插件

DSH Web 余额与会话用量插件：头部余额按钮（Session log 左侧），下拉展示账户余额、实时 token 明细（缓存未命中/命中、缓存写入、输出）、缓存命中率，以及按官方峰谷价自动切换的费用估算。

Codex-style context visibility for DeepSeek Harness: live context-window occupancy, composition breakdown, KV-cache hit rate, and a GitHub-style 53-week usage heatmap

agent 的环境管家：工具链台账（node/pnpm/git/gh/ffmpeg/浏览器）、缓存与临时目录扫描 + 白名单安全一键清理、机器规则（AGENTS.md）编辑，全在 Web GUI 设置面板。

为纯文本 DeepSeek Harness 模型提供视觉能力：原生图片粘贴、分层证据记忆与缓存、意图驱动的工具选择。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

Headroom 的精简移植，在不影响模型上下文缓存以及 Agent 性能的情况下，压缩工具的输出，至多减少 20% 的上下文。

持久化 provider 上报的 Token 用量统计，支持按会话、按模型和按日活跃度查看。

侧边栏计费仪表盘：从会话日志聚合真实用量（按模型/按日统计调用、Token、缓存），按最新多厂商官方价格估算人民币费用，订阅套餐（coding/token/agent）通道豁免计费，并带各厂商健康状态圆点。

提示缓存未命中（cache miss）时，在重建缓存的 assistant 回复下方显示一条黄色缓存提示，展示未缓存（uncached）重新计费（re-billed）的输入 token、缓存命中 token 与首字延迟（TTFT）。

Request Context Profiler for DeepSeek Harness — see what changed between model requests, and how cache reuse changed with it.

输入框下方按 provider 展示 DeepSeek、Kimi Coding、OpenCode Go、智谱、MiniMax、OpenRouter、OpenAI Codex 的余额/用量，2 秒轮询、5 分钟缓存。

Read-only performance diagnostics for DeepSeek Harness: session load (open/restore) timing, spill-hit counts, compaction count and trigger, context-injection volume (AGENTS.md/skills/tool-schema token share), and LLM cache hit rate — surfaced via the /fas

DeepSeek bills peak hours at 2x, and peak is 09-12 and 14-18 Beijing time. npx dsh-lean audit shows what your session paid and what it costs off-peak. DeepSeek 峰时按 2 倍计费，峰时正好是上班时间。

DeepSeek Harness web plugin that displays cache-hit rate with two decimal places

会话投影缓存守卫：逐行 JSON 降级，单个违规投影单元（如第三方插件存储 Map）不再拖垮会话标题与整个缓存；启动自愈自动补全缺失标题。

弱网适配器：模型流式请求的长退避透明重试（上限 10 分钟）、本地响应重放缓存、心跳自动重连、降级模式 token 节流，并提供中英双语设置页。

设置页用量仪表盘：按服务商/模型汇总全部会话 token 用量，含今日/近 7 天/近 30 天趋势柱状图与缓存命中率。

按厂商（订阅/官方API）统计用量看板：按供应商/模型拆分 Token、缓存、输出等 KPI，53 周热力图，趋势折线图（今天按小时），模型钻取，费用估算，CSV 导出，以及健康度卡片（TTFT、生成速度、峰值 Context、错误率）。

Agent FinOps / token analytics for DeepSeek Harness: usage collection, time-aware cost engine, cache analysis, and session drill-down