插件

dsh Web UI 开发者工具面板：文件浏览/预览/编辑与路径式文件提及、多终端（快捷命令）、Git 面板（提交/推送/拉取/分支）与后台任务管理。UI 移植自 pi-web-ui。

Wallpaper Engine 壁纸联动：把本机下载的 WE 壁纸（创意工坊 431960 + 本地 projects）设为 DSH Web GUI 页面背景（图片/视频/网页原样渲染，场景壁纸柔化为静态预览），侧边栏「壁纸设计」面板可调不透明度、作用范围、填充、模糊、暗角、帧率、视差、轮播与主题联动，附 wallpaper_scan/list/set/config 四个 agent 工具。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

DeepSeek Harness 的结构化代码智能：提供 codegraph 与 codegraph_index 工具，基于自建 tree-sitter 索引查找符号声明、调用者、改动影响范围与符号可达路径。

DeepSeek Harness 的 ICVO 编码规范套件：bundle 插件加载时仅注册工具，须调用 apply_coding_standards 才注入规范；另附 P0 门禁 CLI（npx dsh-coding-kit），含 G1–G7 过程命令、skills install 与 IDE 块刷新。

DSH 的 PDF 解析工具：pdf_info、pdf_extract_text、pdf_render_page 三件套，pdfjs 与自研渲染器双引擎，未内嵌 CJK 字体的 PDF 也能用系统字体渲染出图。

通过本机 zagens-office CLI 读写编辑 PPTX / DOCX / XLSX / PDF，注册为 office_schema / office_write / office_edit / office_read。

RSS/Atom 订阅九工具（管理/校验/抓取解析/跨订阅搜索/增量抓取/OPML 导入导出/健康自检），游标增量抓取，订阅持久化到 settings。面板内置 3 步首次使用引导，看一次后不再出现。

AutoEvo v1.0.0 为 DSH Agent 提供 Search-first 能力工作流：优先复用本地工具或审查精确来源插件后再安装；可在受管源码中改造或新建能力；回执区分 installed、loaded、activated、verified，版本工具支持回滚、领养与上游更新。

配置一次 Notion Integration Token，Agent 即可搜索、读取、查询、创建、更新、追加 Notion 页面与数据库内容，并提供 Web 设置页。

Honcho 记忆桥接：每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务（NAS/服务器/云），提供 recall/search/remember/context/status 工具，会话启动自动注入上下文，内置可视化设置面板。

将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层：基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具，会话状态行，以及引导安装/诊断 skills，与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/project 两层 JSON 存储（project 随 git 分享）。

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型：文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑，可用模型与推理等级随账户自动同步；当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅，更多订阅服务规划中。

AtomGit 插件包：内置六个 AtomGit 技能（Issue 规划、Issue 实现、PR 审查、PR 合并、CLI 版本发布、GitHub 镜像），并集成 ag CLI 与平台托管的 MCP 工具（仓库/分支/Issue/PR/搜索）。

让 DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）。

DSH MCP 管理器：设置中的 MCP 页面，支持 OAuth（PKCE及动态客户端注册）或静态 token 认证，注册 mcp__<name>__* 工具。

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

DeepSeek Harness 工具插件：让模型运行 AgentFlow（画布式 Agent 编排器）看板。

大肥鱼种白饭（Blind Whale Farmer）的 DSH 插件。同仓库里的 SMAPI 模组把星露谷的游戏状态转成文字、通过 MCP 工具让 AI 来玩；插件把每次游玩时长和额外要求同步到正在运行的游戏，提供可选的会话预设或单个 stardew 入口工具（默认都关闭），并在星露谷会话因工具调用变成文字而中断时自动发一句“接着玩”。需要先在游戏里装好模组。

DSH 桌面灵动岛悬浮窗（Windows 验证）：实时显示 Agent 正在思考、回答、执行工具或等待确认；展开后可查看计划进度、上下文与用量，停止任务、批准权限请求、回答 Agent 的提问；另有用量统计窗口，按 DeepSeek 官方价格估算费用。灵动岛窗口需复用本机已有的 Electron 运行时（沿用悬浮球插件 dsh-orb 下载的运行时，或用 DSH_ISLAND_ELECTRON 指定路径），并要求 Windows 版 DSH Desktop 0.2.1-rc.5；安装包不含、也不会自动下载 Electron。

五个工具，把视频当成原料而不是节目来读。video_outline 把整片映射成文字、一张图都不画：4-60 个等分窗口，每行给切点数量、语音占比、强度条和标签，再给出值得先看的窗口以及下一步的精确 start/end —— 零图像 token。video_probe 不解码画面就给元数据和阅读计划。video_storyboard 把一个时间窗口压成一张分镜图，再给一份文本索引，把每一格绑到时间码、切点数量与取帧时刻；在那一档尺寸下文字会糊掉的格子会被标记 zoom，dedupe global 可以把切走之后又回来的画面折叠掉。video_zoom 把短窗口里的 1-9 格按更大尺寸重画。video_read 只解关键帧，逐屏 OCR，返回大纲加 \[mm:ss] 文本 —— 讲座、幻灯片和录屏走这条，因为文字才是内容。它也能把只有声音没有画面的文件读成转录稿（字幕轨、DSH_ASR_CMD、你传的转录文件，长音频按 45 秒切在静音处），没有任何可读文字时会把六张变化过的画面拼成一张图，还可以把结果导出成 SRT、WebVTT 或纯文本。切点、叠化与单帧闪烁用一遍 ffmpeg 找出；十分钟以上的片只解关键帧分析，两小时课程快 2.7 倍；格子永远不会缩到源图的五分之一以下，所以 1440p 的图用同样的 token 换更少更大的格子。OCR 可以用 Windows 自带的引擎、带行框的 tesseract，或 DSH_OCR_CMD。凡是要文件的地方都能直接给 B 站链接（bilibili.com/video/BV…、裸 BV 号、av 号、b23.tv 短链）：300 秒以内直接在 CDN 上读、不落盘，更长的下一遍缓存，缓存有 4 GB / 24 片的预算，play 链接缓存十分钟，不是单个视频的链接会各自说明是什么。需要 ffmpeg，有 ffprobe 时用 ffprobe，除此之外没有运行时依赖。它是 SAOS-3624/dsh-video-storyboard 的接口兼容重实现：注册同样的 video_probe / video_storyboard / video_zoom 工具名，所以两者不能同时启用。

在 ctx.web 接缝上注册 DeepSeek Search / Fetch API 的搜索与抓取 provider，用 DeepSeek 的 Search / Fetch JSON API 替换 web_search 与 web_fetch 两个后端；支持可配置的重试与退避、下次调用即生效的实时设置，以及 bundle 详情页里的配置页。需要 DSH 0.2.1-rc.5 及以上，以及一个可访问 /v1/tools/search 与 /v1/tools/fetch 的 DeepSeek API key（调用由 DeepSeek 计费；不支持账号登录）。

DSH 的 Agnes 图像/视频生成：两个智能体工具、AI 提示词优化器和侧栏；API key 在面板输入，不随代码发布。