插件

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

知识库驱动的 Agent 预设：wiki 长期记忆、网页知识库、管理页、可选界面润色。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

带治理的长期记忆：只追加证据账本、写入闸门、7 级权威声明与取代链，pre-step 按领域配额预算注入。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

本地长期日程面板:顶栏「日程」文字按钮、今天/本周/历史月历统计视图、完成打勾(按天记录历史)、日程↔会话链接点击跳转、重复日程(每天/每周)、一次性日程可选未完成自动顺延,以及 dailytask_* agent 工具。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。

面向 DSH Web 的任务级 Workspace 到 Task 到 Session 协作控制台，提供 Session 看板、归档对话查看，以及在关联 Session 之间共享的有界长期记忆。

本地优先的 DeepSeek Harness 长期陪伴插件套件：以角色扮演与跨会话记忆维持人格连续性。

DSH 的本机个性化：自定义指令、本地长期记忆与回复语气预设。

DSH Desktop 增强插件，给会话装上任务执行纪律与真实关系。纪律层：自适应协议分层（闲聊短版/任务完整版/推理模型精简版）、意图路由（问答/查找/讨论/诊断/执行五类分流，诊断不越权修复）、证据时效（引用日志与旧报错前先核对时间戳与因果）、真实工具结果验证（失败或结果未知不报完成）、连续失败自动纠偏与跨会话复盘回环、上下文压缩感知与状态重锚、文档能力感知（探测文档工具并按需约束：有工具要求先读后写、交付前回读验证，没有工具要求如实说明边界而不是硬解二进制文件）。人设层：从聊天记录、小说、剧本与人物设定文档蒸馏具名角色（语气、口头禅、回复篇幅锚定真实素材统计）、长期记忆与临时记忆自动过期、纠偏自动转风格约定、认可回复摘录为语料、双向反馈随使用收敛、记忆星图可视化、角色卡导出导入。约束按需注入，闲聊不额外付 token。

分层长期记忆 MCP 服务器：原始对话 → 任务片段 → 每日总结 → 主题索引；本地 MiniLM 384 维嵌入或 OpenAI 兼容 API，语义 + Jaccard 回退检索，一条命令安装为 DSH 插件。

DeepSeek Harness 插件：Nocturne Memory 客户端——由你自己的 Nocturne MCP 服务器支撑的自动化长期记忆（启动/读取/搜索/创建/更新）。

DeepSeek Harness 的结构化长期记忆系统：以单元为单位组织简略/详细成对记忆，并自动注入相关内容

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

本地记忆堡垒：五轨分层记忆、SQLite+FTS5 知识图谱、自我进化与外部 AI 调度，数据全部存本地

跨会话长期记忆：空闲时回看会话并蒸馏为 Markdown 记忆文件，每轮对话注入摘要，支持引用反馈、设置页与导出

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

面向 AI Agent 的 Git 原生、可审计长期记忆。

面向 DeepSeek Harness 的跨应用项目记忆，支持角色分离写回、可视化知识工作台、确认后纠错、会话控制、本地 Writer 与整理模型设置，以及免账号 Windows 本地安装预览。