插件

上下文治理：折叠超大工具结果、收拢工具面、稳住提示词缓存命中，长会话不再越聊越贵。

在会话列表菜单里加删除与批量删除：会话移入 Windows 回收站而不是永久删除，删除前先列出该会话产出过哪些文件，由你决定是否一并清理。

会话收藏夹：把任意会话收藏进浏览器收藏夹式的管理面板——左侧会话行一键收藏/星标，主面板支持文件夹分门别类、备注、自定义显示名、一键继续会话、Fork 新会话、会话基本统计，外加一张清晰展示会话派生关系的 fork 关系图。

从侧边栏永久删除会话：等待正在运行的回合停下，并级联删除其子代理会话。

随时切换当前会话的代理预设（模式），对话开始后也能切：会话头下拉菜单，由受限的 POST /preset-switch/api 路由支撑；该路由还会修复记录中预设已被删除的会话。jeffcwj/dsh-preset-switcher 的分支，已适配 DSH 0.2.1。

把会话连同附件导出为压缩包，或把这样的压缩包导入为当前工作区里的新会话。

按工作区迁移 DSH：把一个项目的会话、文件与附件打包，在新机器上还原到指定根目录并重写历史绝对路径，之后只增量同步改动的文件。

DSH 网页插件：浏览、预览、还原与删除已从会话目录搬出的归档会话。

即时、尾部加权、行吸附的工具输出修剪插件：挂载于执行流水线即时截断超大命令输出，内置语义提纯器与 ANSI 剥离。

轻量级解压并读取历史会话，让新会话读取之前会话的内容，单次操作毫秒级。`/recall` 列出当前项目的历史会话（标题、最后活动时间、轮次、首问）；`/recall <序号>` 读回该会话的轮次内容；`/recall all` 覆盖所有项目；也可用自然语言让模型调用 `recall_sessions` 工具查询。

DSH 对话搜索插件：支持全局跨会话与当前对话内精准搜索，高亮定位并快速跳转。

回退会话回合和文件检查点，并在同一历史截点恢复任务与证据。

重启不丢工作：等所有对话空闲后自动重启，重启后接着干、不中断；已有守护的机器交给守护重启，绝不双开。 还顺手治一个常见毛病：反复启动攒下的过期登录 cookie 会把请求头撑爆、让 DSH 起不来，插件在每次重启前先清掉它们。 每次重启前自动备份配置和已装插件，默认留 2 份、最多 10 份，旧的和不完整的自动清理。 这份备份不会被自动使用：插件不监视宿主、不自动还原，它只是给你留一份可以手工翻回去的存档。 所有工作完成后倒数关机，晚上无需人值守。 桌面客户端可用；dsh web 托管端已在 WSL（有 systemd）上验证；Windows 上的 web、无 systemd 的 WSL、原生 Linux 尚未验证。

DeepSeek Harness 会话回收站：从会话行菜单删除（或从侧栏标题栏批量移入）后，会话进入回收站，默认保留 15 天（设置里可选 7 / 15 / 30 天），到期条目自动清除；回收站表格显示每条还剩几天，可还原回原工作区，也可单条彻底删除或清空。

两级侧边栏组织器：工作区分组 + 工作区内嵌套会话文件夹，支持拖拽、会话状态点、待处理会话概览与手动未处理标记。

平级对话之间的通道：经用户授权、对称，授权跨重启保留；忙时多条消息合并成一批按发送时间排序投递。

在系统提示词里加一段：正式交付物不写私话，私人笔记里隔几次留一小段。

为商汤小浣熊桌面 App 的模型补上 DSH 0.2.x 内核支持，复用该 App 的登录态，无需填写 API Key。

为 DSH 内置的 GitHub Copilot 通道补充网页设备码登录与注销入口，预置开箱即用的 Copilot 提供方路由，凭据存入内置凭据库，模型目录仅在首次登录兜底填充一次、永不覆盖已定制的模型条目。

锁定共享的默认模型：在聊天里切换模型不再改写全局默认值，也不会再被那次切换连带降档推理强度。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenCode Zen 免费模型：默认免 key 走公共额度，内置回环 OpenAI 兼容 shim，并把网关要求的 bash/read 注册为真实可执行工具。

把本机已登录的 Cursor 桌面应用接入 dsh，原生 LlmAdapter 直连：从 state.vscdb 或 auth.json 读登录态，驱动 agent.v1.AgentService/Run 的 HTTP/2 双向流，把 InteractionUpdate 增量翻成 dsh StreamChunk，不走 loopback 代理。支持 macOS / Windows / Linux。

将 TRAE 账号的模型额度接入 dsh，支持多账号管理、自动签到、账号轮询、用量统计、思考强度选择和模型显示管理。 需要 Python 3.10+，首次使用需联网安装 Python 依赖。

dsh-reasoning-effort 的分支：输入框里的两级模型选择器（Provider 列表 + 右侧滑出的模型栏）、搜索与紧凑行，并保留推理强度滑块与最高档特效。