插件

角色化多智能体专家团。/team 一句目标即组建最多 12 个角色子代理（产品、架构、调研、界面设计、后端、前端、数据、安全审计、评审、测试、运维、文档），按九阶段门控流水线推进（澄清、调研、设计、规格评审、方案确认、实现、审查、测试、交付），交接走共享工作区工件（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）。质量门禁由插件代码强制而非提示词请求：未完成的任务不能标为完成、质量问题必须由评审或测试角色裁决、覆盖率缺口与超预算返工实时显示在浮层与 /team status。附带 live 团队浮层（阶段、成员与逐角色模型、任务依赖图、工件预览、人工决策按钮）、可跨会话恢复的常驻团队模式，以及按 run 的 token 与耗时记账。零运行时依赖、无构建步骤。

会话记忆 → OKF 知识沉淀插件：把会话中的高价值内容按 OKF v0.1 规范沉淀为长期记忆、跨会话自动唤起，并带预测性召回与权重衰减

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

DSH Agent 纪律卫士：在 harness 边界强制四道闸门（循环熔断、Token 成本熔断、路由切换警示、计划审批卡），模型无法用文字绕过；🛡 芯片一键解除，daily 档对有缓存路由零打扰，把无缓存失控从每回合数百万 token 封顶到约 50 万。

经 JSON-RPC 的 Odoo 只读工具：服务器信息、模型字段自省，以及受限的 search_read——仅限白名单模型，且 domain 字段名不允许包含点号，因此无法沿关联关系穿透。草稿创建工具需显式开启 allowWrite 才会注册，且仅限 sale.order 与 project.task，草稿状态由插件强制。

在 DSH WebUI 中为技能、MCP 服务器、工具、提示词注入、审批升权和安全守卫提供会话、项目与全局三级控制，并在当前 agent 作用域内强制执行。

DSH agent 完成验证闸门：每条验收标准必须有服务端标记的真实工具证据才能完成（advisory 审计 / enforce 拦截 / 持久 permit）。

规范提交（Conventional Commits）、自动 changelog、PR 描述生成与分支推送，纯 git CLI 实现。

规格驱动开发纪律技能包（keel）：五个技能（锚定/立规/探针/建造/审计）、三个审查工具与六个规格模板，强制先规格后代码、假设先行验证并约束范围蔓延。

记忆强制协议插件：桥接 opencode-memory MCP 服务器，工具调用前强制 memory_weave、每轮自动存档、自动注入记忆上下文。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

Agent-Playbook 插件：多智能体任务认领、隔离 git worktree 与强制验收检查——「完成」由退出码判定

把 DeepSeek Harness 接到本机思源笔记桌面端：把笔记工具注册为 mcp__siyuan__<tool>，额外把思源里配置好的 AI 与其 agent 回路也做成一个工具（按档位门禁），附带笔记使用技能，并在每次调用上执行只读/创作/完整三级策略；思源关闭时工具列表依然可用。

团队成本管家：按成员/工作空间计量每次模型调用的 token 与费用（含子代理），内置 DeepSeek 2026-09 价目表与自定义价格覆盖，成员预算热更新、阈值 Webhook 告警、可选超支拦截，提供成本报表工具与 CSV 导出，并在设置页提供团队成本看板。

通过 SSH 把远程主机目录作为 Harness 工作区打开：read/write/edit/grep/glob 与 shell 命令经 SFTP、ripgrep、ssh2 exec 直接在远程主机执行，不做本地镜像；多主机注册表加密存储，本地沙箱策略依然生效。

DeepSeek Harness 的 AST 上下文压缩、测试日志过滤与 Token 预算守卫：剔除冗余语法、精简日志噪声，并强制执行 Token 上限以防止上下文窗口溢出。

模型产出文本的三个语言通道——工具调用描述（所有工具调用卡片标题，含 PTC 类预设的 run_code）、思考与回复——各自可跟随网页界面语言、强制指定语言或关闭（默认仅描述通道跟随界面语言）。host 侧注入一条全局 runtime-context 提示指示，client 半上报界面语言，设置里的插件卡片负责切换。

为 DeepSeek Harness agent 注入周期性 Engram 记忆召回与保存提醒：会话开始时提醒加载历史记忆，并定期提醒保存新决策、修复与经验。

为 dsh Web 界面提供单密码认证门禁：支持会话有效期、Ctrl+Shift+L 锁定、CLI 密码管理、暴力破解锁定和界面控制。

AI 编码智能体分支角色守卫：可配置集成/预览/生产/归档角色，拦截对受保护分支的直接推送、强推与删除，以及智能体对生产/归档分支的合并。

双模型 Auto 路由插件：低成本模型直返 / 高成本模型升级 + 逃逸学习闭环（直返答错自动学习指纹，同指纹下次强制升级），状态持久化并与 Python ModelRouter 互通。

为 dsh agent 提供安全且可审计的 SQLite/PostgreSQL/MySQL 访问：schema 内省、强制只读查询、写审批门与持久化 JSONL SQL 审计追踪。

为 DeepSeek Harness Agent 强制执行可配置的 Git 提交、推送和 PR 规范。

DSH 侧边栏页脚排序：将 sidebar.footer.action 槽位改为上下堆叠，并允许用户配置各条目自上而下的排列顺序。