插件

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具：列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档，以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答（含可续聊的 session id）。

WeKnora 知识检索工具：为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。

BrowserSkill 的 DeepSeek Harness 浏览器自动化桥接插件，通过原生浏览器工具控制可见的 Chrome 和 Edge Agent Window，支持可访问性与 VOM 页面观察、截图、隔离的多会话控制和 Web UI 实时观察浮层。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

DeepSeek Harness 的安全分析插件：33 个工具覆盖六大安全域、证据/报告与工具集，并提供案件生命周期、路由和工具账本；按会话绑定的案件工作区支持证据链、E 编号校验与可复现结论（repro_cmd）；内置 362 篇按需参考、三档可热切换人设，以及带案件状态恢复的破甲 / Case / 拦截 / 关于四页工作台。

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

在 DeepSeek Harness 中嵌入可编辑对话画布，通过连线选择画布请求的上下文，支持分支、合并与本地 Agent 会话导入。

以证据为准的研究用智能体预设：每一步只能靠系统核验过的观测推进，L3 以上的结论交给独立评估者，整场会话折成一份可重放的账本，并长成可浏览的领域本体。需要 DSH >=0.1.7-alpha.1。

DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆：把对话知识沉淀为带类型的图节点（任务/技能/事件）与关系边。

白箱AGI架构探索：元认知（自我认知循环）、持续学习（知识飞轮）、世界模型（条件空间+语义时空图）、自我改进（自举纪律）、零LLM白箱管线与可审计信任护栏。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

Molio 知识库插件，可在任意 dsh 会话中搜索、浏览和读取本机 Molio 知识库。

Molio 本地知识库只读工具集：列知识库、浏览文件树、全文搜索、读取原文，经本机 Molio daemon HTTP API 取数（需 daemon 常驻运行）。npm 包名 dsh-plugin-molio，dsh plugin add 即装。

由 LLM 监督的 AI 智能体持久记忆：图结构召回、跨会话知识、单二进制文件，支持 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等运行时。

实时 WebGPU 海洋皮肤，可快捷调节波浪、日光、玻璃不透明度与自动昼夜循环。

将当前 DSH 会话转换为可编辑的无限画布思维图。

基于工作区资料的 Studio，复用 DSH 模型与共享成果服务，制作报告、演示文稿、表格、思维导图、测验、闪卡及音视频。Office 生成需 Python 3.12+ 及相关依赖，并配置 DSH_OFFICE_PYTHON；媒体渲染需 Chromium；本地语音转写另需 whisper.cpp 和模型。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本机：SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像；附带四路召回（关键词、向量、BM25、实体图谱）与交互式记忆库面板，另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型；把嵌入换成本地模型后，语义检索可完全离线运行。

侧边栏用量面板：把 Token 归属到实际服务该请求的中转站，站点从已有的 provider 配置中读出，无需额外配置；含今日/本月/累计三窗口、按站点与模型下钻、一年活跃度热力图，以及 New API / Sub2API / DeepSeek 余额。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。