插件

一个仓库三件套：DSH 插件包的运行时注入器（注入、热重载、卸载、开发侧挂区一键转正、路由自愈，外带设置页插件管理：列出、卸载、拖入文件夹内化）、任务感知的思维模式路由 agent 预设（router-standard / router-spec / router-react）、以及分级两级任务协议（commit_star / lock_stage / revise_do / edit_plan / mark_task / redteam_verdict 六个工具，任务状态落盘）。注入器实现直接在库内，安装的是它自己的行为而不是一份依赖清单。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

面向编码 Agent 的软件工程方法包，提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证，以及修复/退役双轨跟踪技能。

你的AI学习搭档：定计划、讲知识、做项目，学透一门科目。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

DSH × Blender 实时直连插件：通过 TCP 通道让 AI 驱动 Blender，支持视口取帧、自定义角度渲染、安全减面与无头卸载等 15 个工具。

在 DSH 原生模型选择器中注册方舟 Agent Plan、Coding Plan 与后付费模型路由。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

火山方舟 Ark provider 插件：在原生 pi-ai 适配器上注册 Agent Plan、Coding Plan 与后付费路由，让 Ark 模型出现在模型选择器中

DeepSeek Harness 版 Superpowers 技能包：移植自 obra/superpowers 的 TDD、调试、规划与协作技能，以 Cordis 插件安装并注册 14 个技能（零运行时依赖）。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透）推进演练，并发数量可在控制台直接配置（默认 3，改完立即生效），开工前先做技能与资源预检、缺 key 或 VPS 一次性向用户要齐（内置首次使用引导技能）；得分严格对齐《突破入侵类得分规则（合并版）》的 8 类 25 项，上限、权限取高只计一次、同一服务只算一次全由服务端判定，自建账号不计分，凭据实测能登录、又归不进更具体类别的 Web 站点按「控制 Web 应用系统」兜底计分而不漏记；所有发现落入本机 SQLite 事实库并带发现时间，常驻右侧控制台 9 个页签提供：资产测绘（含发现时间线与当前测试视图）、智能体（并发数量配置与角色提示词编辑）、会话隧道、漏洞战果（漏洞 / 凭据 / 访问会话，以及每条漏洞归档的攻击文件）、五阶段攻击链、得分目标（含证据截图：每个得分点可登记截图、同一点最多取 3 张代表图，展开即可查看，现场截图与记录生成的证据摘录分开标注）、按攻击链顺序编排、逐条写明「怎么拿到的」的可复现报告（动作、实际命令、账号密码来源、隧道搭建命令，复现入口给可粘贴的报文或可直接跑的命令，并嵌入证据截图、附成功判定标准与证据索引）、按归类组织的跨靶标 POC/EXP 知识库，以及逐条给出「不可用原因 + 修复方法」的技能库；随包 14 个侦察/检测向技能（npm 包**有意不含**工具自动安装脚本与攻击链技能 —— 那部分作为独立的工具箱 Release 附件由使用者自行获取执行）、56 个 redteam_* 工具与一键自更新。

侧边栏计费仪表盘：从会话日志聚合真实用量（按模型/按日统计调用、Token、缓存），按最新多厂商官方价格估算人民币费用，订阅套餐（coding/token/agent）通道豁免计费，并带各厂商健康状态圆点。

提供由 Lead 规划与审查、Sidekick 执行代码修改的组合模型线路。

DeepSeek Harness 的飞书/Lark 机器人渠道：每个会话驱动独立 agent，工具审批、模型提问与计划审阅都以卡片回到聊天，点按钮或直接回复即可作答；聊天里用 `/cd`、`/model`、`/new` 切工作区、换模型、重开会话，多个机器人各自独立并可在同群交接回合。

面向 DeepSeek Harness 的个人助手：从对话中整理跨会话事项与计划，通过提醒和可审计的助手看板持续跟进。

DSH 通知与远程操作控制面：一个 `notify()` API 接入 28 个出站渠道，六条入站控制通道承载手机审批、提问与任务控制；提供 DSH 原生「通知与控制」UI、出站热生效、多 agent 路由，并保持零运行时依赖。

手机浏览器远程控制 dsh web，人在哪都能用（免公网 IP）：官方托管中继 4G 即用，也可自建 relay；一条命令安装电脑端 bridge 与设置页「远程控制」面板（云端/自建切换、账号登录、bridge 启停、反馈）；隧道数据面端到端加密（E2EE：手机↔电脑端正文与 WS 内容加密，中继只见路由元数据；支持扫码/一次性链接桌面授权，免重复输密码）；HTTP/WebSocket 全量透传，访问密钥认证、实时设备列表、可选流量配额。

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设：v2（概率驱动流水线 + 多验证器辩论）、v3（论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库）、v4（常驻自组织成员，靠留言与开会决定一切）、v5（研究所：院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板）；四套均支持断点续跑、人工干预，以及可调档的 Lean 形式化验证（off/encourage/require，一旦跑通，表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对）。

通知提醒 / 消息提醒 / 消息通知 / 桌面通知弹窗 / 桌面提醒 / 弹窗通知、弹窗提醒 / 任务提醒、任务完成提醒 / 后台提醒、回复完成提醒 / 审批提醒：模型需要你操作（审批、方案确认、提问）或任务、回复跑完时，弹出系统通知（可操作提醒、审批通知、完成通知）与提示音，并标记标签页标题；这是一款 DSH 通知提醒插件、DSH 提醒插件、消息通知插件，设置页可开关提醒、调音量、切换中英文通知语言。

obra/superpowers 的 DSH 完整移植：通过原生 SkillProvider（rank 550）注入 14 个方法论技能，覆盖需求澄清、计划拆解、TDD、系统化调试、并行分发等，文档全中文化，开箱即用、零构建安装。

面向 AI 编程 Agent 的工程工作流系统：强制规划、TDD、验证与评审，并具备智能代码库图谱分析能力。

论文伴读工作台：文献库 + PDF 阅读器 + 教练式伴读。回答必带页码，点页码跳回 PDF 并高亮闪烁对应原文；选中即问不打断阅读；自带「严格师傅」preset——定阅读计划、逐节带读、出题批改，成绩跨会话累积；原文 ↔ 纯中文原地切换（babeldoc 零预装）。本地转录检索，文档不出本机。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。