插件

DeepSeek Harness Web 客户端的元素标注与评审面板：在实时应用预览中选取 UI 元素、写备注，并作为一条结构化内容发送到对话

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。

面向 DeepSeek Harness Web 的 Kinich 与 Ajaw 主题，提供三种视觉风格、会话状态反馈、伙伴交互和可配置的动态环境效果。

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件：把会话中的高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆、跨会话自动唤起，并带预测性召回与权重衰减

在 DeepSeek Harness 中使用可切换的阿里云百炼与火山方舟图像服务生成 UI 线框图和高保真设计稿。

DeepSeek Harness 截图反馈：让 coding agent 亲眼看到自己构建的成果（跨平台截图 MCP server + hook 双层）。

能力转化与组装引擎（钱学森工程控制论/系统论框架）：静态常驻层管理 skill/MCP/插件三库、自动吸收技能与工具度量，驱动负反馈进化闭环（scan Sick/Weak → mutate → select 晋升/淘汰 → 30s 回滚）；含 Web UI 面板与 GitHub dsh-plugin 商店桥。

通过 Jev 调整主会话推理投入而不换模型，为 fresh 子任务独立选择并应用能力与投入，展示决策分布并收集逐回复资源分配反馈。

从用户目标匹配社区插件并阅读作者资料，形成插件方案，在同一工作台衔接安装和任务执行，保存历史与反馈。

按业务主键对齐 CSV/XLSX 改动，离线记录审阅结论与批注，核对源文件后生成反馈交接包。

一键点赞/点踩反馈 UI，评分摘要自动注入模型上下文。

在 DSH 里把 LLM 的人格拆成六个维度（身份、语气、创作习惯、反馈方式、边界、运行参数）编译成一段提示词，注入系统提示词末尾；内置六套模板并支持直接丢文件的模板目录；还能读你过往消息归纳出人格草案——或统计成文，或让当前模型深读并给出判断依据。附带输入框旁的悬浮面板与 /persona 命令。

DSH 会话日志的只读体检诊所：22 项具名诊断（token 浪费、重试与失败循环、上下文膨胀、跨会话失忆、闲置的 MCP 服务器与 skill 等），每条都附可复核的证据定位符（如 session.v4.jsonl.zstd#L101-L110）；每个问题给一条可执行处方（profile patch 片段或命令，含当前值到建议值、风险与验证方式），并支持标记「已拒绝」让该处方不再出现（报告会写明是你撤掉的）。零依赖、默认零外发、会话文件只读。

在 DSH 预览中点选元素、画箭头或框选区域，将修改意见加入对话，并查看更新前后的截图对比。

DSH Web Composer 视觉增强与会话工作台：实时 Markdown 呈现与光标行源码还原（非焦点行语法标记可完全隐藏或淡化显示）、确定性本地补全、列表与引用的换行自动续行及有序列表重编号；超长粘贴自动收纳为持久化引用 chip，支持直接内联或文件送达（支持 50+ 种扩展名），并在右栏抽屉提供大模型智能改写（支持中止、预览对比、应用与撤销重做）；集成实时上下文地图，包含 Token 仪表盘、构成穿透钻取、逐轮增长图与锚定刻线、一键 /compact 及会话分叉，并内置 Context Doctor 工作区（概览、诊断、分析、反馈）。

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出

通过每位用户独立的 OAuth 授权将 DeepSeek Harness 接入 FitMeet，提供找人、组局查询、提醒、个人事项、连接反馈、大厅发布与私聊的 17 个工具，写入操作保留预览与确认步骤。

将 DSH 对话整理为可审阅的社区反馈，并在确认后提交到 DeepSeek Harness 官方 Discussions。

Guardian 状态引擎：基于会话事件的断言计数、编辑复核队列与无反馈循环监控，支持实时提醒注入与 UI 快照。

增量代码审查插件：批准一批改动后只审查检查点之后的新改动，提供 Web 审查面板与 `/review` 命令，并把审查意见注入回 agent。

面向 DSH 的研发交付工作流 preset：一段工作协议加七个工具，保留用户原话与验收条件、记录反馈决策、拆解带验收的任务、记录真实验证命令与退出码，并以项目隔离的 JSONL 记录完成总结。

基于本地 SQLite 的长期记忆：新会话自动注入项目相关记忆（噪声过滤），支持轻量规则或模型辅助提取，写入去重与反馈加权排序。Python 桥默认使用 $NEXUS_PYTHON 或 <DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/ 下的解释器（需 3.8+）。

面向自选资料的学习陪练，使用当前 DSH 会话模型，提供引导练习、证据反馈、Leitner 间隔复习、18 个教师工具与中英双语学生面板；要求 DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0、Python 3.11+ 及 Python 运行时依赖。

writing-anything 工作区的只读写作面板：作品总览卡片、单元树、YAML 产物的语义卡片与源码高亮视图、素材清单与决策／复核清单，以及面板内单元审阅（反馈经 wa-cli 写回）。