插件

检查 ONNX 模型（输入输出、形状、opset、算子、体积），并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试，报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端，可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil（pip install numpy onnx onnxruntime psutil）；远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。

DSH 界面上一小框：一键重启宿主、一键刷新页面。重启会先问「立即 / 30 秒 / 60 秒 / 2 分钟 / 取消」，倒计时可撤回；小框需长按 320ms 才能拖动（避免手一抖就粘住），拖到边缘自动吸附，窗口缩放时跟着走。刷新前会真正确认插件包能加载（文件时间戳 + 取回 bundle + 语法编译三重检查），任何一项拿不到就不刷——宁可多点一次，也不把应用刷成起不来的样子。重启仅 Windows（PowerShell 5.1）；界面与刷新功能全平台可用。

Windows 上的 DeepSeek Harness 语音提示：一轮对话正常结束时朗读一句可自定义的话（默认「已完成当前任务」），智能体需要你做选择时——提问、批准计划或权限确认——朗读第二句（默认「老大老大，等你做选择呢」），开始一个新对话时再按系统时间问候一句（默认「早上好／中午好／下午好／晚上好！有什么工作需要做吗？」）。页面左下角还有一个小悬浮泡，点一下就把所有播报静音或恢复（自带开关音效）。朗读用微软 Edge 神经语音合成（被中断或出错的回合、子代理回合、以及 goal 仍在续跑的回合不朗读），结果缓存在 DSH 主目录并本地播放，网络不可用时回退到系统 SAPI 桌面语音。

把仓库里的任务账本做成常驻提示段与十一个原生工具，另有侧栏面板与浮动窗，可浏览队列并签收待复核任务。

可机械核对的第一性原理台账：事实必须落回真实的 文件:行 并逐字引用那里的话，假设必须写明什么情况下它错了，结论不得依赖一个永不回来复查的假设；台账可带复查日期、置信度与止损条件。附带校验工具、/fp 命令族、不可逆命令前的可选闸门，以及列出每轮修掉哪些错误码的面板。

按设备记录 DSH 插件成功安装历史，通过用户授权的百度网盘账号跨设备合并账本，并支持预检后的批量重装。

DeepSeek Harness 信奥教练插件：教练规则提示词 + 学习路线图/知识点/命题/C++ 真评测（g++ 编译运行）+ ima 知识库检索与 4 笔记本归档，面向 GESP、CSP-J/S、NOIP、NOI 教学。需本机有 g++，并配置 ima 账号、ima-skill 与 4 个笔记本；回复默认附带公众号推广与二维码。

捆绑 kb-curator 技能，用本地三层知识库保存资料，未获用户批准前不写入索引。L2 检索层需另装 @kenz1117/dsh-engram，且引擎目前仅支持 Windows。

知识库和文档转换插件：文档文件名、内容与元数据检索，按 doc_id/文档名称定位并读取正文，主题查询，文档批量上传，文档转 Markdown，图搜图，文档图片转文字（逐张生成描述并写入旁路描述 md，主 md 不动），并附带深度研究工作流。所有带脚本的能力同时提供原生 DSH 工具，由宿主进程内直接执行（文档定位、内容搜索、文件名搜索、主题查询、元数据查询、批量上传、图搜图、文档图片转文字、文档转 Markdown）。配置页可保存多个 docchain 环境（各带独立地址与凭据）并一键切换，还可按环境预选主题。除 doc2markdown 外需配置 docchain 服务地址与 API key；图片转文字另需一个 OpenAI 兼容的多模态模型端点（默认走内网网关模型，可配置更换）。

用微软 Edge 神经音色朗读助手回复，并高亮当前正在朗读的那一句，可以边听边看。高亮样式完全自定义：底色、文字颜色、浓淡三样都能在设置里调。另外每条回复下方有音浪播放键、暂停与上句/下句跳转、语速调节和自动朗读开关。

搜书听：按书名、作者、角色名或大概情节搜公版书（古腾堡、中英文维基文库、Internet Archive、Standard Ebooks），或导入 EPUB / PDF / TXT / DOCX / Markdown，在右侧栏用微软 Edge 神经网络语音、离线 Kokoro 或设备自带语音读给你听；自动记住听到哪，能语音记读书心得、和 AI 聊刚听到的内容。

