插件

本地优先的经验库：给 DeepSeek Harness 的索引化 markdown 知识，支持错误签名检索、开口前召回、失败→修复起草、缺口→条目闭环与整页浏览视图；自带脱敏起步库，不调模型、不联网。

在 DSH 设置中加入原生插件商店，支持目录搜索、标签筛选、排序、安装与已安装插件管理。

带经验肌肉记忆的任务规划：条件反射检索历史方案 + LLM 能力匹配 + 经验自动沉淀。

澜·轻量本地记忆与人格系统：四层文件记忆（pinned / memory / facts / experience）、可编辑 SOUL/MOOD 人格、零 LLM 捕获、BM25 检索与状态池卡片；无独立管理面板，不依赖 Python 服务、向量库或 API Key。

长会话越跑越贵，平台到点还会把上下文压掉。这个插件做三件事：在会话标题旁显示当前上下文占了多少，鼠标停上去能看到这个数是怎么来的；过 45% 时往工作目录的 HANDOVER.md 写一份交接草稿，记下改过哪些文件、花了多少钱、最近几轮在聊什么；到 60% 提醒你一次该收尾了。平台压缩发生时，它把压缩前的数字记一行，事后还查得到。不调用模型，也不改动对话内容。它不阻止压缩，拿不回已经被压掉的部分。

把 cipher 记忆平台原生带进 DSH：四类记忆每轮沉淀、跨会话确定性检索经 systemPrompt.context 注入、洞察复核只进沉淀、会话级 UNNI/LOOP 模式（记忆驱动自动续轮）、记忆检索/写入两个工具，以及设置页（SOUL 编辑器）与 AgentPool 面板。

让 DSH 扮演 Locus 客户端，来实现一站式的 Unity 开发体验。插件本身不依赖 Locus：可在设置界面为你的 Unity 项目安装 Locus 插件。功能包括通过 Locus 原生 broker 操作 Unity 编辑器；对 C# 代码进行语义分析和调试；对 prefab 和 3D 模型在侧栏预览。它的 Unity 工具可以在编辑器主线程上执行 C#，并修改资源与场景对象。

需先安装 dsh-mnemon。经验库记忆空间 Provider（dsh-mnemon），同时注册 exp_recall / exp_record / exp_feedback / exp_type 工具。

繁界 - 意思是“繁星的域界”，这个插件通过对DSH桌面版的UI界面进行轻度的打磨，带来更舒适的日常交互体验。我为DSH带来了放置图标的统一侧边栏，给对话列表充足的空间，同时避免插件喜欢随意摆放自己的图标造成的混乱。此外，为对话正文增加了染色处理，让文字阅读更轻松愉快。最后，通过冷峻的无圆角风格和大量增加的细微交互动画，增加一些小小的精致感。

跨会话经验记忆：经验按证据定级，本轮话题相同时才注入；动手前提示只在记录自己声明了适用哪次调用时才出现。不管聊什么都要守的规矩（例如「一律用中文」）可以标成**常驻**，之后每一轮都会带上它——24 个隔离真模型回合实测：标常驻 6/6，对照组（空库、同一条不标、无关常驻）合计 0/18。光是猜的东西进不了常驻层：标了常驻也必须有可核实的出处。没人再查的记录会被退役（可逆）。五个模型工具、七个斜杠命令、运行时零依赖。

把在别的项目里记下的经验在当前工作命中时找出来，由本机小模型判断是否在下一步之前插入一条简短提示。需要本机 Ollama（默认 qwen3.5:9b）以及 dsh-mnemon 记忆库与 mnemon CLI；缺了只会观察记录、不会注入。

证据治理的经验记忆：把已完成的工作沉淀为可核验、可批准、可执行、可验证、可修订与可遗忘的经验条目

将 DeepSeek Harness 中已完成的公开内容工作整理为浏览器本地的视觉杂志，支持显式更新和经审核的单篇文章分享。

DSH 经验验证固化层：零 token 采集工具失败/重试/搜索信号，加工轮提炼成经三层检验的技能书，任务开局翻书复用。内置 10 本试验经验 + benchmark 数据（复杂任务成功率 100% vs 裸环境 60%）。

DeepSeek Harness 的全局经验档案（Windows）：探测本地工具（含版本与 PATH 首个命中）、便捷路径、网络延迟与磁盘速度；从 session/event 折叠每会话统计；由 LLM 抽取持久知识条目；提供带 remember 的 env_profile 工具；每轮注入字节稳定的摘要，加快会话并降低 token 消耗。

deepseek harness自动打开浏览器插件，内置WebView2程序实现轻量级桌面化。

经验与技能引擎：左侧栏「经验库」控制台，注册 exp_record / exp_recall / exp_feedback / exp_consolidate / exp_type 五个工具，数据存本地 JSON 文件。可选的 Git 备份（配置远端前不启用）会把经验库推送到你指定的远端；GitHub 登录用设备码，或使用存在本机设置里的 token。

她睡着时的两件事，装在同一个设置页里。① 睡眠整理：模型点头才合并同义词，压短描述，剪掉弱边，把元素组合成猜想请用户确认；每次写入前先备份，单次改库不超过全库 15%。② 潜意识梦：拿她自己经历过的旧事（加上元素库里的"道具"）拼成 3–6 句的小故事，在桌上留一句并标明「是梦，不是发生过的事」。梦只存在自己的文件里，不进她的记忆，也不进她的人格提示词。需已装 @ssamurias/dsh-fish（提供经历）与 dsh-memory-brain（元素记忆库）；模型复判与做梦还需要本地 ollama（或付费 API）。

DeepSeek Harness 的经验复用与交付闸门：把成功任务沉淀为结构化 playbook，同质任务自动作为原生 Skill 召回；交付闸门经用户确认后，写文件前必须逐项拿到客观证据，否则动作被硬拦截。

从经历中成长的人格：记住发生的事，并从中形成自己的样子。

DeepSeek Harness 主动式拟人个人助理内核：个人知识、稳定及情境指引、任务跟进、自适应问候、资源发现和可复用经验。

把 DSH 和 VS Code 连接起来，提供类似 Claude Code for VS Code 的使用体验，直接在 VS Code 中接续同一工作区与同一会话：下载 VS Code 扩展 DSH Coding Agent，插件在 Windows 同机会自动发现并连接，其他平台可复制连接地址后手动连接。

Zagent——统一 RSI 三角色自改进闭环框架，三个算子：Data-RSI（逐日截面清洗：去极值→截面驻日标准化→中位数填充，加经验提取）、Harness-RSI（进化系统提示词/记忆/技能）、Model-RSI（进化 alpha 训练配方，框架内置 walk-forward，含 2 天空白与多 seed）。离线一条命令跑，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

DSH 里的常驻 Bot 与群聊房间。每个 Bot 有自己的模型、权限预设、工作区与重启后仍在的会话；Bot 也可以直接接管本机已安装的 agent CLI（Codex CLI、Claude Code、ACP agent），沿用该 CLI 自己的登录与模型。未点名消息可由群主判断，群内经验会自动积累，每次回答都是持久运行记录里的一条 run，侧栏面板据此回放。新建 Bot 的权限默认是完全权限（可执行任意命令、修改任意文件，表单会要求勾选风险确认），需要约束时请选「仅查看」或「工作区内」；完全权限的 Codex CLI / Claude Code Bot 会在没有各自沙箱和权限询问的情况下运行。