IPython REPL，Context as Variables，抗压缩可回溯、完整上下文重构。`hash-edit`、`dvc://browser`、subagent as function、workflow as function。

人与 Agent 共用的确定性项目任务：一份 actions.json，右侧栏运行面板与 Agent 工具双入口。

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。