插件

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的相同规则。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

以证据驱动的全栈工程工作流：先勘察后规划、要求显式验证证据、敏感操作走审批门控。

注册 commercial-ui-ux 技能：以任务为中心的商业界面 UI/UX/GUI 设计、审查、修复与实现（SaaS、仪表盘、后台、表单、表格、设计系统），带参考文档体系与质量门禁。

合同起草模式：11 阶段律师工作流，五路并行 AI 评审与决策门，内置通用/劳动/股权三类合同领域包。

将 Matt Pocock 的 25 个精选工程与效率 Agent 技能（grilling、TDD、代码审查、领域建模等）移植为 DeepSeek Harness 插件包。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

彩智科技深知可信智能出品的可信办公全家桶 dsh 插件：包含深知可信咨询（政策/法规/办事问答，带真实来源角标 + 可点击溯源 HTML）、深知可信搜索（权威政策/标准检索与深度研究，溯源 HTML + 干净 Markdown）、深知公文写作（正式公文起草/改写/Word/红头交付）三个 Skill；接口统一经深知可信工作台 MCP 转接（Bearer 认证），产物写入会话工作区，API Key 一次配置长期免注册；已发布 npm 包 dknowc-dsh。

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

注册 remove-pdf-background-gray 技能：去除扫描 PDF 的灰色/米白底色，保持分辨率、页面几何与抗锯齿文字边缘（无损 Flate 写回），核心为单文件 Python 脚本（pypdf + Pillow + numpy）。

注册灵感演示工坊技能：本地静态 HTML 演示文稿（6 套 deck 模板、25+ 布局、23 套主题与动效展示馆），带 validate 校验与 PNG/PDF 导出 CLI 和 smoke 测试，零运行时依赖。

把 HTML 文档变成一键打开、在聊天里显示预览卡的分享链接;支持发布、更新,以及导出 PNG/PDF/Word。

Web UI 对话 mermaid 渲染插件：将消息中的 mermaid 代码块渲染为可交互图表卡片（缩放 / 适应宽度 / 全屏查看 / 预览代码切换），复用官方组件原语，渲染失败时保留原代码块并内联展示错误。

分析代码库并生成架构文档：模块职责、依赖关系、入口点与运行方式。

多对话并行的声音提醒 + 对话直达：当前对话当/当当（crisp 清脆档），其他对话叮/叮叮（soft 柔和档）+ 右上角小卡片，点一下直达对应对话。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。