插件

Matt Pocock 技能套件的 DSH 控制面板：右侧 details 列打开；含 wayfinder 决策地图、issue 行级 triage / 修复 / 讨论 / 执行按钮、9 项核心套件探测 + 20 个技能雷达、环境检查、跨会话 handoff 交接。

管理已归档与未归档会话，支持搜索、只读预览、标签备注、工作区归档、ZIP 备份、来源分支、手动残留会话检查和自动检查更新；保留旧回收记录恢复，停用自动清理。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。 v0.11 起设置面板与侧栏 label 跟随 DSH 语言设置（中文「记忆」/英文 "Memory"）；v0.12 新增跨插件共享发言权、按语境微调的语气段与每周成长回顾；v0.13 用 engines.dsh 声明 DSH 兼容范围（官方 0.2.1-rc.5 系列，旧宿主会被闸门拒绝），新增「立即回顾」按钮（POST /api/memory/control，action growth-now，立即发一次成长回顾且仍尊重发言权）、面板可访问性（aria-label、status/alert role、focus-visible 焦点环）与公开的 PROACTIVE-PROTOCOL.md。v0.14 新增按会话记忆开关：输入框芯片（下拉可选本会话 / 此工作区默认）、/memory on|off|status 命令与设置面板开关共用同一判定——关闭后该会话不注入 boot 块、不发 digest/追忆提醒、不盖 last_access（记忆文件不删）；disabledWorkspaces 可让整个项目默认关闭，会话选择持久化 7 天。v0.15 新增「人格基础（快速铸魂）」卡片：我的名字 / 你的称呼 / 基础人格描述，保存写入 SOUL.md 受管区块（其余内容一字不动）并把 BOOTSTRAP 标 complete；对话铸魂的老库会从 SOUL 文本回显，未铸魂时 boot 块会先提醒用户完成铸魂。

DeepSeek Harness 会话实时流程图，可查看工具调用、并行分组、子代理分支和逐层详情。

DSH 的生图与读图：侧边栏「创作」页面（按模型分行、10 种比例、1K–4K 尺寸、联系表 + 详情卡 + 放大 + 复用 + 删除），三个预设提供方外加自定义端点（其中一个完全免 Key），另有 vision-review 读图技能。粘进去的 Key 只写进本机 ~/.dsh/secrets/media-tools.env（权限 600），只发给你选的那家服务商。需要 Python 3.9+（生图由 scripts/generate.py 执行）；「创作」页需桌面版 DSH 0.2.1+。

DSH Web UI 右侧的圆点时间轴：每条提问一个圆点，悬停查看内容与元信息（时间、轮次、耗时、TTFT、token），点击即跳转。附带全会话消息列表、站内与跨会话搜索、书签深链接（#msg=）和键盘导航。

通过 Zotero 本地 API（无需 API Key，Zotero 7+）操作文献库：检索条目与分类、读元数据/摘要/PDF 全文（缓存未命中时现场解析）、下载附件、管理笔记；API 地址、目标文献库与限额均可配置。

在会话视图中新增「执行图」标签页，把每个轮次的提问、模型回复与工具调用/结果渲染为可折叠的时间轴，并带详情面板与 PNG 导出。

把 DSH 会话中的文章整理成会话内的 Excalidraw 画布：Agent 用 diagram_create 起草结构，你在画布中修改文字、节点和布局并自动保存，可导出 PNG、SVG 或 .excalidraw，Agent 再用 diagram_read 读回你改过的画布。0.6 新增大型三层分类树的可编辑总览与完整明细索引。

⚠️内测中勿下载⚠️爱生活-覆盖你居家生活的方方面面。

细粒度权限网关：按分类（工作区外目录/命令/读写文件/子代理/重复操作）逐项审查工具调用，全局/项目双级白黑名单、快捷工具默认值、自定义规则，中英文审批弹窗（内联 diff 详情、自定义拒绝意见）与底层沙箱升级流程。

详细的模型用量、费用分析，支持会话级用量统计，支持GLM、MiniMax、OpenCode Go、DS等用量查询。

DSH 右侧 details 列项目资源管理器（多选、拖拽移动、上传、下载、重命名、废纸篓、系统打开），会话内只读预览 Markdown/HTML/JSON/CSV/Notebook/PDF 与代码高亮，附带模型实时吞吐徽标与多行 GoalBar。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

在 DSH 插件页阅读官方文档；创造模式用原生工具检索文档、查询插件 npm 元数据。

B站视频分析工具：提取元数据、字幕文稿（必剪/本地 ASR 兜底）、评论与弹幕，抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。

面向 DSH 的本地文献知识库 RAG：在 SQLite 索引上做 BM25+向量混合检索与交叉编码器重排，回答带章节与页码级引用溯源，支持后台摄取。

一个插件里放三个 Agent 预设，各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」，直接在模式下拉里选用，不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设（简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇）；第二个换成「活人版」：允许怼人、敷衍、冷淡，甜味降为调味；第三个保留原版人设，但把「黏主人」写成第一行为驱动力，只在主人面前放开，群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量（whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3）读取自己的记忆文件（whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md），三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件；本插件只保留人设层的三条约定：压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

将 DSH 的工作范围扩展到 WSL。插件支持了发行版中的文件直接被 DSH 读取、写入、编辑与搜索。面对不同任务需求，AI可根据任务需求自行选择执行一次性命令/自建终端执行多条命令以完成任务。支持在 WSL 终端中键入 dsh 命令调用 DSH(详情在 WSL 终端键入dsh help)，深度融合了 WSL 与 DSH。用户新建的所有终端支持与AI可视化协作。

基于 SearXNG 的 web_search provider：通过自建实例的 JSON API 实现免费、免密钥的元搜索，附仅绑定回环地址的 docker-compose 示例。

为 DSH 提供有界上下文压缩、会话摘要复用、显式记忆控制及保留诊断信息的工具裁剪，适配0.2.1-rc.2与 Web 预设列表。

把 B 站视频解析成模型可消费的结构化内容：元数据、评论、弹幕、字幕、本地 ASR 转写、抽帧 OCR。本地跑不上传、字幕诱饵检测（可疑时抽帧核对）、二次读瞬时、输出 manifest + 摘要。抽帧 OCR 需 ffmpeg；本地 ASR/OCR 需 Python 3.10+ 虚拟环境（Windows 另需 VC++ 运行库）；AI 字幕需登录 B 站。

仅限 Windows：读取前台窗口标题，识别 B 站视频课程并按学科分类，抓取简介/弹幕/评论，生成 Markdown + Mermaid 知识地图与 Word 学习手册（Word 输出依赖本机 Python）。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。