插件

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

tnnevol 系列 DSH 插件共用的 Semi Design 组件检查页，从会话头部的 `Semi UI` 按钮进入：35 个组件加一个多账号案例页，按七个侧边分组组织，涵盖输入、表单、选择器、树、表格、卡片、浮层与反馈，逐个实渲并配一句话说明与页内目录，可切换浅色、深色与跟随系统预览。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`。

手机浏览器远程控制 dsh web：插件在设置页新增「远程控制」面板（云端/自建模式切换、账号登录、bridge 启停、反馈），并提供同源 /dsh-remote 路由代理 relay；仓库自带的电脑端 bridge 与自托管 relay-router 构成隧道，把本地 dsh web 以可安装 PWA 形式开放到手机：访问密钥认证、实时设备列表、可选流量配额。

手机浏览器远程控制 dsh web，人在哪都能用（免公网 IP）：官方托管中继 4G 即用，也可自建 relay；一条命令安装电脑端 bridge 与设置页「远程控制」面板（云端 / 自建 / 微信机器人三个 tab、账号登录、bridge 启停、反馈）；隧道数据面端到端加密（E2EE：手机↔电脑端正文与 WS 内容加密，中继只见路由元数据；支持扫码/一次性链接桌面授权，免重复输密码）；HTTP/WebSocket 全量透传，访问密钥认证、实时设备列表、可选流量配额；微信机器人通道扫码绑定后，把任务完成 / 出错 / 停下推送到微信，需要拍板时回一个数字即可放行或拒绝，回话可直接继续当前任务——微信消息只经腾讯 ilink 与本机 bridge，不经中继。

tnnevol 系列 DSH 插件共用的 Semi Design 组件检查页，从会话头部的 `Semi UI` 按钮进入：35 个组件加一个多账号案例页，按七个侧边分组组织，涵盖输入、表单、选择器、树、表格、卡片、浮层与反馈，逐个实渲并配一句话说明与页内目录，可切换浅色、深色与跟随系统预览。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。 v0.11 起设置面板与侧栏 label 跟随 DSH 语言设置（中文「记忆」/英文 "Memory"）；v0.12 新增跨插件共享发言权、按语境微调的语气段与每周成长回顾；v0.13 用 engines.dsh 声明 DSH 兼容范围（官方 0.2.1-rc.5 系列，旧宿主会被闸门拒绝），新增「立即回顾」按钮（POST /api/memory/control，action growth-now，立即发一次成长回顾且仍尊重发言权）、面板可访问性（aria-label、status/alert role、focus-visible 焦点环）与公开的 PROACTIVE-PROTOCOL.md。

面向 dsh Web GUI 的移动优先体验优化包：Chrome 式活跃会话标签页（Tab Bar）、全屏侧栏滑动开合、侧栏浮层与折叠态最近会话、切换会话不拉起输入法、viewport/键盘安全区适配、按钮触摸反馈、代码块表格内滚、隐藏权限下拉、设置页全屏重写与页签记忆、合成器线程状态动画、长按拖拽卡死修复——14 项功能均可在设置页 QoL 分区独立开关、即时生效，并按浏览器持久保存在 localStorage；纯客户端 CSS/JS，移动规则锁定 ≤768px 视口，桌面端零影响。

面向 Vibe Coding 的浏览器元素标注插件：直接选取页面元素，并将结构化视觉反馈发送给 DeepSeek Harness Agent。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

Karpathy LLM Wiki 模式的 DSH 知识库系统：wiki-write/wiki-search 技能引导模型写读 Obsidian wiki，零依赖管线（lint/索引/mnemon 记忆体同步/质量闭环），极简生命周期插件注入守则与知识预览，Ollama 兼容代理接 SiliconFlow 语义召回。

可复现科学分析工作台：agent 驱动的 cell、内联图形与反馈重画、manifest 溯源、环境快照与出版级出图技能（9 个 bio_* 工具 + 工作台界面）。

智能体回答审查器：每一轮 agent 的最终输出由独立 LLM 重新打分（1-100），低于阈值时携带具体反馈引导 agent 自我修正；评分以角标形式展示在该回答的操作行上（通过=绿、未达标=红，悬停可见重试次数与原因）。闸值配置可从输入框上方视图栏的「Reviewer 配置」标签页（对话 / 轨迹 / 记忆系统 / Reviewer 配置）、本机 127.0.0.1 HTTP 服务或 dsh-better-sidebar 侧栏标签页实时修改。

一个截图工具，外加两个默认关闭的自动截图时机。需要模型支持图片输入。

四个面向 GitHub 工程工作流的 DSH Skill：PR 分诊、review 反馈、GitHub Actions 诊断和安全的 draft PR 发布；优先复用现有 DSH 能力，必要时回退到 gh/git。

将本地分析的系统音频映射为 DSH Web 的对话律动、音游判定、分数与连击反馈，以及可选的 RGB 频谱柱。

DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即完全不用 LLM，而原始问答照样落盘。失败会写进提示与 status.md，不会被吞掉。纯 JavaScript，除 harness 自带包外无第三方运行时依赖。

为 DSH Web 界面补上可听的语义反馈：按钮按下按语义分类发声（普通、主要、开关、发送、关闭、危险、链接），当前会话的任务开始、成功结束、失败结束以及出现待处理交互也各有一声，每个情景都能在设置页单独挑音效、单独开关。78 个 cue 与 12 个音色包全部由浏览器用 Web Audio API 实时合成，因此包里不含音频文件、也不发起网络请求。这是 dsh-plugin-uisfx 向 DSH 0.2.0 的社区移植版，改动逐条记录在 PROVENANCE.md。

子智能体矩阵蜂群：把异质任务路由到最合适的模型（OpenRouter 类网关 + cfgpu.com/llm/square），通过进程内子智能体或直接 LLM 调用下放，并按模型统计 token 消耗、用真实反馈驱动排名。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

DSH 模型联动角色与共享世界，支持独立可编辑人设和记忆、可选 AI 日记与睡眠整理、中英文界面、任务联动桌宠、主题和用量统计，更新保留用户自定义。支持 Windows、Linux 和 macOS，各系统安装要求见使用说明。日记和整理消耗 Token。安装或更新前，建议先关闭桌面上已显示的桌宠和提示气泡；未关闭时，文件占用有可能导致安装失败。Codex 与 OpenAI API 已获用户验证；其他来源待用户验证反馈。

DSH Desktop 的会话内资料台：由当前对话模型执行搜索轮次，候选以 GitHub 卡片展示，保留/排除反馈、收藏夹与筛选结果都留在同一会话。

灵魂的记忆提取侧·认知循环团队版：判断→捞取→组装→被判定→校准五步闭环，判官/捞手/史官/辩手/编辑/书记角色化子智能体承载，BM25 检索 + 时序素材 + LLM 组装「有用素材包」注入 linghun。与 dsh-linghun 组合使用。

原生 DSH 插件：把每次提示送入本地 feedback 采集管线，并把归纳出的复发规则注入回上下文。