插件

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存：一条事实一个文件，任何编辑器都能打开。索引 `MEMORY.md` 有 200 行 / 25KB 的硬上限，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行——让已超限的索引继续变大的写入会被拒绝，而缩小它的重写一律放行，于是过大的索引可以一步步压缩下来。插件不会自行写入记忆，记什么由你和模型决定。同一个记忆库也被 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

让 DeepSeek Harness 变成服务器级多租户平台：远程访问 + 自动 HTTPS、子用户权限与配额、沙盒强制、加密认证与审计日志。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

远程与移动端安全网关：零改动 DSH 底层代码开放 Tailscale/局域网访问，支持扫码配对、RSA 加密、防暴力破解与移动端样式片段；与其他远程插件共存时自动让出共享配对服务，避免启动崩溃。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

llama-cpp qwen3.8-27b 低上下文时，强制上下文压缩插件，提示模型使用效率和使用流畅度，外加完善的压缩提示。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

DeepSeek Harness 的工具输出修复层：JSON Schema 校验、参数映射与 JSON 修复。

WebUI 身份认证：HTTP/传输层强制登录（资源、插件 bundle、/api、WebSocket 四层防护），服务端会话 + HttpOnly Cookie。

小说写作护栏插件：20 个 novel_* 工具以代码强制事实账本一致性、阶段与落盘门禁、确定性机审与提案制修订；右侧栏工作台提供阅读/听书/润色/校对/全书体检/批量起草，旁路引擎让内部工序不占主对话。

面向 DeepSeek Harness 的 mcp__omni__parse 加固护栏：tools/pre-execute 监听器拒绝私网/保留主机（SSRF），施加白名单或 ask（同意），allowedRoots 为空时 fail-closed。

DSH 执行纪律套件：拦截重复重试、强制反思、待办强制执行、记忆去重与经验升技能（11 个插件 + 6 个技能）。

在输入区暂停/恢复/取消正在运行的对话任务：强制暂停立即中断并记住被中断的工具，安全暂停等工具/推理完成后再落地，恢复时需确认；默认暂停粒度可在设置中配置（出厂 safe wait）。

多机同步：让多台机器上的 dsh 通过一个私有 GitCode 仓库保持一致——技能、会话、设置、插件清单四类内容各有独立开关；变更走分支 → PR → 合并，推送前自动回填远端新增防误删，支持 AI 智能对齐（语义合并双方改动）与一键解决冲突；强制私有仓库，pull 不覆盖本地改动。

受大脑启发的认知插件:情景、语义、程序与情绪记忆,带强化学习信号;目标栈支持时间触发器,好奇心驱动的自主网络研究与主动提议。

按提供方/模型限制并发生成，并附带设置卡片：限定同时进行流式生成的会话数，在流式调用与子代理派生两处强制执行；超出上限的扇出会进入 FIFO 队列等待，而不是直接失败。

DSH 桌面版多功能 UI 插件：对话宽度滑块（按下全屏预览、跟随窗口宽度）、思考块增强（思考/回复强制中文、展开收起、Markdown 渲染）、Open With 头部打开按钮、界面英文标签中文化、设置弹窗窗口化、会话删除与工作区分页。

从 DSH 经 MCP 运行 AItelier 流水线：39 个工具（22 读、17 写），用于生成、运行、查看、编辑、导出与导入多步 SkillFlow 流水线。步骤在 AItelier 中执行而不占用 DSH 会话，按 run_id 轮询，在引擎强制的检查点暂停并由 answer_checkpoint 应答，事后可读取逐步 trace 与各步输出；add_provider / map_model / edit_role 可把单个角色指向本地或更便宜的端点。随包附带 aitelier-pipelines skill。

DeepSeek Harness 任务控制：卡死的下载与工具调用一键急停与强制终止、下载进度、卡死识别、pwsh 运行状态检测，以及追加条件/暂停/恢复（恢复指令隐形注入，不打扰聊天）。

dsh 单机多子 Agent 集群治理：引擎级质量门禁拒收半成品、崩溃断点续跑不重来——给 AI 团队装上"跑不坏"的工程护栏。

DSH 插件信任流水线：确定性静态扫描判定、可选运行时守卫与蜜罐诱饵、agent 审查协议技能与浏览器盾牌状态灯，只报警不执法。