插件

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具：列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档，以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答（含可续聊的 session id）。

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

ARIS 研究工作流技能包：含 82 个技能，并通过 Codex 进行跨模型对抗评审。

为 Archify 架构图技能提供的可选装 DeepSeek Harness 纯 Skill 插件包。

一个仓库三件套：DSH 插件包的运行时注入器（注入、热重载、卸载、开发侧挂区一键转正、路由自愈，外带设置页插件管理：列出、卸载、拖入文件夹内化）、任务感知的思维模式路由 agent 预设（router-standard / router-spec / router-react）、以及分级两级任务协议（commit_star / lock_stage / revise_do / edit_plan / mark_task / redteam_verdict 六个工具，任务状态落盘）。注入器实现直接在库内，安装的是它自己的行为而不是一份依赖清单。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

BrowserSkill 的 DeepSeek Harness 浏览器自动化桥接插件，通过原生浏览器工具控制可见的 Chrome 和 Edge Agent Window，支持可访问性与 VOM 页面观察、截图、隔离的多会话控制和 Web UI 实时观察浮层。

把文件系统与 bash 提供者换成 mirage 虚拟工作区：文件工具与 shell 命令作用于挂载的资源（RAM、S3、Redis、Slack、Gmail、Notion、Postgres）而非宿主磁盘，支持按挂载点设置读/写/执行模式、按命令选择沙箱（进程内 monty、pyodide、quickjs；远程 docker、e2b、daytona），并可在虚拟终端中安装 CLI（git、gh、slack、linear、ntn、gws，或自行注册的程序树）作为命令头词。

右下角常驻的小鲸鱼挂件：余额、今日已用与每轮对话消耗（含峰谷价），余额预警与今日预算的泡泡内容都可编辑；泡泡点击序列模块化自定义，支持并列加权 A/B、随机台词与随机图片；内置 30+ 厂商模板（OpenAI / OpenRouter / Kimi / 硅基流动 / 方舟 / 智谱 / MiniMax 等），按模型查余额与订阅额度；另有任务结束音效、导入音频、自定义角色与资源管理。数据全在本机，无遥测。

给 Agent 的工具目录：按「要做的事」检索约 2,600 个外部接口（SEO 与 SERP、外链、社交、人物与公司信息补全、广告库、抓取），查看参数与单次调用价格后直接调用，凭据由服务端注入。附带技能，MCP 行在未设置 TREG_TOKEN 前保持禁用。

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用，查询结果渲染为表格卡片（分页、排序、导出 CSV），部署后可预览真实域名，并提供 CloudBase MCP 工具集（`mcp__cloudbase__*`），登录走 device-code 流程。

为纯文本 Agent 提供视觉能力：内置免 Key 视觉链 + 像素级视觉工具（看图问答、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、矢量化、抠图、截图）；粘贴图片即可用。

基于 TongFlow 的“片场”插件，用于图片、配音、音乐与视频制作：agent 为每个资产生成 TongFlow 工作流文件（.tongflow.json）并通过 TongFlow 插件执行，内嵌工作流画布，按镜头/角色/take 组织项目，附漫剧模板；以 @tongflow 开头的会话进入 Studio 界面。

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

让纯文本模型处理视觉任务：粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体，支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理，每台机器每天 100 张；也可改为指向自己的服务商。

TongFlow DSH Studio 插件：电影剧组式项目模型、Agent 编写的 TongFlow 工作流、确定性媒体生成和嵌入式画布。

把其他 19 个编码 agent 的会话历史带入 DeepSeek Harness：基于本地索引提供召回、会话摘要与按文件历史工具，并可选择在每步前自动召回。

通过 WebSocket V2 将 DeepSeek Harness 接入 Avernet Bot 协作网络，支持自动注册、Agent 会话隔离、工具调用事件和多 Bot 路由工具。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

基于 AnySearch 的实时网页与垂直搜索插件，为 DeepSeek Harness 提供搜索工具。

把 ChatGPT（Codex）、Claude、Grok 订阅当作 DeepSeek Harness 的 LLM 提供方：设置页登录、模型目录、用量展示，以及 image_generate、video_generate 与 x_search 工具。