插件

基于 pi-tui 的 DeepSeek Harness 全屏终端客户端：会话回放/续接、流式响应、可折叠工具卡片、终端内审批与提问、模型/预设/权限/计划/目标管理、Shell 模式，以及轨迹（trajectory）事件台账。

OpenCode Go 套餐用量悬浮框：三窗口（rolling/weekly/monthly）消耗百分比常驻展示，展开为迷你面积图；后台采样官方 /v1/usage 接口，零本地计算。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

由 LLM 智能体驱动的定向模糊测试：给定目标仓库和一个缺陷（CVE 描述、补丁、崩溃调用栈或 file:line），它运行 PLAN、IMPLEMENT、EXECUTE、REFLECT 循环，由模型编写 Python 输入生成器，直到某个输入触发该 campaign 基于 stderr 模式匹配的 oracle，或 campaign 停止。

六类事件独立提示音：回合完成、审批、提问、计划评审、目标受阻、任务失败各有独立声音与音量，可在 Web 设置面板配置（内置合成音 / 静音 / 本地音频文件）。

注入一条系统提示词段落，让 Agent 的思维链、规划与工具调用推理全程使用简体中文；零外部依赖，git clone 后可从任意本地目录 link 安装，无需 npm 构建或发布。

把 DeepSeek Harness 会话变成可视化圆桌会议：环形专家拓扑、连线协作、汇聚网关、代理思考，以及「针锋相对」红队评审（观点支持/驳回）。

本地优先学习模式：跨会话全局学习线程、按来源讲解。

写文引擎：用独立 DeepSeek key 分流并发生成草稿/细纲/点子，设定与伏笔管理、语义向量检索、书库（饲料区）、用量总账、机械校对与本地连载计划。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式：每个模式固定工具边界、按模式路由模型，并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理；含规划到执行闭环（/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw）与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

DSH Web 侧边栏任务面板：发布任务、自动蒸馏历史会话，由子代理分阶段（规划/开发/复核）执行，并在面板内验收。

学习模式（Learning Mode）Agent 预设：边做边教的编码 Agent——具体的情景化阐释、苏格拉底式引导、TODO(你) 留白练习，模拟 Claude Code 的 Learning 输出风格；可 `dsh plugin add` 安装（npm 包 dsh-learning-mode）。

把 Laya 的有类型决策（`noul` 是/否、`choice`、`score`）接成一等 Cordis 服务（`ctx.laya`）与两个模型可见工具 `laya_ask`、`laya_plan`。插件自身不安装也不下载任何东西：它是你自己启动的 `laya-mcp serve` 边车的客户端，边车未运行时会明确报出，而不是在首次工具调用时隐晦失败。

DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

逐步模型路由器：以命名预设与带图/关键词组有序规则为每一步在全部已挂载模型间选路，附图像转述协作流、图像护栏、多 plan 配额面板与逐步决策可观测。

右下角「会员额度」悬浮球与面板，聚合各 AI 平台套餐额度（Kimi Code、DeepSeek、智谱 Coding Plan、BigModel、通义千问、超算、TokenRouter、SupaWriter），API key 自动同步自 DSH 凭证域，彩色进度条展示用量。

明日方舟终末地佩丽卡主题分级提示音：计划出方案 / 任务完成 / 需要你回应 / 出错四档独立音效，普通问答保持安静；系统级播放（窗口在后台也响），跨平台（Windows/macOS/Linux），支持自定义 TTS 语音。

通过 SSH 密钥登录管理 VPS：21 条不走模型的 /vps- 命令（查看状态、按菜谱安装并先出计划再用 /vps-yes 确认、重启并等机器回来），对话里的终端（xterm.js + ssh -tt，可运行菜单脚本等交互程序），5 个按风险分级确认的 agent 工具，改文件自动备份与还原、改防火墙和 SSH 前设自动恢复，29 条内置菜谱，以及添加机器的设置页。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

在 composer 输入框旁显示 5 家 AI 套餐用量与余额（MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、智谱），跟随当前模型自动切换，复用 DSH 模型设置里已配的 API Key。