插件

数据敏感度分类插件 — 自动识别敏感字段+分级（高/中/低/公开）

数据清洗插件 — 去重+格式标准化+异常值检测

数据资产编排引擎，把套件内工具串成预置流水线（脱敏→清洗→盘点→封装、鉴证、AI数据集体检、政务巡检、可流通性评估），支持增量与定时处理

AI数据集质量巡检工具，自动检测数据集中的标注一致性、类别分布偏差与数据泄露风险。

HarmonyOS 全栈开发套件：右侧边栏提供 HiLog 检查器（实时流与级别/包名/关键词过滤）与 ArkUI Inspector（截图点选高亮、可折叠组件树、节点属性搜索、盒子模型），两种树源——DevEco 调试源（ark 调试链路，提供 padding/margin/border 声明值与自定义组件名）与 uitest 无障碍树；.ets 查看器提供 ArkTS 语法高亮；注册 harmony_ui_tree agent 工具供对话内取组件树；设置页管理 DevEco Studio/CLT 工具链与 USB/网络设备。21 个 Remote 方法，82 个单元测试。

基于国家标准的自动化数据脱敏工具，自动识别身份证、手机号等敏感字段，支持完全匿名化与假名化分级策略，生成合规审计日志。

数据血缘追踪工具，梳理数据从产生到流转的全链路，满足数据产权登记中的来源合法性审查要求。

依据 GB/T 36344-2018 国家标准，从规范性、完整性等六个维度对数据质量进行量化评分，为企业数据资产入表提供可审计的底稿。

游戏美术 PBR 3D 模型预览：GLB/GLTF 带贴图纹理、IBL 环境光照、轨道控制，以及材质通道检查器（基础色/法线/粗糙度/金属度/AO/自发光/线框），标量通道按 PBR 规范以灰度显示，通过 pbr3d 围栏与 pbr_render 工具使用。

安装 Orchestrator 智能体预设：规划任务并分派给指定模型的专家子代理（explorer、oracle、librarian、designer、fixer、council），支持命名模型配置（用 omoslim CLI 切换）与 Web 端查看当前子代理模型的按钮。

统一 LLM 请求/响应检查器：调 reasoning effort、外部思考(think)导出、流量与包分析。

环境自检与端口控制大屏：零依赖洞察系统架构、12 款核心 CLI 工具链、活跃监听端口与悬浮释放、模型凭据就绪状态。局域网主 IP 一键速查，零外联、零私有凭据明文。

在隔离的 iframe 沙箱中实时渲染 Agent 生成的 HTML、React (JSX/TSX)、Vue、SVG、Mermaid 和 Markdown，支持 SSE 热重载，并提供 DOM 点击检查器、并排视觉对比、响应式设备矩阵和一键 Vite ZIP 导出。

为 DeepSeek Harness 打造的页面级 UI 生成插件：设计令牌（theme.json）与代码规范（code-style.json）驱动 dsh-fuse 围栏渲染整页 UI，带规格预检、主题对比度守卫、像素级走查器（getComputedStyle）、撤销历史与设置 UI。

面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill（只凭观测到的加载证据）、当前环境又能发现哪些 Skill，并为每个 Skill 提供一页详情：左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开：正文按结构、声明流程与渐进披露拆开，运行逻辑只从本机收据读，每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写，而不是「已执行」或「未执行」；本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一（声明 / 已观察 / 无法取得），沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍，逐段写明它够不着什么，不把结果归因给这个 Skill，并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判，每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据，只在同一个用例内逐项对照两次运行，不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词，由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`；手打 `/name` 不算自然触发，没有加载记录只写成「未观察到」，不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent，它返回结构化审查包，包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算；中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译，代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留，译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill，也不执行源里的脚本。

DeepSeek Harness 右侧边栏实时文件变更检查器与文件树：根据智能体的读/写/编辑调用显示 M/A/R 标记与并排 diff，实时追踪智能体活动。

Windows 本地开发端口来源追踪与安全处理工具。

DeepSeek Harness 实时预览标签页：本地服务器与 WebSocket 实时重载、设备框架、控制台错误流及点选提问式 DOM 检查器。

逐条列出为某个会话装配的系统提示词分段、上下文块与工具 schema，并给出各自的 token 估算；可就地改写分段文本或隐藏工具，改动只对该会话之后生效。

把一个原生技能 design-taste-frontend 注册进 DeepSeek Harness——tasteskill v2 的 MIT 移植——用来设计、重设计与评审落地页、营销站、作品集、产品页与应用界面（仪表盘、后台、设置、收件箱）。方向由脚本发牌而不是模型即兴：从 20 个研究过的艺术方向里发 3 个供选择，再按选中的方向发下首屏构图、分节蓝图、字体系统、配色、摄影参考与动效配方——它们来自含 58 种首屏构图、185 条分节蓝图、44 套字体系统、56 套配色、19 组摄影参考与 18 条动效配方的库——并记住最近用过的方向，连续项目不会趋同。硬规范靠测量而非声明——静态 lint 加真浏览器检查器，在 1440/768/390 三档量标题行数、字号、颜色、分割线、阴影、渐变、对比度与溢出——然后按评委评分表对着自己的截图返工，最多三轮。开放许可照片会记录标题、作者与许可证用于署名。需要 Node 22+；Chrome/Edge/Chromium 只用于视觉检查，没有时降级到静态 lint 并在报告里说明。

DeepSeek Harness 的逐轮、逐步成本账本：在 Chat 与 Trajectory 旁新增 Turns 页签，显示 token、估算费用、缓存节省，以及工具参数、原始返回与来源检查器。纯客户端，价格按已记录的模型用量估算。

DSH 会话飞行记录仪面板：实时监视、时间轴回放（工具瀑布与事件检查器）、按 agent 归因成本，以及跨会话成本总览。

可连接 DSH Web profile 的独立安全检查插件：安装/使用不受信任的 Skill 前先本地粗检，再由用户决定是否模型复核。

检查并管理当前 dsh 会话生效的指令链与项目技能，支持就地创建与编辑——所见即模型所得。