为 DeepSeek Harness 注册两个工具：`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本（逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中），可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎；`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库，含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow（pip install -r requirements.txt）；GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。

仅支持 Windows x64，0.5.4 预览版：两个受控工具（dragon_browser 与 dragon_desktop），网页走 DOM/CDP、桌面走 Windows UI Automation，按网站来源和可执行文件分 read/control 权限，支持多步 batch、物理 Esc 急停与脱敏动作日志。0.5.4 只是把 DSH 兼容范围放宽到 0.2.0-rc.2 至 0.2.1.x——0.5.3 把版本钉死，在 DSH Desktop 0.2.1 上会被宿主静默跳过。原生命令改成两个常驻进程，省掉每次动作重新起进程，同机单步按键约 0.7 秒；前台被别的窗口抢走时直接中止这一步，不会把字打到别处。网页侧自带 Edge/Chrome 启动器与 CDP 客户端，不再依赖其他浏览器插件或 Electron 运行时。它不是系统沙箱，登录、管理员窗口和安全桌面仍由用户处理。

新增「浏览器操作」Agent 预设（基于 Playwright MCP 工具集的导航、填表、点击与截图规程），并加门禁：其他预设里的浏览器工具调用一律拒绝，直到用户通过内置的 browser_access 工具授权该会话。插件自带 Playwright MCP provider，插件页的设置页与 browser_source 工具都能在运行时把浏览器来源切换为 Microsoft Edge（默认）、Playwright 内置 Chromium 或 CDP 地址。需在 profile 里保留共享的 browser-use 注册表行（一个进程只能有一个 provider）。

给内置浏览器的每一张页面常驻一个「🈯 译」按钮：点一下，页面上每个可见文本节点原地换成译文；再点一下回到原文。长按可拖动，拖到左右边缘自动吸成贴边小把手；页面导航后自动重装。翻译走宿主模型服务 —— 插件不持有任何 API key。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `context_extract` 工具：把长篇原始文件（财报底稿、合同、台账）压成高密度结构化 Markdown + JSON——关键指标、表格、条款切分、实体与勾稽 alert，让下游流程直接基于压缩结果工作，而不是重读原文。财报 / 合同 / 台账分别走不同解析路径；资产负债表与现金勾稽不平只报 alert，不静默修正。只读，不改原文件。需 Python 并安装 openpyxl 与 python-docx。

会话内读 B站与抖音：B站走 WBI 签名接口，全部请求共用一个限速器（默认 4 请求/秒，吃 412 后按主机冷却），覆盖视频、热门、搜索、UP主、评论、弹幕、字幕；抖音则通过 CDP 驱动本机 Edge 渲染，读热榜、视频、推荐流与搜索。

把 stdio MCP 服务器变成 DeepSeek Harness 原生工具。默认接微软官方 Playwright MCP，agent 直接操作你已打开、已登录的 Edge 或 Chrome；也可换成任意 stdio MCP 命令。宿主侧插件，不带客户端包，无 npm 依赖。要接管你自己的浏览器，需以远程调试模式启动 Edge/Chrome，并允许 npx 拉取 @playwright/mcp。

把本地 Markdown 库拆成两个由用户在设置页选择的文件夹：知识库由 DSH 在对话中写入笔记，记忆库作为 agent 的长期记忆，按回合召回、回合结束沉淀候选。纯 Markdown 加 frontmatter、BM25 检索、可逆归档，并用路径隔离拒绝穿越、绝对路径与符号链接逃逸。

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正文、`[[tscl]]` 定义就地展开、有界读取、覆盖 tscl 的结构 lint、工作区优先的库发现、内嵌 git 快照、节点图面板，另带系统提示词段落与随包技能，让 Agent 优先用 kb_* 而不是手写 docs/。

DSH 语义上下文观察器，维护旅程台账并做闪存摘要与 MinHash 新颖度检测，支持里程碑折叠、长期上下文注入与三级停滞响应；注入与 stall-2/3 响应默认关闭。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。

对话区左缘的轮次刻度滑轨：每条真实提问一根短横线，悬停预览、点击跳转（目标未加载时自动翻页），带当前位置高亮与滚动进度条。

选中 AI 回答中的一句话，反查此前对话与工具记录中的候选依据，区分直接依据、推论和未找到依据，并跳回原文核对。