插件

将 DSH 会话中明确表达的经验整理为可审核的原生 Skill 草稿，并仅在用户确认后保存。

为 DeepSeek Harness 提供 WSL 工作区支持：无需在 WSL 内再安装 dsh，安装插件后即可在 GUI 中直接添加 WSL 工作区。

将微信私聊消息桥接到 DSH，支持文本、图片、文件、音视频的双向传输，用 slash 命令管理会话、工作区、模型、权限等等，目标是在微信端还原 DSH 的原生体验。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

为 DeepSeek Harness 提供类 VSCode 编码体验：基于 Monaco 的中央文件编辑器（文件页签、Ctrl+P 快速打开、状态栏），并对 Agent 的 edit/write 结果进行交互式差异审查（逐处采纳/拒绝、回滚、归档），状态跨重启持久化。

输入体验增强插件，目前已实现语音输入、AI提示词润色（反覆盖保护、带差异预览的提示词优化）、跟随 DSH 界面语言自动切换中英文界面。

提供更好的模型使用体验，包括但不限于：多种方式填充模型参数、提升模型兼容性、记住推理级别、子智能体实时跟随模型和推理级别、AI 自主调节档位等。

面向 AI 编程智能体的工程工作流系统：规范计划、TDD 测试驱动、自动修复闭环、代码知识图谱与多智能体分波次执行。需先安装 codebase-memory-mcp（pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"），缺它 /scan 会直接停止。

酒馆管理面板：多角色卡、多世界书、多预设与会话级隔离，记忆总结、角色关系网、剧情选项一键发送，另有 NSFW 模式。完整效果需同时安装伴生插件 dsh-muv-engine 与 dsh-muv-table，用于渲染状态栏、剧情选项与变量表格。角色卡自带的状态栏 / 变量折叠 / 选项卡片在沙盒 iframe 中渲染，卡内样式不再外溢到宿主界面。

帮你发现项目中可能存在的用户体验问题：自动走查 React/TypeScript 源码，定位问题并给出具体优化建议。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

让 DSH Agent 通过 Harness² 的 Propose–Probe–Compose 循环，从真实执行证据中持续改进提示词、技能、脚本与领域经验库。

自动复盘：对话收尾后自动把有价值的经验蒸馏成可复用的技能（skill）存入技能库，支持信号加速触发、手动立即复盘、审批模式与技能库治理（归档/恢复，永不直接删除）。

安装 browser4-cli 运行时，并将 Browser4 技能集（browser4-cli、browser4-experience、browser4-plugin、scent-miner）注册到 DSH 技能库，提供面向自主 Agent、智能提取与大规模网页自动化的 AI 原生浏览器引擎。

通过 HTTP 连接 PowerContext Server 的 DeepSeek Harness 插件，提供召回、记忆、交接、经验与技能。

更贴近 deepseek 网页版/App 的聊天体验：原位编辑提问、重新生成回复、每条消息带 <i/N> 版本翻页器（树状版本模型，跨对话保持稳定）。

DeepSeek Harness 的判断内核：认知循环让判断有来处、反馈有归因、规划收口；海马体把运行经历沉淀为可复用知识（序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘）；判分身份职责入架构（口径一致、判据绑定来源）；联动 dsh-linghun-assembler 的 A2A 记忆管理团队。需要 DSH ^0.1.0-rc.7（支持 rc.2）。

DSH 执行纪律套件：拦截重复重试、强制反思、待办强制执行、记忆去重与经验升技能（11 个插件 + 6 个技能）。

DeepSeek Harness 的本地优先 Agent 经验网络：从 trace 与实时 Manifest 蒸馏任务级经验，按 H0-H4 证据分级、按兼容性发现，经显式审阅后才晋升。

让纯文本模型也能处理聊天贴图，提供原生视觉体验，支持批量看图，走内置 OpenAI 兼容识图工具 analyze_image；具备视觉能力的模型不受影响。

为 DeepSeek Harness 提供 Everforest 配色主题，同时支持网页和桌面端。以森林为色调，深色与浅色共 6 档配色。对聊天内容（标题、代码、链接、表格等）样式优化，独立着色，所有色调及饱和度都已逐一调校，提供温暖柔和的护眼体验。

为 DeepSeek Harness 提供基于证据的经验学习。